Perancangan Sistem Sederhana Pendeteksi Nominal Uang Rupiah Menggunakan Algoritma YOLOv8

Authors

  • Achdiyat Ilyasa Samudra Universitas Pamulang
  • Daffa Dhiya Ulhaq Universitas Pamulang
  • Teguh Satrio Universitas Pamulang
  • Teguh Zakaria Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Keywords:

Rupiah, Algoritma YOLOv8, OpenCV, Google Colab

Abstract

Deteksi nominal uang Rupiah yang cepat dan akurat sangat penting untuk menjaga integritas transaksi ekonomi. Penelitian ini mengembangkan sistem sederhana untuk mendeteksi nominal uang Rupiah menggunakan algoritma YOLOv8. Algoritma YOLOv8 dipilih karena keunggulannya dalam deteksi objek secara real-time dengan akurasi tinggi dan efisiensi komputasi yang baik. Dalam penelitian ini, dataset gambar uang Rupiah asli digunakan untuk pelatihan model menggunakan Google Colab dan OpenCV. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma YOLOv8 berhasil mendeteksi nominal uang Rupiah dengan tingkat akurasi yang tinggi. Implementasi algoritma ini diharapkan dapat memberikan solusi praktis bagi masyarakat dalam mengidentifikasi nominal uang Rupiah dengan cepat dan efektif, serta membantu mengurangi kesalahan dalam transaksi keuangan.

References

Amanda, A. Z., Lestari, D. P., Basori, J. A., Satifa, R., & Rosyani, P. (2023). Perbandingan Metode You Only Look Once (YOLO) Dan Metode Single Shot Detector (SSD) Dalam Pendeteksian Objek Dengan Fokus Pada Wajah. Jurnal AI Dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(1), 140–146.

Khafit, M. N., Khamdi, N., Jaenudin, J., & Edilla. (2023). Rancang Bangun Alat Sortir Buah Apel Berdasarkan Perbedaan Ukuran dan Warna Menggunakan Mikrokontroller Arduino. JTEV (Jurnal Teknik Elektro Dan Vokasional), 9(1), 147–158.

Nafis Alfarizi, D., Agung Pangestu, R., Aditya, D., Adi Setiawan, M., & Rosyani, P. (2023). Penggunaan Metode YOLO Pada Deteksi Objek: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis. Jurnal Artificial Inteligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(1), 54–63.

Ratminingsih, N. M. (2010). Penelitian Eksperimental Dalam Pembelajaran Bahasa Kedua. Prasi, 6(11), 31–40.

Rizal Adi Saputra, Jumadil Nangi, Ika Purwanti Ningrum, Almaliki, M. F., & La Ode Rahmat Andre Pratama. (2022). Deteksi Uang Palsu Rupiah dengan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian (LoG) dan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Buana Informatika, 13(02), 85–92.

Roihan, A., Sunarya, P. A., & Rafika, A. S. (2020). Pemanfaatan Machine Learning dalam Berbagai Bidang: Review paper. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), 5(1), 75–82.

Salim, A. A., Akbar, M., Modestio, M. A., & ... (2023). Systematic Literature Review: Analisis Penerapan Algoritma YOLO Dalam Mendeteksi Objek Jenis Makanan Ringan. JRIIN: Jurnal Riset …, 1(2), 498–503.

Sarosa, M., & Muna, N. (2021). Implementasi Algoritma You Only Look Once ( Yolo ) Untuk Implementation of You Only Look Once ( Yolo ) Algorithm for. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 8(4), 787–792.

Valentino, A., Rangga Sn, A., Wijoyo, F., Lestari, I. J., Andari, T. P., & Rosyani, P. (2023). Studi literatur review: Alat Identifikasi Wajah untuk Absensi Mahasiswa Dengan Algoritma YOLO pada Flatform Android. Logic : Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan, 1(2), 233–238.

Downloads

Published

2024-03-31

How to Cite

Achdiyat Ilyasa Samudra, Daffa Dhiya Ulhaq, Teguh Satrio, Teguh Zakaria, & Perani Rosyani. (2024). Perancangan Sistem Sederhana Pendeteksi Nominal Uang Rupiah Menggunakan Algoritma YOLOv8 . AI Dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(4), 278–282. Retrieved from http://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk/article/view/1101

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>