Mengoptimalkan Prediksi Kinerja Siswa Menggunakan Teknik Seleksi Maju Dan Pengklasifikasi Naif Bayes Untuk Pemilihan Fitur Terbaik
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan prediksi kinerja siswa dengan menggunakan kombinasi teknik seleksi maju dan pengklasifikasi Naif Bayes untuk pemilihan fitur terbaik. Kinerja akademik siswa merupakan aspek penting dalam pendidikan, dan kemampuan untuk memprediksinya secara akurat dapat membantu dalam pengambilan keputusan pendidikan yang lebih baik. Metode yang diusulkan menggabungkan kekuatan seleksi fitur maju untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang paling relevan, dengan efisiensi dan kehandalan pengklasifikasi Naif Bayes. Dataset yang digunakan mencakup berbagai atribut siswa, termasuk faktor akademik, demografis, dan perilaku. Hasil menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan meningkatkan akurasi prediksi secara signifikan dibandingkan dengan metode tradisional.
References
Smith, J., & Johnson, A. (2021). A Review of Feature Selection Techniques for Student Performance Prediction. Journal of Educational Data Mining, 9(3), 1-25.
Rian Darmawan, Eko Prasetyo, Suryono. (2018). Jurnal Sains dan Seni ITS. 7(1). Prediksi Prestasi Belajar Siswa Menggunakan Metode Forward Selection pada Fitur-Fitur Penunjang dengan Algoritma Naive Bayes.
Yasmin, Nurul Hidayah, Lestari Dewi K Artanti. (2018). Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa. 5(9).
Ria Pratiwi, Ria Yuniarti. (2017). Jurnal Informatika. 8. Feature Selection Menggunakan Naive Bayes Untuk Memprediksi Tingkat Prestasi Belajar.
Jurnal Sains Dan Seni Instekon. Vol 5, No 1 (2016) Penerapan Forward Selection untuk Memilih Variabel Terbaik pada Model Regresi Logistik.
Lailatussa'diyah. (2017). Jurnal Informatika. 8(2). Aplikasi Forward Selection untuk Pemilihan Fitur Terbaik pada Model Prediksi Prestasi Akademik.
Ridwan, Mujib, Hadi Suyono, dan M. Sarosa. 2013.
Jurnal Manajemen dan Bisnis. Vol 11, No 2 (2010) Penggunaan Metode Forward Selection untuk Menentukan Variabel yang Berpengaruh pada Indeks Harga Saham.
M. S. Prof. Dr. Hamid Darmadi, M.PD.,Pengantar Pendidikan Era Globalisasi: Konsep dasar, teori, stategi dan implementasi dalam pendidikan globalisasi. An1mage, 2019
Jurnal Teknik Industri. Vol 8, No 2 (2015) Penerapan Metode Forward Selection Dalam Memilih Fitur-Fitur Unggul untuk Memprediksi Produktivitas Kerja.
