Penerapan Haar Cascade Classifier dalam Pengenalan Pola Bentuk Wajah Menggunakan OpenCV

Authors

  • Citha Ahmad Pauzi Universitas Pamulang
  • Abdul Basit Yahya Universitas Pamulang
  • Ferly Taku Wildan Universitas Pamulang
  • Anwar Hidayatulloh Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Abstract

Dalam penelitian kami ini menggunakan modul OpenCV bahasa pemrograman Python untuk mengenali wajah manusia. Hair cascade merupakan salah satu cara mengenali bentuk mata dan wajah. Tahap pertama akan digunakan data wajah dan mata open source Intel. Data ini kemudian digabungkan dengan modul Cascade Classics OpenCV untuk mengubah data ini menjadi pengenalan bentuk wajah berdasarkan titik-titik pada wajah yang cocok dengan data yang disediakan. Banyak pengenalan sistem wajah menggunakan teknik visi komputer sebagai metode pendeteksian objek. Metode computer vision dianggap cepat dan akurat karena digabungkannya beberapa konsep (fitur Haar, gambar integral, AdaBoost, Cascade Classifier) ke dalam satu metode pendeteksian objek utama. Banyak dari sistem pengenalan ini menggunakan C atau C++ sebagai bahasa pemrogramannya dan OpenCV sebagai perpustakaan pengenalan objek. Hal ini dikarenakan perpustakaan OpenCV di terapkannya teknik computer vision pada sistem pendeteksiannya sehingga memudahkan untuk membangun sistem. Penelitian ini kami bertujuan untuk meng-implementasikan computer vision pada sistem pengenalan wajah sederhana dengan me-manfaatkan librarry OpenCV dan menggunakan bahasa pemrrograman Python sebagai dasar sistemnya.

References

Viola, P., & Jones, M. (2001). Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. CVPR 2001, 1, I-I. https://ieeexplore.ieee.org/document/990517

Rosyani, P. (2021). Penerapan Algoritma Haar Cascade Classifier untuk Pengenalan Wajah Menggunakan OpenCV. Jurnal Informatika, 8(2), 139-146.https://journal.unpak.ac.id/index.php/jinformatika/article/view/2440

Rosyani, P. (2019). Implementasi Algoritma Haar Cascade Classifier untuk Deteksi Wajah pada Citra Digital. Prosiding Semnastek, 1(1), 142-147.http://prosiding.upnvj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/205

N. R. Syambas and U. H. Purwanto, “Image processing and face detection analysis on face verification based on the age stages,” in 2012 7th International Conference on Telecommunication Systems, Services, and Applications, TSSA 2012, 2012, doi: 10.1109/TSSA.2012.6366070.

Perani Rosyani, (2017). “Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Canberra Distance” P Rosyani - Jurnal Informatika Universitas Pamulang, pdf-libre.pdf (d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net)

Kadir, Abdul, (2005), “Dasar Pemrograman Python”, Yogyakarta, Andi Offset.

Aura Amalia Warzuqni, Divia Putri Sabilla, Zara Agustin, Perani Rosyani. (2022/9/30). “Analisa Sistem Presensi Kelas Menggunakan Pengenal Wajah Dengan Metode Haar CascadeClassifier”. https://journal.mediapublikasi.id/index.php/manekin/article/download/1315/619

Nugraha, Raditya, (2011), “GameTicTacToe dengan Gerakan Jari Menggunakan Metode Viola And Jones”, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, ITS. https://publikasiilmiah.ums.ac.id/handle/11617/3936?show=full

Downloads

Published

2024-06-30

How to Cite

Citha Ahmad Pauzi, Abdul Basit Yahya, Ferly Taku Wildan, Anwar Hidayatulloh, & Perani Rosyani. (2024). Penerapan Haar Cascade Classifier dalam Pengenalan Pola Bentuk Wajah Menggunakan OpenCV. AI Dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 2(1), 7–15. Retrieved from http://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk/article/view/1342

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >>