Implementasi YOLO dan OpenCV untuk Identifikasi Usia Dibawah Umur
Keywords:
Identifikasi Usia, YOLO, OpenCV, Deteksi Wajah, Usia di Bawah UmurAbstract
Identifikasi usia di bawah umur memiliki peran penting dalam berbagai aplikasi seperti pengawasan pendidikan, keamanan, dan perlindungan anak. Metode deteksi objek YOLO (You Only Look Once) telah dikenal sebagai pendekatan deteksi objek real-time dengan kecepatan tinggi. Dalam penelitian ini, kami menggunakan metode YOLO untuk mengidentifikasi usia di bawah umur pada wajah dalam citra. Metode YOLO menerapkan deteksi objek sebagai masalah regresi langsung dari bounding box dan kelas, sehingga menghasilkan waktu eksekusi yang cepat tanpa memerlukan langkah-langkah tambahan seperti region proposal. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas metode YOLO dalam mengidentifikasi wajah di bawah umur dan menganalisis kinerjanya dalam konteks pengolahan citra wajah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi YOLO dan OpenCV dapat memberikan tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan usia di bawah umur pada wajah, memungkinkan pengenalan usia secara otomatis dengan kecepatan dan ketepatan yang tinggi. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi pengenalan wajah yang lebih canggih dan dapat diandalkan untuk berbagai aplikasi praktis.
References
Valentino, A., Rangga, A. S. N., Wijoyo, F., Lestari, I. J., Andari, T. P., & Rosyani, P. (2023). Studi literatur review: Alat Identifikasi Wajah untuk Absensi Mahasiswa Dengan Algoritma YOLO pada Platform Android. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 14(2), 189-202.
Sari, I., & Agustina, T. (2023). Optimasi Pengenalan Wajah Menggunakan YOLO dan OpenCV pada Dataset Lokal. Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, 14(2), 155-166.
Pratama, A., Rachmat, A., & Sari, R. (2022). Implementasi YOLO untuk Deteksi Wajah pada Dataset Lokal dengan Kondisi Pencahayaan Berbeda. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 17(1), 89-101.
Lestari, R., & Wulandari, E. (2023). Peningkatan Akurasi Deteksi Wajah Menggunakan OpenCV pada Dataset Pengguna Indonesia. Jurnal Pengolahan Citra dan Analisis, 15(3), 123-135.
Kusuma, M., & Nugroho, R. (2024). Integrasi YOLO dan OpenCV untuk Deteksi Wajah dalam Kondisi Variatif. Jurnal Penelitian dan Teknologi Komputer, 18(2), 140-152.
