Sistem Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Berbasis Opencv

Authors

  • Dewi Putri Aulia Universitas Pamulang
  • Naufal Febrian Universitas Pamulang
  • Slamet Supriyadi Universitas Pamulang
  • Veny Masullah Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Keywords:

Deteksi Wajah, Haar Cascade Classifier, OpenCV

Abstract

Sistem pencarian, pengindeksan database video digital, dan pengendalian akses ke area terlarang seperti konferensi video. Algoritma Haar Cascade Classifier merupakan salah satu algoritma pengenalan wajah. Algoritma ini dapat mengenali objek, termasuk wajah manusia, dengan cepat dan real time. Algoritme Haar Cascade Classifier memiliki keunggulan komputasi yang cepat karena hanya didasarkan pada jumlah piksel Pengenalan wajah yang diusulkan menggunakan objek wajah pada posisi yang berbeda dibandingkan dengan hasil yang ditangkap oleh webcam yang terhubung ke komputer atau webcam internal laptop. Open Source Computer Vision Library (OpenCV) adalah perangkat lunak sumber terbuka yang mencakup perpustakaan yang mendukung deteksi objek dan dapat dengan mudah diimpor ke bahasa pemrograman Java. Pengklasifikasi kaskade Haar adalah algoritma untuk mendeteksi objek. Algoritma ini dapat mendeteksi objek dengan cepat dengan mengukur jumlah piksel persegi pada suatu gambar.

References

Abidin, S. (2018). Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier Berbasis. Diambil kembali https://www.researchgate.net/publication/341249524_Deteksi_Wajah_Menggunakan_Metode_Haar_Cascade_Classifier_Berbasis_Webcam_Pada_Matlab/fulltext/5ebafeb7a6fdcc90d6722152/Deteksi-Wajah-Menggunakan-Metode-Haar-CascadeClassifier-Berbasis-Webcam-Pada-Matlab.

binus.ac.id. (2023). Pengolahan Citra Digital: Konsep dan Teknik. Diambil kembali dari https://binus.ac.id/malang/2023/07/pengolahan-citra-digital-konsep-dan-teknik/

Mangkurat, U. L. (2018). Diambil kembali dari https://ppjp.ulm.ac.id/journals/index.php/cetj/article/download/12332/6953

Nida Zaitun, M. J. (2015, December). Teknik Segmentasi Citra. Survei Teknik Segmentasi Citra. doi: 10.1016/j.procs.2015.09.027

Nugroho, F. T. (2024, January). Deteksi Citra Wajah Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier. Diambil kembali dari https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/view/988

PRIMASIWI, C. (2018). Diambil kembali dari https://repository.its.ac.id/50384/1/5112100140 Undergraduate_Theses.pdf

Sulistiyanti, S. (2016). pengolahan citra; dasar dan contoh penerapannya. Diambil kembali dari http://repository.lppm.unila.ac.id/2976/2/05-Buku%20Ajar%20Pengolahan%20Citra.pdf

verihubs. (2022, September 30). Apa itu Face Detection, Cara Kerja, hingga Keuntungannya. Diambil kembali dari https://verihubs.com/blog/face-detection/

Yulina, S. (2021, June). Implementation of Haar Cascade Classifier for Face Detection and Grayscale Image Transformation Using OpenCV. Diambil kembali dari https://www.researchgate.net/publication/360109049_Implementation_of_Haar_Cascade_Classifier_for_Face_Detection_and_Grayscale_Image_Transformation_Using_OpenCV

Downloads

Published

2024-03-31

How to Cite

Dewi Putri Aulia, Naufal Febrian, Slamet Supriyadi, Veny Masullah, & Perani Rosyani. (2024). Sistem Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Berbasis Opencv . AI Dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(4), 300–302. Retrieved from http://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk/article/view/1481

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>