Image Processing Dengan Bahasa Pemrograman Python Menggunakan Metode Median Filtering Untuk Reduksi Noise Citra Digital

Authors

  • Firgie Wahyu Pratama Universitas Pamulang
  • Muhammad Ziidan Universitas Pamulang
  • Raka Devananda Saleh Universitas Pamulang
  • Satria Bagaskara Rhestu Listyantono Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Keywords:

Citra Digital, Noise, Median Filtering

Abstract

Kemajuan teknologi telah memungkinkan alat pemindai atau scanner untuk membuat dokumen menjadi citra digital. Selain scanner, proses digital ini dapat dilakukan dengan kamera berkualitas tinggi. Meskipun data digital memiliki keunggulan dalam hal kemudahan penyimpanan dan pengaksesan, namun proses pemindaian ini juga menimbulkan masalah. Kualitas kertas yang buruk dapat menghasilkan perubahan pada citra yang terlihat buruk dan terdapat banyak noise yang menyebabkan citra menjadi tidak jelas. Noise tersebut biasanya berbentuk bintik-bintik yang disebabkan oleh proses pemindaian yang tidak sempurna atau adanya kotoran pada dokumen asli. Untuk mengatasi masalah ini, dibutuhkan metode pengolahan citra yaitu Median Filtering.

References

Faisal, M., Rosyani, P., & Nurtiyanto, W. A. (2024). Implementasi Bahasa Pemograman Python pada Metode-Metode Sistem Penunjang Keputusan.

Handoyo, Stefanus Kasih. (2017). Transliterasi Nama Jalan Beraksara Jawa. Skripsi S1 Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi. Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma.

Hwang, H., dan R A Haddad. 1995. Adaptive Median Filters: New Algorithms and Result. IEEE Trans. Image Processing. Vol. 4, No. 4, pp. 499 – 502. [Accessed: 2 Dec 2017].

LIMA, Regiano Karunia. A COMPARATIVE ANALYSIS OF NOISE REDUCTION USING MEAN, MEDIAN AND CONTRA-HARMONIC MEAN FILTERING METHODS ON THE GRAYSCALE IMAGE OF WEAVING PATTERN OF EAST NUSA TENGGARA PROVINCE. Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan (e-Journal), [S.l.], v. 11, n. 1, p. 9 -15, mar. 2024. ISSN 2442-4404.

Rahmatullah, Kautsar Rusydi. (2017). Binerisasi Manuskrip Nusantara Menggunakan Algoritma Niblack. Skripsi S1 Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi. Yogyakarta: Universitas Sanata Dharma.

Rosyani, P. (2021). Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Random Forest dan Sequential Minimal Optimization (SMO). JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi).

Warzuqni, A. A., Sabilla, D. P., Agustin, Z., & Rosyani, P. (2022). ANALISA SISTEM PRESENSI KELAS MENGGUNAKAN PENGENAL WAJAH DENGAN METODE HAAR CASCASE CLASSIFIER.

Yasir, A., & Hasugian, B. S. (2022). PENGGUNAAN TEKNIK KOMPRESI JPEG DALAM PERANCANGAN KOMPRESI CITRA DIGITAL MEMAKAI FUNGSI GUI PADA MATLAB. Warta Dharmawangsa, 16(4), 1056-1066.

Yasir, A. (2022). Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Penentuan Media Pembelajaran Online di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau, 4(2), 94-98.

Zulfachmi, Z., Muhammad Rizky Fatahillah, & Samuel Belman Silalahi. (2024). Analisis Keretakan Permukaan Jalan Menggunakan Fitur Thresholding, Median Filter, dan Teknik Morfologi. Jurnal Bangkit Indonesia, 13(1), 33-39. https://doi.org/10.52771/bangkitindonesia. v13i1.277

Downloads

Published

2024-06-30

How to Cite

Firgie Wahyu Pratama, Muhammad Ziidan, Raka Devananda Saleh, Satria Bagaskara Rhestu Listyantono, & Perani Rosyani. (2024). Image Processing Dengan Bahasa Pemrograman Python Menggunakan Metode Median Filtering Untuk Reduksi Noise Citra Digital . AI Dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 2(1), 33–37. Retrieved from http://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk/article/view/1489

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>