Deteksi Orang dengan Menggunakan Algoritma YOLOv3
Keywords:
Deteksi Orang, Algoritma YOLOv3, Pemrosesan Citra, Deteksi Objek, Pembelajaran MendalamAbstract
Deteksi objek merupakan teknik penting dalam pemrosesan citra yang digunakan untuk mengidentifikasi dan melokalisasi objek tertentu dalam gambar atau video. Algoritma YOLOv3 (You Only Look Once version 3) adalah salah satu metode paling efektif dan efisien dalam deteksi objek secara real-time. Kegiatan ini menggunakan Algoritma YOLOv3 untuk mendeteksi orang dalam gambar digital. Melalui beberapa tahap pemrosesan, seperti pembelajaran mendalam, pembagian grid, dan pengklasifikasian bounding box, YOLOv3 telah berhasil memberikan hasil yang sangat memuaskan dalam hal kecepatan dan akurasi deteksi objek. Algoritma ini sangat berguna dalam berbagai aplikasi, termasuk pengawasan keamanan, sistem asisten pengemudi, dan analisis video. Deteksi orang dengan menggunakan YOLOv3 menunjukkan kemampuan algoritma ini untuk mengenali dan melokalisasi individu dengan cepat dan tepat, yang sangat bermanfaat dalam implementasi dunia nyata.
References
W. S. Pambudi and A. N. Tompunu, “Aplikasi Sensor Vision untuk Deteksi MultiFace dan Menghitung Jumlah Orang,” Semin. Nas. Teknol. Inf. Komun. Terap. 2012 (Semantik 2012), vol. 2012, no. Semantik, pp. 26–33, 2012.
D. Nafis Alfarizi, R. Agung Pangestu, D. Aditya, M. Adi Setiawan, and P. Rosyani, “Penggunaan Metode YOLO Pada Deteksi Objek: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis,” J. Artif. Intel. dan Sist. Penunjang Keputusan, vol. 1, no. 1, pp. 54–63, 2023, [Online]. Available: https://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk
F. H. Laia, R. Rosnelly, A. Naswar, K. Buulolo, and M. C. M. Lase, “Deteksi Pengenalan Wajah Orang Berbasis Ai Computer Vision,” J. Teknol. Inf. Mura, vol. 15, no. 1, pp. 62–72, 2023, doi: 10.32767/jti.v15i1.2024.
D. G. Arwindo, E. Y. Puspaningrum, and Y. V. Via, “Identifikasi Penggunaan Masker Menggunakan Algoritma CNN YOLOv3-Tiny,” Pros. Semin. Nas. Inform. Bela Negara, vol. 1, pp. 153–159, 2020, doi: 10.33005/santika.v1i0.41.
N. E. Budiyanta, M. Mulyadi, and H. Tanudjaja, “Sistem Deteksi Kemurnian Beras berbasis Computer Vision dengan Pendekatan Algoritma YOLO,” J. Inform. J. Pengemb. IT, vol. 6, no. 1, pp. 51–55, 2021, doi: 10.30591/jpit.v6i1.2309.
