Sistem Pakar Untuk Diagnosa Gaya Belajar Mahasiswa Dengan Metode Backward Chaining
Abstract
Dalam dunia pendidikan, pemahaman terkait gaya belajar individu adalah sebuah aspek penting dalam merancang strategi pembelajaran yang efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk implementasi sebuah sistem pakar yang mampu mendiagnosis gaya belajar mahasiswa menggunakan metode backward chaining. Metode ini dipilih karena mampu mencapai kesimpulan dengan mengidentifikasi gejala terkait gaya belajar tertentu dan kemudian menelusuri kembali ke penyebab yang mungkin. Selama tahap pengembangan, kuesioner disebarkan kepada mahasiswa guna pengumpulan data penelitian. Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan teknik pengolahan data dan analisis statistik untuk mengidentifikasi pola dan hubungan antara gejala dengan gaya belajar. Berdasarkan data ini, sistem pakar dikembangkan dengan menggunakan aturan-aturan yang dipetakan dari pengetahuan para ahli dalam bidang gaya belajar. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam mendiagnosis cara belajar mahasiswa. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu pendidik dan mahasiswa dalam memahami preferensi belajar masingmasing individu, sehingga memungkinkan perancangan strategi pembelajaran yang lebih sesuai dan efektif dalam meningkatkan hasil pembelajaran mahasiswa.
References
Astuti, R. D. (2020). Analisis gaya belajar mahasiswa program studi pendidikan matematika IKIP PGRI Madiun. Jurnal Pendidikan Matematika, 145-154.
Aydin, G. &. (2021). A novel hybrid approach for medical diagnosis using backward chaining and machine learning. Journal of Biomedical Informatics, 117, 103738.
Doni, A., Fadli, A., Maulana, R. H., Putri, V. Y., & Rosyani, P. (2023). Analisis Metode Backward Chaining pada Sistem Pakar:. Jurnal Inovasi dan Humaniora, Volume 1, No. 1.
Dwi, R. (n.d.). METODE BACKWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSA PENYEBAB STROKE PADA PASIEN PENDERITA. Retrieved from jurnal.ubl.ac.id: https://jurnal.ubl.ac.id/index.php/expert/article/view/1111/0
Fadel, A., Mardayulis, & Yunita, P. (2018). APLIKASI SISTEM PAKAR PUSAT INFORMASI KONSELING REMAJA (PIK-R) DI SMAN 2 DUMAI DENGAN METODE BACKWARD CHAINING MENGGUNKANA BAHASA PEMROGRAMAN PHP. Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer,, Vol. 10, No. 2.
Gischa, S. (2021). Artificial Intelligence (AI): Pengertian, Perkembangan, Cara Kerja, dan Dampaknya. Retrieved from www.kompas.com: https://www.kompas.com/skola/read/2021/07/05/121323869/artificial-intelligence-ai-pengertian-perkembangan-cara-kerja-dan#google_vignette
Hariona, P. (n.d.). Sistem Pakar dengan Metode Backward Chaining untuk Optimalisasi Layanan Helpdesk E-Governmen. Retrieved from infeb.org: https://infeb.org/index.php/infeb/article/view/68
Muhammad, A. (2023). Apa Itu Artificial Intelligence (AI)? Ini Pengertian dan Contohnya! Retrieved from www.niagahoster.co.id: https://www.niagahoster.co.id/blog/artificial-intelligence-adalah/
Pasal, F. &. (2019). Gaya belajar mahasiswa dan implikasinya terhadap pembelajaran di perguruan tinggi. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Prasetyo, T. F., & Iqbal, M. (n.d.). SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI GAYA BELAJAR MAHASISWA BERBASIS WEB. Retrieved from jurnal.umj.ac.id: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/776/704
Ranti, S. (2023). Apa Itu Artificial Intelligence? Definisi, Jenis-jenis, dan Contoh Penerapannya. Retrieved from tekno.kompas.com: https://tekno.kompas.com/read/2023/02/09/17000087/apa-itu-artificial-intelligence-definisi-jenis-jenis-dan-contoh-penerapannya-
