Pengembangan Sistem Deteksi Hama pada Tanaman Sayur Menggunakan Algoritma Haar Cascade dan Python
Keywords:
deteksi hama, tanaman sayur, Haar Cascade, PythonAbstract
Hama merupakan salah satu penyebab utama yang kerusakan pada tanaman sayur dan mengakibatkan kerugian ekonomi bagi petani. Deteksi hama secara dini sangat penting untuk dilakukan agar dapat diambil tindakan pengendalian yang tepat dan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi hama pada tanaman sayur menggunakan algoritma Haar Cascade dan bahasa pemrograman Python. Algoritma Haar Cascade akan dilatih menggunakan dataset citra hama pada tanaman sayur yang telah dikumpulkan. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat mendeteksi hama dengan akurasi yang tinggi dan membantu petani dalam mengidentifikasi dan mengendalikan hama pada tanaman sayur mereka.
References
Intan Nur Farida dan Dyan Heri Saputra, "Sistem Pakar Deteksi Hama dan Penyakit Sayuran Menggunakan Certainty Factor," Maklumatika, Universitas Nusantara PGRI Kediri, Jl. KH. Achmad Dahlan No.76 Kediri,
Enny Itje Sela, "Implementasi Algoritma Haar Cascade pada Aplikasi Pengenalan Wajah," Journal of Information and Communication Technology, Vol. 4, No. 1, 2021.
Febiannisa Utami, Suhendri, dan Muhammad Abdul Mujib"Deteksi Citra Wajah Menggunakan Algoritma Haar Cascade Classifier," Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, Vol. 11, No. 1, 2019.
Yohannes, Y., Pribadi, R.M. and Chandra, L. (2020) “Klasifikasi Jenis Buah dan Sayuran Menggunakan SVM Dengan Fitur Saliency-HOG dan Color Moments”, ELKHA, 12(2), pp. 125–131.
