Literatur Review: Pendekatan Ensemble Learning untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Koroner
Keywords:
Penyakit Jantung Koroner, Machine Learning, Klasifikasi, Ensemble Learning, Preprocessing DataAbstract
Penyakit Jantung Koroner adalah salah satu penyebab utama kematian global, terutama di negara berkembang. Berbagai metode machine learning telah diterapkan untuk membantu klasifikasi PJK, termasuk metode ensemble learning. Studi ini bertujuan untuk melakukan kajian literatur yang membandingkan metode ensemble, seperti random forest, artificial neural network (ANN), serta support vector machine (SVM), guna klasifikasi PJK. Berdasarkan literatur yang dianalisis, dilakukan perbandingan akurasi, kelebihan, dan kekurangan dari setiap metode, serta teknik preprocessing data yang digunakan. Studi ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih dalam mengenai efektivitas metode ensemble dalam meningkatkan akurasi prediksi dan diagnosa dini PJK.
References
Akbar Hidayatullah Harahap, I. M. (2021). Klasifikasi Diagnosa Penyakit Jantung menggunakan Algoritma Random Forest. Gunung Djati Conference Series, 43-51. Diambil kembali dari https://conferences.uinsgd.ac.id/index.php/gdcs/article/download/95/56
Apriyanto Alhamad, A. I. (2019). Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode-Metode Machine Learning Berbasis Ensemble – Weighted Vote. JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika), 352-360. Diambil kembali dari https://jurnal.untan.ac.id/index.php/jepin/article/view/37188/75676584470
Deo Haganta Depari, Y. W. (2022). Perbandingan Model Decision Tree, Naive Bayes dan Random Forest untuk Prediksi Klasifikasi Penyakit Jantung. IFTK: JURNAL INFORMATIK, 239-248. Diambil kembali dari https://ejournal.upnvj.ac.id/informatik/article/view/4694/1852
E Triandini, S. J. (2019). Metode Systematic Literature Review untuk Identifikasi Platform dan Metode Pengembangan Sistem Informasi di Indonesia. Indonesian Journal of Information Systems (IJIS), 63-
Diambil kembali dari https://ojs.uajy.ac.id/index.php/IJIS/article/view/1916/1309
Hidayat, A. S. (2023, September). Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Random Forest Clasifier. Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan, 31-40. Diambil kembali dari https://jurnal.tau.ac.id/index.php/siskom-kb/article/download/464/341/2073
Mochammad Ilham Aziz, A. Z. (2023). Analisis Metode Ensemble Pada Klasifikasi Penyakit Jantung Berbasis. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 1-12. Diambil kembali dari https://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/mib/article/view/5169/3200
Nur Halizah Alfajr, S. D. (2024). PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST DAN PENERAPAN PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA). JITET
(Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan). Diambil kembali dari https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/download/5055/2083
Perani Rosyani, G. G. (2023). LITERATUR RIVIEW SISTEM PAKAR MENGINDENTIFIKASI PENYAKIT JANTUNG DAN PARU-PARU MENGGUNAKAN METODE FORWARD
CHAINING. CHIPSET : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik, dan Multimedia, 33-37. Diambil kembali dari https://jurnal.publikasimahasiswa.id/index.php/chipset/article/view/5/5
Perani Rosyania, S. R. (2021). Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Random Forest dan Sequential Minimal Optimization (SMO). justiN: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi, 132-134. Diambil kembali dari https://jurnal.untan.ac.id/index.php/justin/article/view/44120/75676589292
Sabrina Adnin Kamila, R. S. (2023). Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Decision Tree dan.
PROSIDING SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI DAN SAINS. Diambil kembali dari
https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/stains/article/download/2816/1982
