PENGGUNAAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI CITRA TUMOR OTAK
Keywords:
Tumor Otak, Convolutional Neural Network, Klasifikasi Citra, Magnetic Resonance Imaging, Augmentasi Data, Alexnet, Efficientnet-B3, Support Vector Machine, Prediksi, Deep LearningAbstract
Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi tumor otak pada citra Magnetic Resonance Imaging (MRI). Dengan fokus pada berbagai arsitektur CNN seperti AlexNet, EfficientNet-B3, serta eksperimen terkait augmentasi data dan optimasi hiperparameter, studi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi klasifikasi dibandingkan dengan metode tradisional. Beberapa penelitian yang disertakan menggunakan dataset MRI yang mencakup berbagai jenis tumor otak, seperti glioma, meningioma, dan pituitary. Hasilnya, model CNN terbukti efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan tumor otak dengan akurasi yang mencapai 99,7%. Selain itu, teknik augmentasi data seperti flipping, scaling, dan rotasi berhasil meningkatkan variasi data pelatihan, yang pada gilirannya mengurangi overfitting dan meningkatkan kemampuan model untuk mengenali pola dari citra baru. Penelitian ini juga mencakup perbandingan dengan metode lain seperti Artificial Neural Network (ANN) dan Support Vector Machine (SVM), di mana CNN menunjukkan kinerja superior dalam hal akurasi dan efisiensi. Dengan demikian, aplikasi CNN dalam pengolahan citra medis, khususnya dalam diagnosis tumor otak, memiliki potensi besar untuk meningkatkan akurasi diagnosis dan mendukung proses pengambilan keputusan medis secara lebih cepat dan tepat.
References
Amalia, K., Magdalena, R., & Saidah, S. (2022). Klasifikasi Penyakit Tumor Otak pada Citra MRI Menggunakan Metode CNN dengan Arsitektur AlexNet. e-Proceeding of Engineering, 8(6), 3247- 3249. Universitas Telkom, Bandung. ISSN: 2355-9365.
Husen, D. (2024). Klasifikasi Citra MRI Tumor Otak Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Bit-Tech (Binary Digital - Technology), 7(1), 144-147. Universitas Kuningan. DOI: 10.32877/bt.v7i1.1576.s
Rachmad, A., Wahyu, B., & Purbaningtyas, R. (2021). Klasifikasi Tumor Otak Menggunakan Convolutional Neural Network dengan Arsitektur EfficientNet-B3. JUST IT: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi, 11(3), 55-59. Universitas Bhayangkara Surabaya. ISSN: 2089-0256.
Hakim, M. N. M., Nugroho, A. B., & Minarno, A. E. (2022). Prediksi Tumor Otak Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 17(1), 48-50. Universitas Muhammadiyah Malang. DOI: 10.30872/jim.v17i1.5246
Minarno, A. E., Akbi, D. R., & Munarko, Y. (2022). Workshop Machine Learning: Klasifikasi Tumor
Otak pada Citra MRI Menggunakan CNN dan SVM. PEDULI: Jurnal Ilmiah Pengabdian Pada Masyarakat, 6(1), 107-112. Universitas Muhammadiyah Malang. ISSN: 2597-4653.
Mendrofa, N. Y. S., Mahfuzie, A., Faisal, M., Haidar, A. & Rosyani, P. (2023). Perbandingan Metode YOLO dan Fast R-CNN dalam Sistem Deteksi Pengenalan Kendaraan. JRIIN: Jurnal Riset
Informatika dan Inovasi, 1(2), 431-436. Universitas Pamulang. ISSN: 9999-9999.
Kris, D. T. D., Santos, V. A., & Rosyani, P. (2023). Analisa Penggunaan Metode Faster R- CNN dalam Pengenalan Wajah : Systematic Literature Review. Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA), 1(1), 258-262. Universitas Pamulang. ISSN: 9999-9999.
Auza’i, H., Putra, M. B. A., Saputra, M. A., Hartono, R., & Rosyani, P. (2024). Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Wajah dan Ekspresi menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan OpenCV. Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(4), 261-265. Universitas Pamulang. ISSN: 3025-0927.
Syahputra, S. A. F., Azizah, N. M., Aiman, J., Nikmah, D. A., & Rosyani, P. (2024). Identifikasi dan Prediksi Umur Berdasarkan Citra Wajah Menggunakan Deep Learning Algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan, 2(1), 87-95. Universitas Pamulang. ISSN: 3025-0927.
Septiana, I., Rizki, F., Cahya, A. N. A., Syifa, A. F., & Rosyani, P. (2024). Deteksi Orang dengan Menggunakan Algoritma YOLOv3. Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan, 2(1), 54-57. Universitas Pamulang. ISSN: 3025-0927.
