Pendekatan Random Forest untuk Deteksi Penyakit pada Tanaman Buah

Authors

  • Adrian Dwi Ramadhani Universitas Pamulang
  • Fajar Alvi Rizki Universitas Pamulang
  • Muhamad Ripqi Alamsyah Universitas Pamulang
  • Siti Badriah Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Keywords:

Buah Mangga. Random Fores, Penyakit

Abstract

Penyakit daun merupakan salah satu kendala utama dalam budidaya mangga. Deteksi dini penyakit sangat penting untuk mencegah kerugian produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi penyakit daun manga menggunakan algoritma Random Forest. Dataset gambar daun manga yang sehat dan terinfeksi oleh beberapa jenis penyakit yang dikumpulkan dan diproses untuk ekstraksi fitur. Fitur-fitur yang relevan, seperti bentuk, tekstur dan warna digunakan untuk, melatih model Random Forest. Hasil evaluasi menunjukan bahwa model mampu mengklasifikasikan penyakit dengan akurasi sebesar 85%. Penelitian ini membuktikan bahwa Random Forest dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam diagnosis penyakit daun manga secara otomatis, sehingga dapat mendukung upaya pengendalian penyakit dan meningkatkan produktivitas pertanian.

References

Breiman, L. (2001). Random Forests. Machine Learning, 45(1), 5–32. doi:10.1023/A:1010933404324.

Liaw, A., & Wiener, M. (2002). Classification and Regression by RandomForest. R News, 2(3), 1822.

Patil, P., Kumar, P., & Kaur, R. (2020). Disease Detection in Mango Leaves Using Machine Learning Algorithms. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 9(4), 1518–1522. doi:10.35940/ijeat.D7698.049420.

Liu, B., Zhang, D., Wang, X., & Wang, L. (2020). Plant Disease Recognition Based on Random Forests and Convolutional Neural Networks. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, 1359469. doi:10.1155/2020/1359469.

Phadikar, S., Sil, J., & Das, A. K. (2021). Rice Diseases Classification Using Feature Selection and Ensemble Classifier. Journal of Applied Research and Technology, 19(3), 243–252. doi:10.22201/fi.25940732e.2021.19.3.28353.

Singh, V., & Misra, A. K. (2017). Detection of Plant Leaf Diseases Using Image Segmentation and Soft Computing Techniques. Information Processing in Agriculture, 4(1), 41–49. doi: 10.1016/j.inpa.2016.10.005.

Shah, D., Patel, P., & Chauhan, D. (2019). Detection of Mango Leaf Diseases Using Convolutional Neural Network. Journal of Agriculture and Technology, 5(2), 123–128.

Jiang, Y., Li, C., & Zhang, J. (2017). Deep Learning for Plant Disease Detection with Sensor Fusion. Sensors, 17(8), 1700. doi:10.3390/s17081700.

Saprudin., Resti Amalia., Perani Rosyani. (2021). Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Random Forest dan Sequential Minimal Optimazion (SMO). Doi: 10.26418/justin.v 9i2.44120

Downloads

Published

2024-11-16

How to Cite

Adrian Dwi Ramadhani, Fajar Alvi Rizki, Muhamad Ripqi Alamsyah, Siti Badriah, & Perani Rosyani. (2024). Pendekatan Random Forest untuk Deteksi Penyakit pada Tanaman Buah. Buletin Ilmiah Ilmu Komputer Dan Multimedia (BIIKMA), 2(3), 607–611. Retrieved from http://jurnalmahasiswa.com/index.php/biikma/article/view/1789

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 > >>