Literature Review: Penggunaan Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Penyakit Lambung
Keywords:
Support Vector Machine, Klasifikasi, Penyakit Lambung, Pembelajaran Mesin, Diagnosis MedisAbstract
Studi ini meneliti penggunaan Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi penyakit lambung. SVM merupakan metode pembelajaran mesin yang banyak digunakan dalam pemrosesan data medis karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan data kompleks dengan akurat. Dengan metode ini, berbagai penyakit lambung dapat diklasifikasikan dengan lebih tepat dibandingkan metode lainnya. Tinjauan literatur ini membahas studi-studi terkait penerapan SVM dalam mendiagnosis penyakit lambung, faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi model, serta tantangan implementasinya di bidang medis. Tinjauan ini bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam bagi peneliti dalam mengembangkan aplikasi SVM yang lebih efisien dan akurat dalam diagnosis penyakit lambung.
References
Abraham, I., & Supriyati, Y. (2022). Desain Kuasi Eksperimen Dalam Pendidikan: Literatur Review. Ilmiah Mandala Education, 8(3), 2476–2482. https://doi.org/10.58258/jime.v8i3.3800
Alfando, & Hayami, R. (2023). KLASIFIKASI TEKS BERITA BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DAN DEEP LEARNING: STUDI LITERATUR. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (JATI), 7(1), 681–686.
Alfariqi. (2021). Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Penyakit Lambung.
Ayyaz, M. S., Lali, M. I. U., Hussain, M., Rauf, H. T., Alouffi, B., Alyami, H., & Wasti, S. (2022). Hybrid deep learning model for endoscopic lesion detection and classification using endoscopy videos. Diagnostics, 12(1). https://doi.org/10.3390/diagnostics12010043
Calvin, B., & Arinal, V. (2022). Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Obat Terbaik terhadap Penyakit Lambung (Maag) Menggunakkan Metode Topsis. Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 4(5), 494.
Huang, C. R., Chen, Y. T., Chen, W. Y., Cheng, H. C., & Sheu, B. S. (2016). Gastroesophageal Reflux Disease Diagnosis Using Hierarchical Heterogeneous Descriptor Fusion Support Vector Machine. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 63(3), 588–599. https://doi.org/10.1109/TBME.2015.2466460
Jiang, Y., Liu, W., Li, T., Hu, Y., Chen, S., Xi, S., Wen, Y., Huang, L., Zhao, L., Xiao, C., Huang, X., Han, Z., Liu, H., Qi, X., Yang, Y., Yu, J., Cai, S., & Li, G. (2017). Prognostic and Predictive Value of p21-activated Kinase 6 Associated Support Vector Machine Classifier in Gastric Cancer Treated by 5-fluorouracil/Oxaliplatin Chemotherapy. EBioMedicine, 22, 78-88. https://doi.org/10.1016/j.ebiom.2017.06.028
Jiang, Y., Xie, J., Han, Z., Liu, W., Xi, S., Huang, L., Huang, W., Lin, T., Zhao, L., Hu, Y., Yu, J.,
Zhang, Q., Li, T., Cai, S., & Li, G. (2018). Immunomarker support vector machine classifier for prediction of gastric cancer survival and adjuvant chemotherapeutic benefit. Clinical Cancer Research, 24(22), 5574–5584. https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-18-0848
Lonseko, Z. M., Adjei, P. E., Du, W., Luo, C., Hu, D., Zhu, L., Gan, T., & Rao, N. (2021). Gastrointestinal disease classification in endoscopic images using attention-guided convolutional neural networks. Applied Sciences (Switzerland), 11(23). https://doi.org/10.3390/app112311136
Rafi Aziz, M., Faheem, M., Al Azis, S., Cantika, N. P., Qois, N., Mirasati, D. P., Sari, D. F., Aristama, A., & Khoiriah, K. (2023). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Jurnal Riset Dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI), 04(03), 581–582.
Safitri, A., Putra, P., Prasetio, M. A., Cahyani, W. P., & Rosyani, P. (2023). Analisa Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Forward Chaining. BIIKMA : Buletin Ilmiah Ilmu Komputer Dan Multimedia, 1(1), 205–211. https://scholar.google.com/.
Setiadi, A., Yunita, Y., & Nugroho, I. P. (2019). APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT LAMBUNG MENGGUNAKAN FORWARD CHAINING. Jurnal Pendidikan Informatika Dan Sains, 8(1), 19. https://doi.org/10.31571/saintek.v8i1.1034
Talib, S., Sudin, S., & Suratin, M. D. (2024). PENERAPAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA KLASIFIKASI JENIS CENGKEH BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DAUN. PROSISKO, 11(26).
Wangsiting Esthi, S., Hanifsyah, D. M., Gabe, A., & Rosyani, P. (2024). Studi Literatur Review Sistem Pakar Dengan Menggunakan Metode Case Based Reasoning (CBR) Dalam Diagnosa Penyakit Dalam Usus. LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan, 2(2), 409–412.
https://journal.mediapublikasi.id/index.php/logic
Yunial, A. H. (2020). Analisis Optimasi Algoritma Klasifikasi Support Vector Machine, Decision Trees, dan Neural Network Menggunakan Adaboost dan Bagging. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(3), 247. https://doi.org/10.32493/informatika.v5i3.6609
