Literature Review: Analisis Sentimen Ulasan Film Doctor Strange in the Multiverse of Madness Menggunakan Algoritma Naïve Bayes

Authors

  • Edi Nugroho Universitas Pamulang
  • Dimas Aditiya Nugroho Universitas Pamulang
  • Ilham Jabbar Universitas Pamulang
  • M. Rifqi Oktavian Nurcahyo Universitas Pamulang
  • Ines Heidiani Ikasari Universitas Pamulang

Keywords:

Naive Bayes, Analisis Sentimen, Film

Abstract

Analisis sentimen ulasan film merupakan salah satu metode penting untuk memahami opini penonton terhadap suatu film, baik dari segi kualitas cerita, maupun elemen lainnya. Sentimen negatif atau positif yang terkandung dalam ulasan film dapat menjadi indikator kesuksesan sebuah film di pasar. Untuk itu, diperlukan metode analisis yang dapat mengklasifikasikan sentimen secara akurat. Metode Naive Bayes adalah pendekatan berbasis probabilitas yang telah terbukti efektif dalam memproses data teks, termasuk analisis sentimen ulasan film. Dengan melakukan analisis beberapa elemen seperti akurasi, recall, precision dan f1-score, algoritma ini memiliki keandalan tinggi dalam mengolah ulasan secara efisien. Dengan penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman yang kuat bagi pengembangan sistem analisis sentimen yang mendukung strategi pemasaran dan produksi film berbasis data.

References

Anuar, F., Putra, R., Firman Fadilah, F., Enri, U., & Karawang, U. S. (2023). ANALISIS SENTIMEN ULASAN FILM OPPENHEIMER PADA SITUS IMDB MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. 21(2), 87–94.

Arthansa, R. M., Sagita, D. I., & Sari, A. P. (2024). KOMPARASI ANALISIS SENTIMEN ULASAN FILM AVENGERS: ENDGAME DI IMDB MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SVM. 3(3), 156–166.

Cahya, A., Priyani, N., Priskila, R., & Handrianus Pranatawijaya, V. (2024). ANALISIS SENTIMEN FILM AGAK LAEN DENGAN KECERDASAN BUATAN: TEXT MINING METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 8, Issue 3).

Kurniawan, A., Indriati, & Adinugroho, S. (2019). Analisis Sentimen Opini Film Menggunakan Metode Naïve Bayes dan Lexicon Based Features (Vol. 3, Issue 9). http://j-ptiik.ub.ac.id

Nurtikasari, Y., Alam, S., & Hermanto, T. I. (2022). Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Film Pada Platform Twitter Menggunakan Algoritma Naive Bayes. INSOLOGI: Jurnal Sains Dan Teknologi, 1(4), 411–423. https://doi.org/10.55123/insologi.v1i4.770

Putri, S. B., Anisa, Y. N., & Saputra, N. (2022). ANALISIS SENTIMEN FILM KULIAH KERJA NYATA (KKN) DI DESA PENARI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Jurnal Ilmiah Matrik, 5(2), 22–26. https://doi.org/10.33557/jurnalmatrik.v21i3.727

Razaq, M. T., Nurjanah, D., & Nurrahmi, H. (2023). Analisis Sentimen Review Film Menggunakan Naive Bayes Classifier Dengan Fitur TF-IDF.

Tanggraeni, A. I., & Sitokdana, M. N. N. (2022). Analisis Sentimen Aplikasi E-Government Pada Google Play Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. 9(2), 785–795.

Downloads

Published

2024-12-18

How to Cite

Edi Nugroho, Dimas Aditiya Nugroho, Ilham Jabbar, M. Rifqi Oktavian Nurcahyo, & Ines Heidiani Ikasari. (2024). Literature Review: Analisis Sentimen Ulasan Film Doctor Strange in the Multiverse of Madness Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Buletin Ilmiah Ilmu Komputer Dan Multimedia (BIIKMA), 2(4), 817–820. Retrieved from http://jurnalmahasiswa.com/index.php/biikma/article/view/1953