Penggunaan Machine Learning untuk Memprediksi Defect pada Pengembangan Perangkat Lunak
Keywords:
Machine Learning, Prediksi Defect, Pengembangan Perangkat Lunak, Random Forest, Support Vector Machine, Neural Networks, Kualitas Perangkat Lunak, Efisiensi Pengembangan.Abstract
Penelitian ini mengaplikasikan machine learning untuk memprediksi defect dalam pengembangan perangkat lunak, menggunakan model Random Forest, SVM, dan Neural Networks. Hasil menunjukkan akurasi tinggi dalam identifikasi cacat, memungkinkan perbaikan lebih awal dan peningkatan efisiensi serta kualitas produk. Tantangan meliputi kebutuhan dataset representatif dan penyesuaian parameter model. Secara keseluruhan, metode ini menawarkan solusi inovatif untuk peningkatan kualitas pengembangan perangkat lunak.
References
Bahtiar, Agus, Mulyawan, Suryani, and Dindin Firmansyah. “Prediksi Cacat Sofware Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization” XX, no. Xx (2019): 1–6. https://jurnal.kopertipindonesia.or.id/index.php/kopertip/article/view/74/45.
Erna, Irawan, and Wahono Romi Satria. “Penggunaan Random Under Sampling Untuk Penanganan Ketidakseimbangan Kelas Pada Prediksi Cacat Software Berbasis Neural Network.” Journal of Software Engineering 1, no. 2 (2015): 92–100.
Fahdia, M R, and R E Indrajit. “Linear Regression Dengan Pembobotan Atribut Dengan Metode Pso Untuk Software Defect Prediction.” Prosiding Semnastek, no. November (2017): 1–2. https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/view/2020%0Ahttps://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/download/2020/1662.
GOOD, GOOLMAN. “済無No Title No Title No Title.” Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952. 1, no. April (2015).
Hardoni, Andre, Dian Palupi Rini, and Sukemi Sukemi. “Integrasi SMOTE Pada Naive Bayes Dan Logistic Regression Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Cacat Perangkat Lunak.” Jurnal Media Informatika Budidarma 5, no. 1 (2021): 233. https://doi.org/10.30865/mib.v5i1.2616.
Prasetyo, Rizal, Imam Nawawi, Ahmad Fauzi, and Ginabila Ginabila. “Komparasi Algoritma Logistic Regression Dan Random Forest Pada Prediksi Cacat Software.” Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas 06, no. Siringoringo 2017 (2021): 275–81. https://doi.org/10.54367/jtiust.v6i2.1522.
Putri, Sukmawati Anggraeni, and Dewi Larasati. “Penerapan Feature Selection Pada Bayesian Network Untuk.” PILAR Nusa Mandiri 13, no. 2 (2017): 275–80.
Suardana, Putu Agus. “Penerapan Metode Rayleigh Dalam Prediksi Keandalan Pada Aplikasi Berbasis Web” 2, no. 2 (2015): 5928–35.
Wicaksono, Aji. “Prediksi Dan Deteksi Bug Pada Software Menggunakan Pendekatan Machine Learning: Machine Learning.” JURNAL SIGN IN: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Informatika 2, no. 2 (2023): 14–17.
Wicaksono, Satrio Agung, Daniel Oranova S., and Sarwosri Sarwosri. “Pembangunan Model Prediksi Defect Menggunakan Metode Ensemble Decision Tree Dan Cost Sensitive Learning.” Jurnal EECCIS 4, no. 1 (2010): 1–7.
