Analisis Klasifikasi Penyakit Katarak Menggunakan Deep Learning
Keywords:
Penyakit Katarak, Deep Learning, AlasanAbstract
Penyakit Katarak adalah suatu kondisi dimana lensa mata menjadi agak sedikit kabur/keruh, sehingga dapat mengganggu penglihatan. Dalam keadaan yang normal, lensa mata yang memungkinkan cahaya dapat masuk dengan cukup baik ke mata dan memfokuskan cahaya pada retina, sehingga dapat menghasilkan gambar yang lebih tajam. Akan tetapi jika terjadi katarak, cahaya akan sulit menembus lensa mata yang membuat penglihatan menjadi kabur atau berbayang. Deep Learning adalah salah satu metode dalam kecerdasan buatan yang menggunakan arsitektur jaringan neural untuk men pola dalam data kompleks, seperti gambar, suara, dan teks. Lalu sehubungan dengan judul kami, dimana “ANALISIS KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK MENGGUNAKAN DEEP LEARNING”, kenapa kami mencoba mengklasifikasi penyakit katarak menggunakan deep learning ? karena dengan menggunakan deep learning kami akan dapat lebih mudah mengenali pola-pola kompleks yang sulit diidentifikasi secara manual.
References
Abbadullah .H Saleh, O. M. (2023). Study the effect of eye diseases on the performance of iris segmentation and recognition using transfer deep learning methods. Science Direct, 11.
Agus Nur Rohman, D. P. (2020). Identifikasi Kelainan Mata Katarak Pada Citra Digital Menggunakan Metode Deep Learning. SEMNAS INOTEK, 6.
Elsyah Ayuningrum, A. E. (2022). Klasifikasi Penyakit Katarak Pada Mata Manusia Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Jurnal Repositor, 6.
Fani Nurona Cahya, N. H. (2021). Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Jurnal SISTEMASI, 9.
Geza Jeremia Bu'ulolo, A. J. (2021). Identifikasi Citra Penyakit Mata Katarak Menggunakan Convolutional Neural Network. Jurnal Teknik Informatika, 8.
Ibrahim, R. A., Basari, s., Ajib Setyo Arifin, e., & Naufan Raharya, e. (2022). Deteksi Penyakit Katarak dengan Deep Learning Menggunakan Arsitektur CNN Berbasis Perpektif Konfigurasi VGG = Cataract Disease Detection with Deep Learning Using CNN
Architecture Based on VGG Configuration Perspective . Universitas Indonesia Library The Crystal 0f Knowledge , 9.
Ki Young Son MD, J. K.-J.-Y. (2022). Deep Learning-Based Cataract Detection and Grading from Slit-Lamp and Retro-Illumination Photographs: Model Development and Validation Study. ScienceDirect, 9.
Muhamad Ardy Kurniawan Ardy, M. I. (2023). SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT MATA PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan/Article, 6.
Muhammad Sirojul Qulub, S. A. (2024). INDENTIFIKASI PENYAKIT MATA DENGAN KLASIFIKASI CITRA FOTO FUNDUS MENGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). JURNAL JATI, 6.
Sheikh Muhammad Saqib, M. I. (2024). Cataract and glaucoma detection based on Transfer Learning using MobileNet. ScienceDirect, 19.
