Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)

Analisis Klasifikasi Penyakit Katarak Menggunakan Deep Learning

Aditya Tri Ramadan — 2024-11-18

Penyakit Katarak adalah suatu kondisi dimana lensa mata menjadi agak sedikit kabur/keruh, sehingga dapat mengganggu penglihatan. Dalam keadaan yang normal, lensa mata yang memungkinkan cahaya dapat masuk dengan cukup baik ke mata dan memfokuskan cahaya pada retina, sehingga dapat menghasilkan gambar yang lebih tajam. Akan tetapi jika terjadi katarak, cahaya akan sulit menembus lensa mata yang membuat penglihatan menjadi kabur atau berbayang. Deep Learning adalah salah satu metode dalam kecerdasan buatan yang menggunakan arsitektur jaringan neural untuk men pola dalam data kompleks, seperti gambar, suara, dan teks. Lalu sehubungan dengan judul kami, dimana “ANALISIS KLASIFIKASI PENYAKIT KATARAK MENGGUNAKAN DEEP LEARNING”, kenapa kami mencoba mengklasifikasi penyakit katarak menggunakan deep learning ? karena dengan menggunakan deep learning kami akan dapat lebih mudah mengenali pola-pola kompleks yang sulit diidentifikasi secara manual.

Study Literatur Review: PENDEKATAN K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KARDIOVASKULAR

Chikal Bunga Juniyanti — 2024-11-18

Penyakit kardiovaskular, yang melibatkan penyempitan serta penyumbatan pada pembuluh darah, merupakan salah satu kontributor utama angka kematian di banyak negara. Faktor risiko yang tinggi sering kali disebabkan oleh kurangnya perhatian terhadap pola hidup sehat, seperti kebiasaan makan yang buruk dan kurangnya aktivitas fisik. Untuk itu, diperlukan metode analisis yang dapat memprediksi risiko penyakit ini secara lebih akurat. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) adalah pendekatan berbasis data yang terbukti mampu memberikan hasil akurasi tinggi dalam klasifikasi data medis, termasuk diagnosis penyakit kardiovaskular. Dengan menganalisis indikator seperti akurasi, recall, precision, serta f1-score, algoritma ini menawarkan keandalan tinggi dalam mengolah data medis. Harapan dari penelitian ini adalah memberikan dasar bagi penurunan angka prevalensi penyakit kardiovaskular secara global.

Implementasi Aplikasi Labeling Dan Tracking Aset Menggunakan QR Code Berbasis Web Untuk Optimasi Manajemen Aset

Mohamad Ryan Herdiyana — 2024-11-24

Manajemen aset di PT Bangun Rancang Indonesia Kita menghadapi beberapa tantangan, termasuk kesulitan dalam mengidentifikasi dan melacak aset secara efektif. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pelabelan dan pelacakan aset menggunakan web berbasis QR Code. Metode Waterfall digunakan untuk mengoptimalkan proses pengembangan dan implementasi aplikasi. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi manajemen aset di perusahaan. Metodologi penelitian melibatkan analisis kebutuhan perusahaan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, dan evaluasi hasil.

PERANCANGAN APLIKASI ABSENSI DIGITAL UNTUK SERAH TERIMA BARANG KE KURIR PICKUP DI PT SUMBER KREASI FUMIKO

Gusti Klara Sari — 2024-11-24

Sistem informasi tanda terima digital adalah program pendataan yang digunakan oleh pemerintah, lembaga, perusahaan, atau institusi pendidikan. Program ini berhubungan satu sama lain sehingga komputer otomatis memproses data yang dimasukkan ke dalam sistem. Studi terapan adalah "PERANCANGAN SISTEM INFORMASI TANDA TERIMA DIGITAL PADA SERAH TERIMA DOKUMEN DAN BARANG BERBASIS WEB (STUDI KASUS PADA PT Sumber Kreasi Fumiko)." Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelesaikan masalah yang terjadi terkait dengan sistem tanda terima barang dan dokumen karyawan. Tujuannya adalah untuk mempermudah pencatatan serah terima barang dan dokumen serta mempermudah pembuatan laporan serah terima barang dan dokumen antar karyawan dengan menggunakan komputer dan perangkat elektronik yang menghasilkan informasi yang tepat, akurat, dan terpercaya. Penelitian ini menggunakan studi pustaka, wawancara, dan observasi. Selanjutnya, mereka melakukan analisis sistem dan merancang desain sistem informasi tanda terima digital berbasis web. Untuk pengembangan sistem, mereka menggunakan pendekatan pengembangan aplikasi cepat (RAD). Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi tanda terima digital dokumen dan barang yang dikirim dan diterima oleh karyawan. Tujuan sistem ini adalah untuk membuat laporan tentang tanda terima dokumen dan barang serta memudahkan pencatatan dan penyerahan dokumen dan barang.