JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (JRIIN) dengan ISSN 3025-0919 (media online) merupakan jurnal hasll penelitian, tugas akhir, mini project, kerja praktek mahasiswa S1, S2 atau S3. Yang terbit 12 kali dalam setahun
Aplikasi Sistem Pakar Pembagian Harta Hak Waris Menurut Hukum Islam Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus: Kemenag Kabupaten Bogor)
Pembagian harta warisan menurut hukum Islam memiliki aturan yang telah ditetapkan dalam ilmu faraidh, namun masih banyak masyarakat yang mengalami kesulitan dalam menentukan ahli waris yang berhak menerima warisan beserta besaran bagiannya. Kurangnya pemahaman terhadap ketentuan tersebut sering menyebabkan kesalahan dalam pembagian harta warisan dan berpotensi menimbulkan perselisihan dalam keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pakar Penentuan Ahli Waris Berbasis Web yang dapat membantu pengguna dalam menentukan ahli waris sesuai dengan hukum waris Islam. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, serta metode Forward Chaining sebagai teknik inferensi untuk menghasilkan keputusan berdasarkan fakta yang diberikan oleh pengguna. Melalui sistem ini, pengguna dapat melakukan konsultasi dengan mengisi data yang diperlukan, kemudian sistem akan memproses data tersebut berdasarkan aturan-aturan yang telah ditetapkan dan menampilkan hasil berupa ahli waris yang berhak menerima warisan beserta informasi pembagian haknya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu proses penentuan ahli waris secara lebih cepat, mudah, dan sistematis, sehingga diharapkan dapat menjadi media pendukung dalam memberikan informasi mengenai pembagian warisan sesuai dengan ketentuan hukum Islam.
Perancangan dan Implementasi Sistem Pemesanan Makanan Berbasis Web Menggunakan QR Code dengan Integrasi Whastapp pada Kedai Bapak Paino
Kedai Bapak Paino merupakan usaha kuliner skala UMKM yang masih menerapkan proses pemesa nan makanan secara manual. Kondisi tersebut menyebabkan berbagai kendala, seperti antrean pelanggan, kesa lahan pencatatan pesanan, keterlambatan pelayanan, serta kesulitan dalam memantau status pesanan, terutama pada saat jumlah pelanggan meningkat. Oleh karena itu, pada kegiatan Kerja Praktek ini dirancang dan diimpl ementasikan sistem pemesanan makanan berbasis web menggunakan QR Code dengan integrasi WhatsApp un tuk meningkatkan efektivitas proses pelayanan. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Siste m dibangun menggunakan HTML, CSS, JavaScript, PHP, MySQL, dan XAMPP sebagai server lokal. Sistem menyediakan fitur pemindaian QR Code untuk mengakses halaman pemesanan, pemilihan menu, pengisian da ta pelanggan, metode pembayaran, unggah bukti pembayaran, pemantauan status pesanan, serta dashboard ad min untuk memverifikasi pembayaran dan mengelola status pesanan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu membantu proses pemesanan menjadi lebih terstruktu r, mempercepat pengelolaan pesanan, mengurangi risiko kesalahan pencatatan, serta memudahkan pihak kedai dalam memverifikasi pembayaran dan memantau status pesanan. Dengan demikian, sistem yang dirancang di harapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan dan efisiensi operasional pada Kedai Bapak Paino.
Implementasi Modul Company Profile dan Galeri Dokumentasi Berbasis Content Management System pada Portal HRIS Menggunakan Metode Prototyping
Portal sistem informasi PT Pra Kerja Nusantara (hrispkn.com) telah menyediakan menu antarmuka “COMPANY PROFILE” dan “GALLERY”, namun kedua menu tersebut tidak fungsional karena modul pengelolaannya belum dibangun. Akibatnya, portal belum mampu menjalankan fungsi representasi eksternal dan perusahaan kehilangan kanal dokumentasi portofolio kegiatan. Penelitian ini bertujuan merancang, membangun, dan menguji modul company profile dan galeri dokumentasi berbasis Content Management System (CMS) yang terintegrasi ke dalam portal HRIS eksisting tanpa memodifikasi core system. Pengembangan menggunakan metode Prototyping (listen to customer – build/revise mock-up – customer test-drives mock-up) dengan tumpukan teknologi PHP, framework CodeIgniter 4 berarsitektur Model-View-Controller, basis data MySQL, dan Bootstrap 5. Modul dilengkapi tiga fitur diferensiasi: kontrol visibilitas gambar berbasis toggle switch asinkron, pengaturan urutan tayang (order index), dan pencarian arsip dokumentasi berbasis kata kunci. Evaluasi dilakukan melalui desain pre-test–post-test one-group terhadap tiga responden kunci instansi, dilengkapi Black Box Testing untuk verifikasi fungsional. Hasil menunjukkan seluruh 7 skenario Black Box Testing dinyatakan valid (100%). Skor rata-rata kondisi pengelolaan konvensional pada pre-test sebesar 1,62 dari 5 (32,4%, kategori Buruk), meningkat menjadi 4,62 dari 5 (92,4%, kategori Sangat Baik) pada post-test/User Acceptance Testing, atau kenaikan sebesar 60,0 poin persentase. Seluruh dimensi kualitas (accuracy, completeness, consistency, reliability, usability) berada pada rentang 90,0–93,3% dengan kategori Sangat Baik. Temuan ini mengindikasikan bahwa pendekatan CMS modular yang dikembangkan secara iteratif efektif memulihkan fungsi representasi publik portal HRIS sekaligus memindahkan kendali konten dari pengembang ke staf manajemen non-teknis.
Implementasi Backend-As-A-Service (BaaS) Menggunakan Supabase pada Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) Berbasis Web di MTs An-Nashr Parung Menggunakan Metode Agile
Proses Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di MTs An-Nashr Parung sebelumnya dilakukan secara manual menggunakan Google Form tanpa fitur unggah dokumen, validasi data otomatis, maupun pengumuman hasil seleksi secara daring, sehingga rentan terhadap duplikasi data, kesalahan pencatatan, dan keterlambatan penyampaian informasi. Website profil sekolah juga belum menyajikan informasi program unggulan, berita kegiatan, maupun sistem distribusi e-Sertifikat Tahfidz secara digital. Penelitian ini bertujuan membangun sistem PPDB berbasis web, memperbarui website profil sekolah, dan mengembangkan sistem e-Sertifikat Tahfidz mandiri dengan memanfaatkan Supabase sebagai platform Backend-as-a-Service (BaaS) yang menyediakan basis data PostgreSQL, autentikasi, dan penyimpanan berkas dalam satu layanan terintegrasi. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan Agile dengan iterasi bertahap yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan Entity Relationship Diagram (ERD), implementasi antarmuka berbasis HTML, CSS, dan JavaScript, serta pengujian menggunakan metode Black-Box Testing. Hasil pengujian terhadap 20 skenario fungsional menunjukkan seluruh fitur, mulai dari pendaftaran, validasi NISN, unggah dokumen, portal mandiri siswa, panel admin, hingga generasi e-Sertifikat Tahfidz dalam format PDF, berstatus valid dan berjalan sesuai spesifikasi. Evaluasi terhadap capaian tujuan penelitian juga menunjukkan bahwa sistem berhasil menggantikan proses manual dengan proses digital yang lebih efisien, transparan, dan minim risiko human error. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi Supabase pada sistem informasi sekolah berskala kecil efektif mempercepat pengembangan, memusatkan data, dan meningkatkan keandalan layanan administrasi pendidikan.
Sistem Informasi Pencatatan Pembayaran Berbasis PWA Offline-First di PAUD/KB Putra Bangsa
Lembaga Pendidikan Anak Usia Dini PAUD/KB Putra Bangsa menghadapi tantangan administratif yang signifikan akibat ketergantungan pada pencatatan keuangan manual. Penggunaan lima buku log fisik terpisah memicu kerentanan sistemik, termasuk risiko human error tinggi, inkonsistensi data transaksi, kesulitan pelacakan historis tunggakan siswa, serta ketiadaan skema pencadangan data yang andal. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah sistem informasi pencatatan pembayaran tagihan sekolah yang modern, responsif, dan adaptif. Metode pengembangan sistem yang diterapkan adalah model Prototype di bawah kerangka Research and Development (R&D). Guna mengakomodasi kendala infrastruktur jaringan di lokasi sekolah, sistem ini diimplementasikan menggunakan arsitektur Progressive Web App (PWA) dengan pendekatan offline-first. Teknologi utama yang diintegrasikan meliputi React JS dan TypeScript pada sisi antarmuka, Dexie.js (IndexedDB) untuk manajemen penyimpanan lokal, serta Supabase PostgreSQL sebagai pusat basis data tersinkronisasi. Hasil evaluasi melalui pengujian fungsional dengan metode Black Box menunjukkan tingkat keberhasilan mutlak sebesar 100% pada 14 skenario uji utama. Pengujian kualitas informasi menggunakan User Acceptance Testing (UAT) pasca-implementasi menghasilkan skor rata-rata penerimaan sebesar 76,0%, yang masuk ke dalam kategori "Baik", menandakan peningkatan signifikan dibandingkan sistem manual terdahulu (66,3%). Implementasi sistem ini berhasil memvalidasi akurasi pelaporan keuangan, meminimalkan kerugian administratif, dan mempercepat efisiensi manajemen operasional di PAUD Putra Bangsa.
Digitalisasi Sistem Monitoring Dokumen Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall untuk Meningkatkan Efisiensi Layanan Klien pada PT Putra Tangerang Sejati
PT Putra Tangerang Sejati adalah salah satu perusahaan yang berkecimpung dalam dunia konsultasi lingkungan, sekaligus membantu pengurusan berbagai dokumen izin usaha. Selama ini, kegiatan penelusuran arsip masih dilakukan dengan pendekatan tradisional, hanya memanfaatkan jalur percakapan WhatsApp dan panggilan suara. Praktik semacam itu sering berujung pada tersendatnya arus informasi, menumpuknya kuantitas pekerjaan di meja administrasi, serta membuka celah terjadinya kekeliruan saat mengelola data. Riset ini dijalankan dengan maksud untuk merancang sebuah platform pemantauan dokumen berbasis internet yang sanggup menyajikan pembaruan posisi berkas secara langsung dan cepat kepada para nasabah. Sebagai landasan pengembangan, tim memakai metodologi Waterfall yang melalui rentang tahapan mulai dari pendataan keperluan, pembuatan arsitektur, penulisan kode, percobaan fungsional, hingga perawatan rutin. Pada tataran teknis, tampilan antarmuka digarap menggunakan React.js, sementara logika pemrosesan di sisi server ditangani oleh Node.js dan Express.js, dengan database MySQL yang dipilih sebagai wadah penyimpanan seluruh data. Tahap uji coba dilaksanakan dengan mengandalkan strategi Black Box Testing, dan dari serangkaian skenario tersebut terbukti bahwa setiap tombol serta fitur yang tersedia berjalan dengan sempurna tanpa cacat, sesuai dengan ekspektasi para pemakai. Kesimpulan yang dapat ditarik dari studi ini adalah bahwa sistem yang dibangun mampu mengerek tingkat efektivitas layanan, memangkas waktu yang dibutuhkan dalam proses pelacakan dokumen, memperkecil ketergantungan terhadap komunikasi konvensional, sekaligus membuka akses informasi yang lebih jernih dan terbuka bagi pihak klien.
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Menggunakan K-Means untuk Klasifikasi Stok PT Sehati Bangunan Abadi
Pengelolaan persediaan barang merupakan salah satu aspek penting dalam operasional perusahaan karena berpengaruh terhadap kelancaran distribusi, efisiensi penyimpanan, dan pengambilan keputusan bisnis. PT Sehati Bangunan Abadi masih menghadapi kendala dalam menentukan klasifikasi pergerakan stok barang secara cepat dan akurat karena proses analisis dilakukan secara manual berdasarkan data historis transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang memanfaatkan teknologi Machine Learning untuk melakukan prediksi dan klasifikasi stok barang sehingga dapat membantu perusahaan dalam mengelola persediaan secara lebih efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan barang ke dalam tiga kategori, yaitu Fast Moving, Slow Moving, dan Dead Stock, berdasarkan data historis penerimaan barang (Goods Receipt Note) dan penjualan selama tahun 2021. Tahapan Penelitian meliputi pengumpulan data, data preprocessing, rekayasa fitur (feature engineering), normalisasi data, proses klasterisasi menggunakan algoritma K-Means, serta implementasi model ke dalam aplikasi berbasis FastAPI sebagai layanan Machine Learning dan antarmuka berbasis Next.js sebagai dashboard analisis.
Copyright (c) 2026 Muhammad Arjun Robben, Raihan Kamaludin, Aditya Warman
Implementasi Media Promosi Digital Berbasis Web untuk Memperluas Jangkauan Pasar PT Karya Sinar Mandiri Abadi Menggunakan Metode Waterfall
Penyampaian profil perusahaan, pembuktian portofolio konstruksi, dan validasi berkas legalitas hukum pada PT Karya Sinar Mandiri Abadi sebelumnya masih dilakukan secara manual dan konvensional. Hal ini membatasi jangkauan pasar secara fisik, memicu inefisiensi saluran komunikasi penawaran kerja sama, serta menimbulkan risiko ketidakakuratan data statistik pengalaman operasional akibat kalkulasi manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun media informasi digital (company profile) berbasis web yang responsif dengan menerapkan metode pengembangan sistem Waterfall. Sistem dirancang menggunakan pemodelan berorientasi objek Unified Modeling Language (UML) serta diimplementasikan menggunakan arsitektur client-side rendering berbasis HTML5, CSS3 melalui kerangka kerja Tailwind CSS, dan JavaScript. Fitur interaktif yang dikembangkan meliputi otomatisasi perhitungan masa operasional perusahaan secara real-time, penampil berkas (modal box) dokumen legalitas resmi seperti Nomor Induk Berusaha (NIB) dalam format PDF lokal, serta formulir kontak interaktif yang terintegrasi langsung dengan WhatsApp API Gateway. Hasil pengujian fungsional dengan metode Black-Box Testing menunjukkan seluruh komponen fitur berjalan valid sesuai dengan spesifikasi kebutuhan pengguna. Evaluasi akhir menyimpulkan bahwa implementasi media promosi digital ini berhasil mentransformasi proses promosi konvensional menjadi digital yang lebih efisien, kredibel, dan mampu memperluas transparansi akses informasi bagi calon mitra bisnis jarak jauh.
Pengembangan Aplikasi Go Chef Berbasis Mobile untuk Meningkatkan Usabilitas pada PT. Ruang Kreasi
PT. Ruang Kreasi mengembangkan platform digital bernama Go Chef untuk menjembatani kebutuhan pelanggan dalam menemukan dan memesan jasa chef profesional secara praktis melalui perangkat mobile. Sebelumnya, proses pencarian chef, pemilihan menu, hingga transaksi pemesanan masih dilakukan secara terpisah sehingga membingungkan pengguna. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Go Chef berbasis mobile menggunakan framework Flutter dengan backend Node.js dan basis data Firebase (Firestore), serta melakukan evaluasi usabilitas menggunakan pendekatan System Usability Scale (SUS) untuk mengidentifikasi permasalahan pengalaman pengguna pada antarmuka aplikasi. Hasil evaluasi awal menunjukkan adanya kendala pada alur navigasi yang kurang intuitif, sehingga dilakukan perbaikan desain antarmuka berdasarkan temuan tersebut. Setelah perbaikan diterapkan, skor usabilitas aplikasi meningkat secara signifikan, menandakan Go Chef menjadi lebih mudah, efisien, dan nyaman digunakan oleh berbagai kalangan pengguna. Dengan demikian, aplikasi Go Chef mampu menyatukan proses pencarian, pemesanan, dan pembayaran jasa chef ke dalam satu alur yang terintegrasi, sejalan dengan komitmen PT. Ruang Kreasi dalam menghadirkan produk digital yang berorientasi pada pengalaman pengguna.
Copyright (c) 2026 Farrel Filbert Aviansyah, Gilang Nilendra, Talitha Candraningtyas, Sutriyono
Perancangan Sistem Informasi Profil Sekolah serta Penerimaan Siswa Baru Berbasis Web pada MIS Ta’alamul Huda Menggunakan Metode Waterfall
MIS Ta’alamul Huda Curug Gunungsindur merupakan madrasah ibtidaiyah yang berdiri sejak tahun 1957 dan berada di bawah naungan Kementerian Agama Republik Indonesia. Dalam pelaksanaan penerimaan peserta didik baru (PPDB), madrasah ini masih menerapkan metode konvensional berupa pengisian formulir fisik dan pencatatan data secara manual, yang mengakibatkan lambannya proses administrasi serta terbatasnya akses informasi bagi calon orang tua siswa. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang memadukan halaman profil sekolah dengan sistem PPDB online. Metode pengembangan yang digunakan adalah model waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan Node.js dan Express.js pada sisi server, PostgreSQL sebagai sistem manajemen basis data relasional, serta HTML5, CSS3, dan JavaScript murni untuk antarmuka pengguna. Pengelolaan berkas dokumen memanfaatkan library Multer, sementara keamanan autentikasi admin menerapkan JSON Web Token (JWT) dan enkripsi password menggunakan bcryptjs. Hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur sistem berfungsi sesuai rancangan. Sistem ini diharapkan mampu mempercepat proses administrasi PPDB sekaligus memperluas jangkauan informasi madrasah kepada masyarakat luas.
Rancang Bangun Sistem Informasi Administrasi Pembayaran SPP Siswa pada TK Islam Al-Ma’arif 2 Berbasis Web dengan Metode Waterfall
Perkembangan teknologi informasi memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan administrasi, termasuk dalam pengelolaan keuangan di sekolah. TK Islam Al-Ma’arif 2 masih menggunakan sistem pencatatan keuangan yang dilakukan secara tertulis menggunakan buku atau arsip kertas, kondisi tersebut berpotensi menyebabkan kesalahan pencatatan, keterlambatan penyusunan laporan, dan kesulitan dalam proses pencarian data. Maka dari itu, kerja praktek ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Keuangan Siswa berbasis web guna membantu proses pencatatan, pengelolaan, dan pelaporan keuangan secara lebih efektif dan efisien. Pengembangan sistem melalui tahapan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil dari kerja praktek ini berupa sistem berbasis web yang mampu mengelola data siswa, memproses transaksi pembayaran, serta menghasilkan laporan keuangan secara otomatis. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan akurasi, efisiensi, dan keamanan data sesuai yang diharapkan.
Copyright (c) 2026 Melda Ramadhani, Arum Fiaxsalia Sagita , Angelita Sherly Saharani, Galuh Oka Safitri
Implementasi Sistem Informasi Pemesanan dan Manajemen Pengiriman Berbasis Web pada Indopack Lestari
Indopack Lestari merupakan usaha produksi dan pemasaran kemasan minuman cup plastik dengan layanan sablon dan desain custom yang proses pemesanannya masih dilakukan secara manual melalui WhatsApp. Proses manual tersebut menimbulkan beberapa kendala, antara lain kesalahan perhitungan harga, pesanan yang terlewat akibat penumpukan pesan, ketiadaan mekanisme konfirmasi desain yang terstruktur, belum tersedianya invoice digital, serta tidak adanya fitur pelacakan pesanan secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi pemesanan dan manajemen pengiriman berbasis web yang mampu mengatasi permasalahan tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall melalui tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian, dengan pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dirancang menggunakan pemodelan Unified Modeling Language (UML) dan basis data MySQL, serta dibangun menggunakan framework Django dan JavaScript. Sistem yang dihasilkan menyediakan fitur pemesanan mandiri dengan kalkulasi harga otomatis berbasis tier quantity, unggah dan konfirmasi desain, invoice digital, integrasi payment gateway Midtrans, integrasi agregator logistik Biteship, surat jalan digital, serta pelacakan status pesanan secara real-time melalui kode unik. Pengujian dengan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai dengan spesifikasi kebutuhan. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi proses bisnis pada Indopack Lestari.
Copyright (c) 2026 Juliano Krizza Yoga, Naufal Zacky Ramadhani, Arjun Afrianto
Implementasi Aplikasi Penilaian Siswa Terbaik Berbasis Web dengan Metode SMART pada MIN 3 Tangerang
Perkembangan teknologi yang cepat telah mengubah banyak aspek kehidupan sehari-hari, termasuk cara penilaian dilakukan. Penilaian manual dengan volume data yang besar rentan terhadap kesalahan perhitungan, sementara berbagai faktor lain perlu dipertimbangkan dalam menentukan siswa terbaik. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi berbasis web yang menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) untuk menghasilkan penilaian siswa terbaik yang lebih sistematis, objektif, dan transparan di Madrasah Ibtidaiyah Negeri (MIN) 3 Tangerang. Metode penelitian mencakup wawancara dengan guru, observasi langsung, dan studi pustaka. Sistem menerapkan empat kriteria penilaian yaitu akademik (bobot 40%), kehadiran (25%), sikap (20%), dan pengetahuan agama (15%), yang dinormalisasi lalu dikalikan dengan nilai utility masing-masing alternatif untuk memperoleh nilai akhir. Hasil pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai rancangan, pengujian white box menunjukkan struktur alur program valid, dan hasil kuesioner terhadap 30 responden memperoleh indeks kepuasan sebesar 84,57% yang termasuk kategori sangat puas. Dengan demikian, aplikasi ini terbukti mampu membantu guru melakukan penilaian siswa terbaik secara lebih cepat, konsisten, dan adil dibandingkan proses manual sebelumnya.
Copyright (c) 2026 Feri Ferdiansah, Budi Apriyanto
Rancang Bangun Sistem Informasi Stock Opname Terintegrasi Berbasis Web pada UMKM Amourre
UMKM Amourre merupakan usaha di bidang food and beverage yang berfokus pada produk dessert premium dan minuman. Pengelolaan data operasional, persediaan, transaksi, promosi, dan keuangan masih dilakukan secara terpisah sehingga rawan menimbulkan keterlambatan sinkronisasi informasi, duplikasi data, dan ketidaksesuaian stok fisik dengan catatan sistem. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi manajemen stock opname berbasis web yang menempatkan modul Stock Opname sebagai inti untuk menjaga akurasi persediaan, sekaligus mengintegrasikan modul inventory, transaksi, operasional, promosi, dan keuangan dalam satu basis data terpusat. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan pemodelan Unified Modeling Language (UML) dan basis data relasional PostgreSQL yang dinormalisasi hingga bentuk normal ketiga (Third Normal Form/3NF). Pengujian dengan metode Black Box Testing terhadap 45 skenario menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan valid.
Copyright (c) 2026 Muhammad Bimo Krisyono, Rizki Wahyu Saputra, Salman Alfarisi
Perancangan Sistem Rekomendasi Mobil Bekas Menggunakan Metode Hierarchical Clustering Berbasis Website pada Mukrindo Motor
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Rekomendasi berbasis Website guna mengatasi inefisiensi proses penjualan manual di Showroom Mukrindo Motor. Dengan menerapkan metode Hierarchical Clustering (Agglomerative), sistem ini dirancang untuk membantu calon pembeli menemukan unit mobil bekas yang paling sesuai berdasarkan kemiripan atribut seperti harga, tahun, merek, transmisi, dan kapasitas mesin. Sistem dibangun menggunakan arsitektur three-tier yang mencakup Frontend React.js (Next.js), Backend Node.js (Express.js), Database MongoDB, dan Python untuk pemrosesan algoritma. Hasil implementasi menunjukkan bahwa algoritma clustering berhasil memberikan rekomendasi mobil serupa yang relevan secara real-time. Pengujian Black Box pada 17 skenario fungsionalitas utama menghasilkan status "Valid", sedangkan evaluasi pengguna melalui kuesioner terhadap 47 responden menunjukkan tingkat penerimaan positif, di mana 72,3% menyatakan "Sangat Setuju" terhadap relevansi fitur rekomendasi. Dengan demikian, aplikasi ini efektif menjadi solusi yang akurat dan objektif untuk mempercepat proses pengambilan keputusan pembelian mobil bekas.
Copyright (c) 2026 Andrew Samaga Chandra, Nana Hermansyah
Implementasi Algoritma C4.5 dalam Penilaian Evaluasi Pelayanan Masyarakat RW 03 Kelurahan Batu Ampar
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pelayanan publik di RW 03 Kelurahan Batu Ampar yang belum berjalan secara optimal, di mana penilaian terhadap kualitas pelayanan masih dilakukan secara manual sehingga hasilnya cenderung subjektif dan pengurus RW mengalami kesulitan mengetahui faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap kepuasan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam mengevaluasi tingkat kepuasan masyarakat terhadap pelayanan berdasarkan atribut kecepatan pelayanan, keramahan pengurus, kemudahan prosedur, dan kelengkapan fasilitas. Metode penelitian menggunakan teknik klasifikasi Data Mining dengan algoritma C4.5 melalui perhitungan entropy, information gain, split information, dan gain ratio untuk membentuk pohon keputusan (decision tree). Data yang digunakan berjumlah 550 data penilaian, terdiri atas 361 data berlabel Memuaskan dan 189 data berlabel Tidak Memuaskan, yang selanjutnya dibagi menjadi 440 data training dan 110 data testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut Kecepatan Pelayanan memiliki nilai Gain Ratio tertinggi sebesar 0,4456 sehingga terpilih sebagai root node pada pohon keputusan. Pengujian model menghasilkan nilai accuracy sebesar 66,56%, precision sebesar 59,34%, recall sebesar 100,00%, dan F1-score sebesar 74,48%. Hasil analisis ini dapat dimanfaatkan oleh pengurus RW 03 Kelurahan Batu Ampar sebagai dasar pengambilan keputusan dan penyusunan kebijakan dalam meningkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat.
Implementasi Data Mining Dalam Analisis dan Prediksi Harga Rumah Wilayah Jakarta Menggunakan Regresi Linear Berganda
Perkembangan platform properti digital seperti Rumah123.com menghasilkan data listing rumah dalam jumlah besar, namun pemanfaatannya untuk menghasilkan model prediksi harga yang objektif dan dapat diakses publik masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menerapkan teknik data mining dengan metode regresi linear berganda untuk menganalisis dan memprediksi harga rumah di lima wilayah administratif DKI Jakarta berdasarkan karakteristik fisik properti. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping menggunakan Python (BeautifulSoup dan Requests) dari Rumah123.com, menghasilkan 750 data awal dengan delapan atribut, yang setelah praproses (pemeriksaan missing value dan penanganan outlier menggunakan metode Interquartile Range) tersisa 692 data valid. Analisis regresi menggunakan metode Ordinary Least Squares pada perangkat lunak SPSS menghasilkan model dengan koefisien determinasi (R2) sebesar 0,550 dan Adjusted R2 sebesar 0,543, serta terbukti signifikan secara simultan melalui uji F (F = 83,185; Sig. < 0,001). Uji asumsi klasik menunjukkan residual berdistribusi normal, tidak terjadi heteroskedastisitas, tidak ada multikolinearitas serius, dan tidak terjadi autokorelasi (Durbin-Watson = 2,017). Hasil uji t menunjukkan bahwa lokasi wilayah, luas bangunan, luas tanah, dan jumlah kamar mandi berpengaruh signifikan terhadap harga rumah, dengan luas tanah sebagai prediktor paling dominan, sedangkan jumlah kamar tidur, ketersediaan garasi, dan jumlah lantai tidak berpengaruh signifikan. Persamaan regresi yang dihasilkan selanjutnya diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan PHP dan MySQL agar dapat digunakan secara interaktif oleh masyarakat umum, calon pembeli, dan investor properti dalam menilai kewajaran harga rumah di wilayah Jakarta.
Implementasi Naive Bayes Classifier pada Chatbot Whatsapp untuk Layanan Informasi PPDB
Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong institusi pendidikan untuk mengadopsi solusi digital guna meningkatkan efisiensi pelayanan informasi kepada masyarakat. Chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) menjadi salah satu solusi yang efektif dalam merespons pertanyaan pengguna secara otomatis. WhatsApp, sebagai platform komunikasi populer di Indonesia, dipilih sebagai media integrasi chatbot dalam layanan informasi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB). Tantangan utama dalam pengembangan chatbot adalah kemampuan mengklasifikasikan pertanyaan pengguna ke kategori yang tepat secara cepat dan akurat. Algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) dipilih karena kecepatan dan efektivitasnya dalam menangani data teks berukuran besar, menjadikannya cocok untuk klasifikasi pertanyaan secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi implementasi Naive Bayes Classifier dalam chatbot WhatsApp untuk meningkatkan efektivitas pelayanan informasi di institusi pendidikan. Berdasarkan studi sebelumnya, penggunaan Naive Bayes telah terbukti unggul dalam klasifikasi pertanyaan administratif dan layanan pelanggan yang repetitif. Implementasi chatbot ini diharapkan dapat memberikan kemudahan akses informasi bagi calon peserta didik dan mengurangi beban kerja staf administrasi sekolah.
Copyright (c) 2026 Afrizal Rahman, Sholihin
Penerapan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Konsumen pada Toko Kue Ngudi Rasa
Toko Kue Ngudi Rasa mencatat transaksi penjualan setiap hari, tetapi data tersebut belum dimanfaatkan untuk mengetahui pola pembelian pelanggan sehingga strategi pemasaran, penataan produk, dan pengelolaan stok masih mengandalkan perkiraan pemilik toko. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Apriori, salah satu teknik data mining, untuk menganalisis data transaksi penjualan guna menemukan pola hubungan antarproduk yang sering dibeli secara bersamaan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data transaksi, praproses data, penentuan nilai minimum support dan confidence, pembentukan frequent itemset, serta penyusunan association rules. Nilai minimum support ditetapkan sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 60%. Hasil pengolahan terhadap 20 data transaksi contoh menghasilkan empat aturan asosiasi yang memenuhi syarat, yaitu Bolen Bandung → Lapis Surabaya (confidence 90%), Lapis Surabaya → Bolen Bandung (confidence 128,57%), Lapis Surabaya Pandan → Bolen Bandung (confidence 66,67%), dan Kue Cincin → Bolu Tiramisu (confidence 75%). Aturan tersebut telah diimplementasikan pada aplikasi berbasis Java NetBeans dan MySQL sehingga proses analisis dapat berjalan secara otomatis. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pemilik Toko Kue Ngudi Rasa menyusun strategi promosi, penataan produk, dan pengelolaan stok berdasarkan data.
Analisis Penentuan Harga Jual Produk Bakso dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada UMKM Bakso Onny
Penentuan harga jual merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi keuntungan dan daya saing usaha, khususnya pada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). UMKM Bakso Onny masih menentukan harga jual secara manual berdasarkan perkiraan pemilik usaha, sehingga proses pengambilan keputusan belum mempertimbangkan berbagai kriteria secara terstruktur dan objektif. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan rekomendasi harga jual yang lebih objektif. Penelitian menggunakan lima kriteria, yaitu biaya produksi, biaya operasional, biaya promosi, profit yang diinginkan, dan tingkat permintaan, dengan 30 alternatif produk. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, analisis kebutuhan sistem, perhitungan metode SAW, implementasi sistem, dan pengujian. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode SAW menghasilkan nilai preferensi yang dapat digunakan sebagai dasar perangkingan dan rekomendasi harga jual. Nilai preferensi tertinggi diperoleh alternatif A9 Aneka Gorengan dan A10 Mie Kuning Tambahan dengan nilai 0,7786. Sistem yang dikembangkan mampu membantu pemilik UMKM dalam mengelola data, melakukan proses perhitungan secara otomatis, serta menghasilkan rekomendasi harga jual secara lebih terstruktur, objektif, dan efisien.
Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Stok Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berdasarkan Data Produk Terlaris Booring Brewery
Booring Brewery merupakan salah satu usaha coffee shop yang pengelolaan stok produknya masih dilakukan secara manual berdasarkan pengalaman pihak manajemen, sehingga berpotensi menimbulkan stockout pada produk dengan permintaan tinggi maupun overstock pada produk yang kurang diminati. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis desktop untuk menentukan prioritas pengelolaan stok berdasarkan data produk terlaris menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data penelitian terdiri atas 100 produk (alternatif) yang dievaluasi berdasarkan delapan kriteria, yaitu harga produk (cost), jumlah produk terjual, jumlah pendapatan per produk, frekuensi penjualan per hari, jumlah stok, rasio penjualan terhadap stok, rasio pendapatan terhadap stok, dan rasio frekuensi terhadap penjualan (seluruhnya benefit), dengan bobot kepentingan berturut-turut 2, 5, 4, 3, 5, 3, 4, dan 2 dari total 28. Proses SAW dilakukan melalui normalisasi bobot kriteria, normalisasi matriks keputusan sesuai atribut benefit/cost, perhitungan nilai preferensi (Vi), hingga perangkingan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa produk Donat Kacang memperoleh nilai preferensi tertinggi (Vi = 0,7938), diikuti Donat Coklat (0,7554), Strawberry Milkshake (0,7262), Donat Gula (0,7042), dan Chocolate Milkshake (0,6975), sehingga menjadi prioritas utama dalam pengadaan dan restok. Sistem diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman Java pada NetBeans IDE dengan basis data MySQL, dan dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) dengan tiga peran pengguna, yaitu Admin (Manajer), Staff (Kasir), dan Staff (Supplier). Sistem yang dibangun terbukti mampu menghasilkan rekomendasi prioritas pengelolaan stok secara lebih objektif, cepat, dan akurat, sehingga dapat membantu manajemen Booring Brewery mengurangi risiko overstock maupun stockout serta meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan persediaan.
Perancangan Sistem Diagnosis Flu dan Batuk Menggunakan Metode Forward Chaining pada Praktik Dokter Umum dr. Yulanda Gusti
Praktik Dokter Umum dr. Yulanda Gusti melayani sekitar 30–40 pasien per hari, dengan 10–15 pasien di antaranya datang dengan keluhan flu dan batuk. Gejala flu, pneumonia, tuberkulosis (TB) paru, penyakit paru obstruktif kronis (PPOK), dan bronkitis sering tumpang tindih, sementara diagnosis awal masih dilakukan secara manual oleh satu orang dokter berdasarkan keluhan pasien, sehingga rentan memperlambat pelayanan dan berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pakar berbasis web untuk membantu diagnosis awal flu dan batuk menggunakan metode Forward Chaining, dengan basis pengetahuan yang disusun dari hasil observasi serta wawancara langsung dengan dr. Yulanda Gusti selaku pakar. Penelitian dilaksanakan melalui empat tahap, yaitu perumusan masalah, pengumpulan data (observasi, wawancara, dan studi pustaka), analisis penyelesaian masalah, dan implementasi algoritma. Basis pengetahuan yang dihasilkan terdiri atas 15 data gejala, 5 data penyakit, dan 21 basis aturan (rule) berbentuk IF-THEN yang menjadi dasar mesin inferensi. Sistem dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dengan dua aktor, yaitu Admin (dokter) dan Pasien, kemudian diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian melalui studi kasus menunjukkan bahwa metode Forward Chaining mampu menelusuri gejala yang dipilih pasien sebagai fakta awal, mencocokkannya dengan basis aturan, hingga menghasilkan salah satu dari lima diagnosis, yaitu flu, pneumonia, TB paru, PPOK, atau bronkitis, secara konsisten sesuai aturan yang telah ditetapkan pakar. Selain menghasilkan diagnosis, sistem juga menyediakan fitur pengelolaan data gejala, penyakit, aturan, data pasien, dan laporan hasil diagnosis, sehingga proses pelayanan pada praktik dokter menjadi lebih cepat, terstruktur, dan terdokumentasi.
Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Area Wisata Favorit di Taman Margasatwa Ragunan
Taman Margasatwa Ragunan memiliki berbagai area wisata dengan karakteristik dan daya tarik yang berbeda sehingga pengunjung dapat mengalami kesulitan dalam menentukan area yang menjadi prioritas kunjungan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan area wisata favorit di Taman Margasatwa Ragunan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan sebagai aplikasi desktop menggunakan Java NetBeans dengan basis data MySQL. Metode SAW diterapkan melalui penentuan kriteria dan bobot, penyusunan matriks keputusan, normalisasi, perhitungan nilai preferensi, dan perangkingan alternatif. Lima kriteria yang digunakan adalah fasilitas, kebersihan, aksesibilitas, daya tarik, dan kenyamanan dengan bobot berturut-turut 0,25; 0,20; 0,15; 0,25; dan 0,15. Terdapat tujuh alternatif area wisata yang dinilai menggunakan skala 1–5. Hasil perhitungan menunjukkan Pusat Primata Schmutzer (A3) memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,97, diikuti Taman Satwa Anak (A6) sebesar 0,90 dan Area Piknik Bawah Pohon Rindang (A4) sebesar 0,87. Pengujian Black Box terhadap fungsi utama sistem menunjukkan seluruh fungsi yang diuji berhasil. Sistem dapat mengelola data kriteria, alternatif, penilaian, perhitungan SAW, hasil perangkingan, dan pencetakan laporan sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan secara lebih terstruktur dan objektif.
Sistem Pakar Penentuan Minat Siswa dalam Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler di TK Angkasa Ria II Menggunakan Metode Forward Chaining
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pakar Penentuan Minat Siswa dalam Pemilihan Kegiatan Ekstrakurikuler di TK Angkasa Ria II menggunakan metode Forward Chaining. Permasalahan yang dihadapi adalah proses penentuan kegiatan ekstrakurikuler yang masih dilakukan secara subjektif berdasarkan pengamatan guru, pilihan orang tua, maupun pengaruh teman sebaya, sehingga belum sepenuhnya mencerminkan minat dan potensi siswa. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan identifikasi masalah, studi pustaka, pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan kuesioner, analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi sistem berbasis PHP dan MySQL, serta pengujian sistem. Metode Forward Chaining diterapkan sebagai mesin inferensi untuk mengolah gejala yang diperoleh dari pengguna menjadi rekomendasi kegiatan ekstrakurikuler berdasarkan aturan (rule) yang disusun dari pengetahuan guru dan pakar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu membantu guru dalam menentukan rekomendasi kegiatan ekstrakurikuler secara lebih objektif, sistematis, dan cepat, dengan rekomendasi berupa Drum Band, Mewarnai/Melukis, dan Bahasa Inggris Dasar sesuai karakteristik serta minat siswa.
Analisis Association Rule Menggunakan Algoritma FP-Growth pada Data Transaksi Penjualan Warung Mama Charissa
Warung Mama Charissa merupakan salah satu Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di bidang penjualan makanan dan minuman yang pemanfaatan data transaksinya masih terbatas pada pencatatan jumlah transaksi dan rekapitulasi pendapatan, sehingga pola pembelian konsumen belum teridentifikasi secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pembelian konsumen dengan menerapkan algoritma FP-Growth dalam menganalisis hubungan antarproduk sebagai dasar penentuan strategi penjualan. Data yang digunakan berjumlah 659 transaksi dengan 18 jenis produk pada periode Januari–Mei 2026. Tahapan penelitian meliputi praprocessing data, pembentukan frequent itemset, penentuan minimum support sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 30%, serta pembentukan association rule. Sistem pendukung dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, kemudian diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan diperoleh 10 produk yang memenuhi minimum support pada iterasi pertama, 26 kombinasi 2-itemset pada iterasi kedua, serta 26 aturan asosiasi dengan nilai confidence tertinggi sebesar 62,86% dan nilai lift tertinggi sebesar 1,24, di antaranya kombinasi Seblak dan Thai Tea, Mie Tek-Tek dan Thai Tea, serta Mie Tek-Tek dan Seblak. Hasil analisis tersebut dapat dimanfaatkan sebagai dasar penentuan strategi bundling produk, promosi, dan penataan produk di Warung Mama Charissa.
Copyright (c) 2026 Tubagus Fikri Aulia Rahman, Sri Mardiyati, Somawati
Analisis Pola Pembelian Menggunakan Algoritma Apriori pada Cafe Sejenak Mampir
Cafe Sejenak Mampir merupakan salah satu usaha kuliner yang memiliki data transaksi penjualan yang terus bertambah setiap hari, namun belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung pengambilan keputusan, khususnya dalam menentukan strategi bundling, promosi, dan penataan menu. Penelitian ini bertujuan menganalisis pola pembelian pelanggan menggunakan algoritma Apriori serta merancang dan membangun sistem berbasis web yang dapat membantu proses pengolahan data transaksi dan analisis pola pembelian secara terkomputerisasi. Data yang digunakan merupakan data transaksi penjualan Cafe Sejenak Mampir periode Januari 2024 hingga Januari 2026 sebanyak 1.065 transaksi dengan 24 jenis menu. Metode penelitian mencakup pengumpulan data, praproses (data cleaning dan pengelompokan berdasarkan ID transaksi), transformasi data ke dalam format boolean matrix, penerapan algoritma Apriori, pembangkitan aturan asosiasi, dan evaluasi hasil, sedangkan pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Pengujian dengan nilai minimum support sebesar 0,30% dan minimum confidence sebesar 25% menghasilkan 314 frequent itemset (24 itemset berukuran 1, 276 itemset berukuran 2, dan 14 itemset berukuran 3) serta 25 association rules, dengan nilai confidence tertinggi sebesar 50,00% dan nilai lift tertinggi sebesar 3,8869 pada aturan Cokelat Mampir Creamy dan Paket Singgah Santai terhadap Spaghetti Mampir Dulu. Seluruh 25 aturan yang terbentuk memiliki nilai lift lebih besar dari 1, yang menunjukkan hubungan positif antaritem menu. Sistem berbasis web yang dibangun memungkinkan pengelola cafe mengatur nilai minimum support dan confidence, menjalankan proses analisis secara langsung, serta mencetak hasil analisis dalam bentuk laporan, sehingga pengolahan data transaksi pada Cafe Sejenak Mampir dapat dilakukan secara lebih efisien dan berbasis data.
Penerapan Data Mining dengan Metode Association Rule Mining Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Promo Pembayaran pada Coffee Shop Ngoppite
Coffee Shop Ngoppite merupakan usaha kuliner modern yang terus berkembang, namun akumulasi data transaksi hariannya belum dimanfaatkan secara optimal untuk mendukung penyusunan strategi promo pembayaran, sehingga kebijakan promosi yang diterapkan masih bersifat intuitif dan belum berbasis data historis. Penelitian ini bertujuan menerapkan teknik data mining dengan metode Association Rule Mining menggunakan Algoritma Apriori untuk mengidentifikasi pola keterkaitan antara kombinasi produk kuliner yang dibeli dan metode pembayaran yang digunakan pelanggan. Data yang digunakan berupa 700 data transaksi penjualan dari dua outlet (Sawangan dan Tole) yang dikelompokkan ke dalam tiga kategori produk (Coffee, Bakery, Drink Chocolate) serta tiga metode pembayaran (QRIS, Tunai, Debit). Data ditransformasikan ke dalam format biner, kemudian diproses melalui algoritma Apriori dengan nilai minimum support 5% dan minimum confidence 60% untuk membentuk frequent itemset hingga iterasi ketiga (3-itemset). Hasil analisis menghasilkan tiga aturan asosiasi yang lolos seleksi, yaitu Coffee → QRIS (confidence 70%, lift 1,75), QRIS → Coffee (confidence 87,5%, lift 1,75), dan Tunai → Bakery (confidence 66,7%, lift 1,67), dengan QRIS → Coffee sebagai aturan asosiasi terbaik. Nilai lift ratio di atas 1 pada seluruh aturan menunjukkan keterkaitan yang valid dan bukan kebetulan statistik. Berdasarkan temuan tersebut, dirumuskan rekomendasi strategi promo berupa cashback dan diskon kemitraan QRIS untuk produk kopi, serta edukasi dan promo nontunai untuk produk bakery. Hasil analisis selanjutnya diimplementasikan ke dalam sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL sehingga dapat digunakan secara interaktif oleh pihak manajemen Coffee Shop Ngoppite dalam menyusun program promo pembayaran yang lebih presisi dan berbasis data.
Sistem Pengambilan Keputusan dalam Penyewaan Bus pada Maturapak Travel Metode Analytical Hierachy Proses (AHP)
Perkembangan kebutuhan terhadap jasa transportasi pariwisata menyebabkan Maturapak Travel perlu menentukan armada bus yang sesuai berdasarkan berbagai kriteria secara cepat dan objektif. Proses pemilihan armada yang sebelumnya masih bergantung pada pertimbangan subjektif dapat menyebabkan kesalahan dalam menentukan armada, keterlambatan konfirmasi, serta kesulitan dalam pengelolaan data dan laporan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan penyewaan bus berbasis website dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Penelitian menggunakan 10 kriteria dan 29 alternatif armada bus sebagai dasar proses pengambilan keputusan. Tahapan AHP meliputi penyusunan hierarki, perbandingan berpasangan, normalisasi matriks, penentuan bobot prioritas, pengujian konsistensi, normalisasi alternatif, dan perangkingan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Harga Sewa (C4) menjadi kriteria dengan bobot tertinggi sebesar 0,2076, sedangkan nilai Consistency Ratio (CR) sebesar 0,010, sehingga penilaian dinyatakan konsisten karena CR < 0,1. Alternatif dengan peringkat pertama adalah Pariwisata Jaya (A1) dengan skor akhir 0,8409. Sistem yang dihasilkan dapat membantu Maturapak Travel memberikan rekomendasi armada secara lebih cepat, objektif, konsisten, dan terukur.
Sistem Penunjang Keputusan untuk Penentuan Jadwal Imunisasi Anak Menggunakan Metode Forward Chaining
Penjadwalan imunisasi anak di Klinik Bidan Yusrani masih dilakukan secara manual dengan mengacu pada usia, catatan imunisasi, dan pengetahuan tenaga kesehatan. Kondisi tersebut berpotensi menyebabkan kesalahan pencatatan, keterlambatan jadwal, serta kesulitan dalam memantau riwayat imunisasi. Penelitian ini bertujuan membangun Sistem Penunjang Keputusan berbasis web untuk memberikan rekomendasi jadwal imunisasi anak menggunakan metode Forward Chaining. Penelitian dilaksanakan pada Maret–Juli 2026 di Klinik Bidan Yusrani, Jatipadang, Jakarta Selatan, melalui tahapan identifikasi masalah, studi literatur, observasi, wawancara, analisis kebutuhan, penyusunan basis aturan, perancangan, implementasi, dan pengujian sistem. Metode Forward Chaining digunakan dengan menjadikan data anak, terutama usia, sebagai fakta awal yang dicocokkan dengan aturan berbentuk IF–THEN. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mengolah data anak, mencocokkan fakta dengan basis aturan, menghasilkan rekomendasi jenis imunisasi sesuai kelompok usia, serta menyimpan hasil penentuan ke basis data untuk kebutuhan laporan. Sistem juga menyediakan pengelolaan data anak, imunisasi, kondisi, aturan, proses penentuan, dan laporan. Dengan demikian, sistem dapat membantu proses penentuan jadwal imunisasi menjadi lebih cepat, terstruktur, dan konsisten.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerimaan Bantuan Zakat Mal dengan Metode Smart
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kendala subjektivitas dan ketidakakuratan dalam penentuan penerima (mustahik) zakat mal di Masjid Al Muhajirin Komplek Pelita yang masih menggunakan mekanisme tradisional, sehingga seringkali mengakibatkan ketidaktepatan sasaran distribusi. Untuk mencapai objektivitas, efisiensi, dan transparansi, dirancang dan diimplementasikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dengan menggunakan metode Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART diaplikasikan untuk melakukan pembobotan terukur terhadap kriteria penilaian yang meliputi tingkat pendapatan, tanggungan keluarga, kondisi tempat tinggal, status pekerjaan, kepemilikan aset, dan kebutuhan ekonomi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa validasi perbandingan keputusan manual dan keputusan sistem, diperoleh tingkat akurasi sebesar 85,%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem mampu merepresentasikan proses penilaian penerimaa zakat dengan baik, konsisten, dan mendekati keputusan manual yang selama ini dilakukan secara subjektif. SPK ini secara signifikan berkontribusi dalam menghasilkan keputusan yang rasional, efisien, dan akuntabel, memastikan pengelola masjid dapat menetapkan penerima zakat secara akurat dan tepat sasaran.
Copyright (c) 2026 Hendri Setiawan, Savitri