TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan

Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Data Akademik

Agus Hidayahtulloh — 2025-01-23

Prediksi kelulusan mahasiswa merupakan salah satu tantangan penting dalam dunia pendidikan, terutama untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi kesuksesan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan data akademik menggunakan algoritma Decision Tree. Dataset yang digunakan mencakup informasi akademik mahasiswa, seperti nilai, kehadiran, dan partisipasi dalam kegiatan ekstrakurikuler, yang diperoleh dari platform Kaggle. Proses analisis dilakukan menggunakan RapidMiner, yang meliputi tahap preprocessing data, pembangunan model klasifikasi, dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memberikan performa akurasi yang tinggi dalam memprediksi kelulusan mahasiswa, dengan nilai akurasi sebesar XX%. Visualisasi Decision Tree juga memberikan wawasan tentang atribut yang paling berpengaruh terhadap kelulusan, seperti kehadiran dan nilai akhir. Selain itu, penelitian ini mengidentifikasi kelebihan algoritma Decision Tree, yaitu kemampuannya memberikan interpretasi yang mudah dipahami. Namun, kekurangannya adalah kerentanannya terhadap overfitting jika data tidak diolah dengan baik. Dengan hasil ini, penelitian dapat memberikan kontribusi dalam membantu institusi pendidikan untuk memahami pola dan faktor utama yang memengaruhi kelulusan mahasiswa.

Pengaruh Minat Beli Konsumen Terhadap Produk Hangry Di Rungkut Mapan

Latifatussafitri — 2025-01-27

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh minat beli konsumen terhadap produk hangry di Rungkut Mapan, serta faktor utama yang dapat meningkatkan omset penjualan. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif, dengan melibatkan 33 responden yang disebarkan kepada para konsumen hangry dan masyarakat sekitar. Kami menggunakan analisis regresi linear sederhana untuk menganalisis data yang diperoleh. Menunjukkan hasil nilai korelasi antara minat beli dan produk hangry sebesar 0,175 dengan koefisien determinasi 0,31 yang menunjukkan bahwa pengaruh minat beli terhadap produk hangry hanya sebesar 3,1%. Persamaan regresi yang dihasilkan adalah Y = 35,419 + 0,165X + e, dimana Y adalah produk hangry dan X adalah minat beli. Menurut uji signifikansi, nilai 0,338 lebih besar dari 0,05. Akibatnya, bisa disimpulkan bahwa minat beli tidak memengaruhi produk hangry secara signifikan. Jadi, secara keseluruhan penelitian ini menunjukkan hasil bahwa nilai variabel minat beli tidak mempengaruhi produk hangry. Oleh karena itu, penelitian ini diharapkan akan berfungsi sebagai sumber referensi bagi peneliti berikutnya. Selain itu, penulis harus lebih mempertimbangkan untuk memasukkan faktor tambahan yang mungkin mempengaruhi minat beli, seperti kualitas produk, harga, dan promosi. Ini dapat memberikan gambaran yang lebih lengkap tentang hal-hal yang mempengaruhi keputusan pembelian. Untuk bisnis, lebih baik membuat strategi pemasaran yang efektif, seperti meningkatkan kualitas produk atau layanan, untuk menarik minat beli pelanggan.

Pengaruh Kreativitas Iklan Terhadap Minat Game Online Di Kalangan Pelajar Surabaya

Moch Jabir Hayyan — 2025-01-27

Game online merupakan tren baru bagi orang dewasa maupun anak-anak di era modern. Bermain game online dapat menghemat banyak waktu dan biaya. metode penelitian ini memakai penelitian kuantitatif, atau penelitian berbasis data. angka untuk mengajarkan berbagai topik dengan jumlah 33 responden. Oleh karena itu, persamaan regresi dapat disimpulkan sebagai berikut Y = a + bX Y = 12,270 + 0,714X. Hasil uji reliabilitas mengindikasikan bahwa kedua variabel yaitu kemauan bermain game online dan kreativitas Nilai Cronbach Alpha iklan lebih dari 0,6, menunjukkan bahwa alat penelitian tersebut dapat dimanipulasi.Pengiklan sebaiknya terus berinovasi dalam menciptakan iklan yang menarik dan kreatif untuk menarik perhatian pelajar, mengingat pengaruh signifikan yang dimiliki terhadap minat mereka dalam bermain game online.