Implementasi Algortima Gradient Boosting Pada Aplikasi Hutang Piutang Perorangan Secara Berbasis Web Untuk Meningkatan Akurasi Prediksi Pelunasan Hutang

(Studi Kasus : PT Naila Kreasi Mandiri)

Authors

  • Muhammad Ridwansyah Universitas Pamulang
  • Hadi Zakaria Universitas Pamulang

Keywords:

Aplikasi Manajemen Hutang Piutang, PT.Naila Kreasi Mandiri, Gradient Boosting, Laravel, MySQL, Waterfall

Abstract

Naila Kreasi Mandiri, yang berdiri sejak tahun 2020 adalah perusahaan yang bergerak di bidang Food and Beverage, yang memiliki pegawai lebih dari 68 orang. PT. Naila Kreasi Mandiri memiliki sebuah permasalahan yang berhubungan dengan manajemen hutang piutang perusahaan. Baik dengan pihak ketiga maupun karyawan sendiri. Sering terjadi ketidaksesuaian antara data hutang piutang dengan data piutang yang ditagih kepada debitur. Hal ini menyebabkan pembayaran hutang piutang oleh debitur tidak sinkron dengan data yang dimiliki perusahaan. Pada akhirnya merugikan perusahaan dan menciptakan laporan hutang piutang yang tidak akurat.Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis melakukan penelitian menggunakan metode Gradient Boosting pada Aplikasi hutang piutang perorangan secara online berbasis web. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meningkatkan akurasi prediksi pelunasan hutang guna memprediksi risiko gagal bayar dan mengambil tindakan pencegahan yang diperlukan untuk meminimalkan risiko kerugian bagi perusahaan. Hasil penelitian ini dapat membantu perusahaan dalam mengelola hutang piutang dengan lebih efektif dan meningkatkan kepercayaan karyawan dan perorangan sebagai pelanggan, Dalam penelitian ini penulis menggunakan bahasa pemograman PHP, Framework Laravel, dan Database MySQL untuk menyimpan datanya. Dari hasil penelitian ini diharapkan aplikasi Sistem Manajemen Hutang Piutang dengan metode Algoritma Gradient Boosting ini, dapat mengoptimalkan manajemen penagihan hutang piutang perusahaan, baik dengan karyawan maupun dengan pihak ketiga. Secara maksimal dan tercatatan dengan baik di database perusahaan.

References

Zakaria, Hadi; Sewaka; Punkastyo, Dimas Abisono. “Interaksi Manusia dengan Komputer”.

Tangerang Selatan : Unpam Press (2021).

Adiska Ridyanti, Hoiriyah& Muhammad Rasyidan, Penelitian dengan judul “Aplikasi Pembayaran Dan Pengelolaan Utang-Piutang Berbasis Sms Gateaway Pada PT. Citra Putra Kebun Asri Banjarmasin”. JUKOMIKA – (Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika). (2022)

Chen, Tianqi, and Carlos Guestrin. "XGBoost: A Scalable Tree Boosting System." In Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 785-794. 2016.

Friedman, Jerome H. "Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine." Annals of Statistics 29, no. 5 (2001): 1189-1232.

Hand, David J. "Principles of Data Mining." MIT press, 2001.

Hair, Joseph F., William C. Black, Barry J. Babin, and Rolph E. Anderson. "Multivariate Data Analysis." Pearson, 2018..

James, Gareth, Daniela Witten, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. "An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R." Springer, 2013.

Janu Ilham Saputro, Dedi Martono, Siti Sunariah , Penelitian Dengan Judul

“Manajemen Sistem Monitoring Pembayaran Hutang Pembelian Untuk Estimasi Pengeluaran Sebagai Pendukung Keputusan pada Stmik Raharja Jurusan Teknik Informatika “Vol.5 No.1 Online ISSN: 2655-3058 (2019)

Junaidi, Junaidi, Abdul Roji, and Kharis Munawar. "Konsep Otomatisasi Sistem Pembayaran SPP Online Untuk Mengurangi Tingkat Keterlambatan." Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) (2019)

Li, Qingyun, Wei Jiang, and Shenghu Cao. "A Novel Online Credit Scoring Model for Personal Loan." In 2013 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, pp. 4344-4349. IEEE, 2013.

Raschka, Sebastian, and Vahid Mirjalili. "Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machine Learning." arXiv preprint arXiv:1811.12808 (2018).

Rahmadila, V.A., & Noprisson, H. , Penelitian dengan judul”Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Catring Berbasis Web (Studi Kasus Catering NY.EVA)” (Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika), (2019).

Raschka, Sebastian, and Vahid Mirjalili. "Python Machine Learning." Packt Publishing Ltd, 2019.

Sari & Hasti Yunita. Penelitian dengan judul “Tinjauan Hukum Islam Tentang Pembayaran Hutang Dengan Batu Bata (Studi Pada Pengusaha Batu Bata Di Kampung Bangunrejo Kecamatan Bangun Rejo Kabupaten Lampung Tengah). Undergraduate Thesis, Uin Raden Intan Lampung.”.JHES – (Jurnal Hukum Ekonomi Syariah). (2017).

Silvia Elsa Suryana, Budi Warsito, Suparti, Penelitian dengan judul “Penerapan Gradient Boosting Dengan Hyperopt Untuk Memprediksi Keberhasilan Telemarketing Bank,” JURNAL GAUSSIAN, (2021)

Downloads

Published

22-12-2023

How to Cite

Ridwansyah, M., & Zakaria, H. (2023). Implementasi Algortima Gradient Boosting Pada Aplikasi Hutang Piutang Perorangan Secara Berbasis Web Untuk Meningkatan Akurasi Prediksi Pelunasan Hutang: (Studi Kasus : PT Naila Kreasi Mandiri). JURIHUM : Jurnal Inovasi Dan Humaniora, 1(4), 440–451. Retrieved from http://jurnalmahasiswa.com/index.php/Jurihum/article/view/722