Sistem Pendukung Keputusan Jumlah Produksi Dengan Metode Fuzzy
Keywords:
Metode Fuzzy, Tsukamoto, Mamdani, Jumlah, ProduksiAbstract
Pada penelitian ini membuat sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode fuzzy untuk mengoptimalkan volume produksi. Metode fuzzy digunakan untuk mengatasi ketidakpastian pemodelan produksi yang dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti permintaan pasar, ketersediaan bahan baku dan kapasitas produksi. Sistem ini menggunakan pendekatan fuzzy yang meliputi proses pengumpulan data historis, desain aturan fuzzy, dan inferensi fuzzy untuk menghasilkan jumlah produksi yang optimal. Diharapkan sistem ini akan membantu manajer produksi untuk mengoptimalkan produksi, mengurangi biaya, meningkatkan efisiensi dan menghadapi perubahan kondisi produksi yang dinamis
References
Jurnal, B., Komputer, I., Penelitian, H., Hidayat, H., Musthofa, K. N., Octavian, R., Firdaus, R., & Rosyani, P. (2022). Analisis Perbandingan Metode Logika Fuzzy Untuk Mendiagnosis Penyakit Diabetes Melitus. 1(01), 40–45.
Jurnal, B., Komputer, I., Penelitian, H., Sundawa, E., Utami, M. N., Putra, A. S., Nur, M. I., & Rosyani, P. (2022). Analisis Perbandingan Metode Logika Fuzzy Untuk Menentukan Harga Penjualan / Pembelian Sepeda Motor. 1(01), 46–50.
Jurnal, B., Komputer, I., Penelitian, H., Utari, A. K., Ilyas, K. N., Helmi, M., Atmojo, M. D., & Aji, W. (2022). Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani , Sugeno dan Tsukamoto dalam Menghitung Kinerja Dosen. 1(01), 75–77.
Krisnaningsih, E., & Dwiyatno, S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Produksi Sepatu Type Boots 350 V2 dengan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya, 6(2), 107–112. https://doi.org/10.30656/intech.v6i2.2315
Rosyani, P., Suhendi, A., Apriyanti, D. H., & Waskita, A. A. (2021). Color Features Based Flower Image Segmentation Using K-Means and Fuzzy C-Means. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 253–259. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1060
Prayogi, A., Santoso, E., & Sutrisno. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Jumlah Produksi Nanas Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi kasus PT.Great Giant Pineapple). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2(6), 2032–2037.
Simargolang, M. Y., & Siregar, H. F. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Peningkatan Jumlah Produksi Jamur Tiram Putih Menggunakan Logika Fuzzy. Jurnal Teknologi Informasi, 3(1), 100. https://doi.org/10.36294/jurti.v3i1.704
Jurnal, B., Komputer, I., Penelitian, H., Khaliq, F. A., Ariestia, F. A., Arkansyah, I., Aditya, R., & Leksono, S. (2022). Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani , Sugeno dan Tsukamoto dalam Mendiagnosa Penyakit Diabetes Melitus. 1(01), 62–66.
Kusuma, A. P., Puspitasari, W. D., & Gustiyoto, T. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Jumlah Produksi Seragam Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 12(1), 1–14. https://doi.org/10.35457/antivirus.v12i1.431
Nurmuslimah, S., & Sriwijaya, H. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jumlah Produksi Tahu menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Terapan VI, 425–432. https://ejournal.itats.ac.id/sntekpan/article/view/394.
