Menentukan Minat Siswa Pada SMA atau SMK Dengan Logic Fuzzy
Keywords:
Kecerdasan Buatan, Logic FuzzyAbstract
Sebuah proses dimana siswa memilih sekolah terlepas dari bakat atau minat mereka. Banyak siswa yang gagal dalam memilih sekolah karena tidak sesuai dengan jurusan dan minat siswa sehingga berujung pada putus sekolah. Karena itu, penulis mendapatkan ide untuk memeriksa minat sekolah pada siswa dan mengembangkan logika fuzzy untuk mendukung penelitian. Sistem ini bekerja dengan baik antara pengguna (siswa) dan sistem. Siswa harus menyelesaikan Kuesioner Pendidikan dari kepala sekolah yang menerima kredit. Hasil perbandingan nilai menunjukkan logika fuzzy saat memilih SMA atau SMK.
References
Damayanti, A. S. (2019). Analisis Pemintaan Siswa SMA Menggunakan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS).
Hariri, F. (2018). Penerapan Metode Fuzzy Sugeno Dalam Pendaftaran Siswa Baru di SDN Sonopatik 1 Nganjuk. Nusantara Of Enginering Vol.3, No.1, 41-46.
Muhammad Dedi Irawan, H. (Desember 2018). IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM MENENTUKAN JURUSAN BAGI SISWA BARU SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK)
NEGERI 1 AIR PUTIH. (Jurnal Teknologi Informasi) Vol.2, No.2, 129-137.
Abdullahi, M., Baashar, Y., Alhussian, H., Alwadain, A., Aziz, N., Capretz, L. F., & Abdulkadir, S. J. (2022). Detecting Cybersecurity Attacks in Internet of Things Using Artificial Intelligence Methods: A Systematic Literature Review. In Electronics (Switzerland) (Vol. 11, Issue 2). https://doi.org/10.3390/electronics11020198
Aini, Q., Lutfiani, N., Kusumah, H., & Zahran, M. S. (2021). Deteksi dan Pengenalan Objek Dengan Model Machine Learning: Model Yolo. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 6(2), 192. https://doi.org/10.24114/cess.v6i2.25840
Ambarwati, A., Passarella, R., & Sutarno. (2016). Segmentasi Citra Digital Menggunakan Thresholding Otsu untuk Analisa Perbandingan Deteksi Tepi. Annual Research Seminar 2016, 2(1), 216–226.
Ikasari, I. H., Amalia, R., & Rosyani, P. (2021). Segmentasi Citra Bunga Menggunakan Blob Analisis. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 228–234. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1050
Riyadi, A. S., Wardhani, I. P., Wulandari, M. S., & Widayati, S. (2022). Perbandingan Metode ResNet, YoloV3, dan TinyYoloV3 pada Deteksi Citra dengan Pemrograman Python. Petir, 15(1), 135–144.
Rosyani, P., Saprudin, S., & Amalia, R. (2021). Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Random Forest dan Sequential Minimal Optimization (SMO). Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 9(2), 132. https://doi.org/10.26418/justin.v9i2.44120
