Analisis Klasifikasi Buah Dengan Menggunakan Metode K-NN Aplikasi Orange (Studi Kasus PT. Zircon Euro Asia)
Keywords:
Analisis Klasifikasi Buah, Aplikasi Orange, Metode K-Nearest NeighborsAbstract
Industri makanan dan minuman, khususnya segmen minuman kesehatan, telah menunjukkan perkembangan yang signifikan di Indonesia, seiring dengan meningkatnya kesadaran masyarakat akan pentingnya gaya hidup sehat dan konsumsi produk yang mendukung kesehatan. Dalam hal ini, PT. Zircon Euro Asia berupaya untuk memproduksi jus berkualitas tinggi yang dapat memenuhi ekspektasi dan preferensi konsumen yang semakin beragam. Namun, perusahaan dihadapkan pada tantangan dalam mengidentifikasi karakteristik dari berbagai pilihan buah. Menyadari pentingnya pemahaman ini, perusahaan berusaha untuk menciptakan produk yang dapat diterima dengan baik oleh pasar, sekaligus mempertahankan kualitas dan standar produk. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-NN dalam menganalisis klasifikasi buah yang memenuhi standar kualitas untuk produksi jus. Penggunaan aplikasi Orange sebagai alat untuk menerapkan algoritma K-NN diharapkan dapat membantu tim riset PT. Zircon Euro Asia dalam menganalisis kelayakan buah-buahan dan menentukan buah terbaik untuk produksi jus.
References
Beti Cahyaning Astuti, E. Y. (2020). CEMARAN MIKROBIOLOGIS JUS ALPUKAT YANG DIJUAL DI JALANAN KOTA SURAKARTA. Agrointek, 316.
Darmawati. (2023). ANALISIS MANAJEMEN PEMBELAJARAN PENDIDIKAN PANCASILA DALAM MENINGKATKAN PEMAHAMAN NILAI-NILAI PANCASILA PADA MAHASISWA SEMESTER I PRODI PENDIDIKAN JASMANI UNIMERZ TAHUN 2022. Journal of Innovation Research and Knowledge, 3939.
Dinda Safitri, S. S. (2023). ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITMA KLASIFIKASI DALAM PREDIKSI KELULUSAN MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING. RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 78-80.
Doe, J. (2019). Development of a Web-Based Inventory Management System for Small Businesses. Duwen Imantata Muhammad, E. N. (2021). Penggunaan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk Mengklasifikasi Citra Belimbing Berdasarkan Fitur Warna. JURNAL INFORMATIK, 11.
Hilman Wisnu, M. A. (2020). Sentiment analysis on customer satisfaction of digital payment in Indonesia: A comparative study using KNN and Naïve Bayes. Journal of Physics: Conference Series, 3.
Hozairi, A. S. (2021). IMPLEMENTASI ORANGE DATA MINING UNTUK KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN MODEL K-NEAREST NEIGHBOR, DECISION TREE SERTA NAIVE BAYES. Jurnal Ilmiah NERO, 134 - 143.
Johnson, D. (2020). A Web-Based Inventory Control System for E-commerce Businesses.
Krisnawati. (2021). Customer Experience and Repurchase Intention in Multi-Channel: Customer Satisfaction as Mediating Variable. The Journal of Industrial Distribution & Business, 7.
Laila Marfirah, S. M. (2023). KARAKTERISTIK KIMIA, MIKROBIOLOGI, DAN ORGANOLEPTIK PADA PRODUK JUS JERUK. Jurnal Pertanian Agros, 3564.
Ni Made Ary Novitadewi, P. S. (2022). Klasifikasi Data Penjualan Dengan Metode K-Nearest Pada Pt. Terang Abadi Raya. Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI), 13.
Rizki Alexander Manullang, F. A. (2021). Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbour Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa. JIKOMSI [Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi], 43.
Robbi, M. S. (2023). Analisis Klasifikasi Hewan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor, Decision Tree, dan Naïve Bayes. JURNAL ILMU KOMPUTER, 98-102.
Roni Habibi, R. A. (2020). Tutorial dan penjelasan aplikasi e-office berbasis web menggunakan metode RAD. Informatika Dan Rekayasa Komputer (JAKAKOM), 78.
Smith, J. (2018). Web-Based Stock Inventory System using Waterfall Methodology.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kualitatif, Kuantitatif dan R & D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2022). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. CV Alfabeta, 244.
Supono, J. (2017). DEMAND FORECASTING PADA INDUSTRI JUS SIAP MINUM. Journal of Industrial Manufacturing, 77.
