Pengembangan Aplikasi Lowongan Pekerjaan Berbasis Web Menggunakan Model Waterfall
Keywords:
Aplikasi, Lowongan pekerjaan, Web, Model Waterfall, PengembanganAbstract
Penelitian ini membahas tentang aplikasi lowongan kerja berbasis web menggunakan model waterfall. Aplikasi ini dibangun dengan tujuan memudahkan perusahaan untuk mempublikasikan informasi lowongan pekerjaan dan membantu pencari kerja untuk mencari pekerjaan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Metodologi pengembangan yang digunakan adalah model waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Dalam tahap analisis kebutuhan, dilakukan identifikasi kebutuhan pengguna dan perancangan konsep aplikasi. Pada tahap pengguna. Pada tahap implementasi, dilakukan pembangunan aplikasi dan integrasi dengan basis data. Pada tahap pengujian, dilakukan pengujuan fungsional dan perfoma aplikasi. Pada tapa pemeliharan, dilakukan perbaikan dan pemeliharaan aplikasi. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi lowongan pekerjaan berbasis web yang dapat membantu perusahaan dan pencari kerja untuk mencari pekerjaan atau publikasi informasi lowongan pekerjaan. Aplikasi ini dapat diakses oleh pengguna dengan mudah dan memiliki fitur yang lengkap. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu perusahaan dalam mencari calon karyawan yang berkualitas dan membantu pencari kerja dalam pekerjaan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan.
References
Afzal, W., & Torkar, R. (2008). Lessons from Applying Experimentation in Software Engineering Prediction Systems. Asia-Pacific Software Engineering Conference - Workshop Proceedings, 35-43.
Agis Tri Wahyudi, H. T. (2021). Pengembangan dan Pengujian Aplikasi Website Career Center ITERA. Lampung Selatan: TEKNO KOMPAK.
Baenil Huda, S. A. (2019). Aplikasi Sistem Informasi Lowongan Pekerjaan Berbasis Androin dan Web Monitoring . Kabupaten Karawang: Buana Ilmu.
Batuwita, R., & Palade, V. (2010). Efficient Resampling Methods for Training Support Vector Machines with Imbalanced Datasets. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) (pp. 1-8). Barcelona: IEEE Computer Society. doi:10.1109/IJCNN.2010.5596787
Carver, R. H., & Nash, J. G. (2012). Doing Data Analysis with SPSS® Version 18. Boston: Cengage Learning.
Dubey, R., Zhou, J., Wang, Y., Thompson, P. M., & Ye, J. (2014). Analysis of Sampling Techniques for Imbalanced Data: An n = 648 ADNI Study. NeuroImage, 220–241.
Farhan Gifari, W. W. (2019). Aplikasi Bursa Kerja Online(Modul Perusahaan). Bandung: e-Proceeding of Applied Science.
García, S., Fernández, A., Luengo, J., & Herrera, F. (2010). Advanced Nonparametric Tests for Multiple Comparisons in the Design of Experiments in Computational Intelligence and Data Mining: Experimental Analysis of Power. Information Sciences, 2044–2064.
Ghalib Sasmito, W. W. (2019). Bursa Kerja Online Kab. Bandung (Modul Pencari Kerja). Bandung: e-Proceeding of Applied Science.
Habiby, A. I., & Yamasari, Y. (2017). Sistem Informasi Sekolah Berbasis WEB (Studi Kasus : TK Kusuma Putra Kota Mojokerto). Jurnal Manajemen Informatika, 7(2), 94-100.
Jain, M., & Richariya, V. (2012, January). An Improved Techniques Based on Naive Bayesian for Attack Detection. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 2(1), 324-331.
Mulyanto, J. D. (2022). Implementasi Metode Waterfall Pada Perancangan Aplikasi BKK Berbasis Web . Jakarta: JAMIKA.
