Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Wajah dan Ekspresi menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan OpenCV

Authors

  • Hazmy Auza’i Universitas Pamulang
  • Mas Bagus Arisila Putra Universitas Pamulang
  • Muhammad Azril Saputra Universitas Pamulang
  • Rudi Hartono Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Keywords:

Deep Learning, Convolutional Neural Network, OpenCV, Deteksi Wajah, Ekspresi Wajah

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi wajah dan pengenalan ekspresi wajah menggunakan teknologi deep learning, khususnya Convolutional Neural Network (CNN), dengan bantuan OpenCV. Dataset yang digunakan mencakup berbagai ekspresi wajah dalam kondisi yang beragam. Melalui proses pelatihan dan evaluasi, model CNN yang dihasilkan diharapkan mampu mengenali ekspresi wajah dengan akurasi tinggi, yang dapat diimplementasikan dalam berbagai aplikasi praktis seperti keamanan dan interaksi manusia-mesin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN yang diimplementasikan mampu mencapai akurasi yang baik dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan ekspresi wajah.

References

Fuadi, M., Darusalam, U., & Whardana, A. K. (2021). Face recognition using OpenCV with Python OOP for hospital attendance system. Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications, 2(3).

Sutarti, Sunny Samsuni, & Isnan Asseghaf. (2019). Sistem Keamanan Rumah melalui Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam dan Library OpenCV Berbasis Raspberry Pi. Jurnal Dinamika Informatika, 8(2), 13-26.

Ilham, F., & Rochmawati, N. (2020). Transliterasi Aksara Jawa Tulisan Tangan ke Tulisan Latin Menggunakan CNN. Journal of Informatics and Computer Science, 01(04), 200.

Maulana, F. F., & Rochmawati, N. (2019). Klasifikasi Citra Buah Menggunakan Convolutional Neural Network. Journal of Informatics and Computer Science, 01(02), 104.

Septiandi, L. A., Yuniarno, E. M., & Zaini, A. (2021). Deteksi Kedipan dengan Metode CNN dan Percentage of Eyelid Closure (PERCLOS). Jurnal Teknik ITS, 10(1).

Putra, F. S., Kusrini, & Kurniawan, M. P. (2021). Deteksi Otomatis Jerawat Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN). JIFOTECH (Journal of Information Technology), 1(2), 30

Astuti, D. L. Z., & Samsuryadi. (2018). Kajian Pengenalan Ekspresi Wajah menggunakan Metode PCA dan CNN. Prosiding Annual Research Seminar 2018 Computer Science and ICT, Vol. 4(1).

Tanuwijaya, E., Timotius, Kartamihardja, D. C., & Lianoto, T. L. (tanpa tanggal). Deteksi Ekspresi Wajah Manusia Menggunakan Convolution Neural Network pada Citra Pembelajaran Daring.

Amaanullah, R. R., Pasfica, G. R., Nugraha, S. A., Zein, M. R., & Adhinata, F. D. (2022). Implementasi Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Emosi Melalui Wajah (Implementation of Convolutional Neural Network for Emotion Detection Through Face). JTIM: Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 3(4), 236-244.

Downloads

Published

2024-03-31

How to Cite

Hazmy Auza’i, Mas Bagus Arisila Putra, Muhammad Azril Saputra, Rudi Hartono, & Perani Rosyani. (2024). Implementasi Deep Learning untuk Deteksi Wajah dan Ekspresi menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan OpenCV . AI Dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(4), 261–265. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk/article/view/1317

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>