PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS HASIL OPTIMASI PADA SISTEM RESOURCE ALLOCATION
Abstract
Algoritma genetika (GA) merupakan salah satu metode optimasi yang terinspirasi dari proses seleksi alam dan genetika. Dalam konteks sistem resource allocation, penerapan GA dapat meningkatkan kualitas hasil optimasi dengan menemukan solusi yang lebih efisien dan efektif. Artikel ini membahas penerapan GA dalam sistem resource allocation, termasuk tahapan implementasi, evaluasi kinerja, dan hasil yang diperoleh. Secara umum, Algoritma Genetika dapat digunakan dalam berbagai sistem resource allocation untuk mencari solusi optimal. Dengan mempertimbangkan berbagai kendala dan preferensi, AG dapat membantu mengalokasikan sumber daya dengan efisien dan menghasilkan solusi yang optimal. Dalam konteks sistem resource allocation, AG dapat digunakan untuk mengoptimalkan pengalokasian subcarrier pada sistem High Altitude Platforms (HAPs). Dalam penelitian tersebut, AG digunakan untuk mengalokasikan subcarrier secara tepat kepada pengguna berdasarkan kondisi kanal yang dibangkitkan dengan Channel State Information (CSI). Hasil simulasi menunjukkan bahwa pengalokasian resource dengan AG dapat meningkatkan kapasitas sistem hingga mencapai 9.8049 Mbps.
References
Astina, I-Made, dan Ronald Sukianto, "Optimasi Sistem Pembangkit Daya Kogenerasi Dengan Metode Algoritma Genetika." Jurnal Nasional Teknik Elektro.
Binarwati, "Implementasi Algoritma Genetika untuk Optimalisasi Random Forest dalam Proses Klasifikasi Penerimaan Tenaga Kerja Baru: Studi Kasus PT.XYZ." Jurnal Sains dan Seni ITS.
Computer Science' Jasa Olah Data Statistika Nusagama'Mengenal Metode Algoritma Genetika Sebagai Solusi Masalah yang Kompleks - - 'Algoritma Genetika dengan Python |
Hannawati, A. dkk., "Pencarian Rute Optimum Menggunakan Algoritma Genetika." Jurnal Teknik Elektro Volume 2. 2002.
http://ejurnal.kpmunj.org/index.php/risenologi/article/download/234/127
https://journal.widyakarya.ac.id/index.php/konstanta-widyakarya/article/download/2021/1944/7281
https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/barekeng/article/download/3537/3568
Janata, Ari, dan Elin Haerani, 2015, "Sistem Penjadwalan Outsourcing Menggunakan Algoritma Genetika (Studi Kasus: PT. Syarikatama)." Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1 No.1, pp. 17-24.
John Holland. 2010 Adaptation in Natural and Artificial Systems
Neliti' 'Manajemen Strategi : Kajian Teori Resource Based View –
Penerapan Algoritma Genetika untuk Sistem Penjadawalan Kuliah Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar'
'Analisis Perbandingan Algoritma Genetika dan Modified Improved Particle Swarm Optimization dalam Penjadwalan Mata Kuliah Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika
Puspaningrum, Wiga Ayu, Arif Djunaidy, dan Retno Aulia Vinarti, 2013, "Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika di Jurusan Sistem Informasi ITS." Jurnal Teknik ITS Vol 2 No.1, pp. A127-A131.
Rehat With Yudi Agusta''Algoritma Genetika
Robin Memahami Resource Allocation (Alokasi Sumber Daya) dan Perannya bagi Bisnis |
Slim's''Resource Allocation - Resource Based 'Manajemen Strategi : Kajian Teori View'
Trivusi'Mengenal Lebih Dalam tentang Algoritma Genetika 'Optimasi dengan Genetic Algorithm Menggunakan Python'
Utami Analisis Performa Sistem High Altitude Platforms Menggunakan Algoritma Genetika Untuk Pengalokasian Subcarrier InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer'
Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas'Algoritma genetik
Yusron Mubarok dan U. Chotijah, "Penerapan Algoritma Genetika Untuk Mencari Optimasi Kombinasi Jalur Terpendek Dalam Kasus Travelling Salesman Problem." Jurnal Teknologi Terpadu, vol. 7, no. 2, hlm. 77-82, Des 2021.
