Tinjauan Litelatur : Tentang Efektifitas Metode Haar Dalam Deteksi Objek Pada Pemrosesan Citra
Keywords:
Deteksi Objek, Deteksi Wajah, Haar Cascade ClassifierAbstract
Abstrak Penelitian ini melakukan evaluasi terhadap efektivitas metode dalam deteksi objek yang menggunakan metode Haar Cascade, khususnya wajah. Haar Cascade yang dikembangkan oleh Paul Viola dan Michael Jones pada tahun 2001 menggunakan fitur Haar-like dan algoritma Adaboost untuk deteksi objek yang cepat dan akurat. Dalam penelitian ini melibatkan tinjauan literatur pada pengawasan keamanan, pengenalan wajah, dan interaksi manusia-mesin serta penelitian implementasi praktis dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan OpenCV untuk mendeteksi wajah secara real-time. Hasil tinjauan menunjukkan bahwa metode Haar Cascade efektif untuk berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang dengan kecepatan dan akurasi yang baik. Hasil penelitian dapat menjadi dasar pengembangan teknologi deteksi objek yang lebih canggih di masa yang akan datang.
References
S. Abidin et al., “Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier Berbasis Webcam Pada Matlab”.
M. F. Sitorus, R. Fatharani, N. Fadhillah, T. Informatika, F. Teknik, and U. Samudra, “Sistem Deteksi Multi Wajah Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier.” [Online]. Available: https://ejurnalunsam.id/index.php/jitkom/
G. Rahguna Putri Institut Teknologi Tangerang Selatan, M. Akbar Maulana, J. Raya Serpong Komp Bsd NoKav, L. Karya, K. Serpong Utara, and K. Tangerang Selatan, “Penerapan Haar Cascade Classifier Dalam Mendeteksi Kelainan Mata Pada Anak Menggunakan OpenCV,” Jurnal Ilmiah Dan Karya Mahasiswa, vol. 1, no. 4, pp. 317–324, 2023, doi: 10.54066/jikmaitb.v1i4.511.
R. Alfian, V. Lusiana, and J. Homepage, “Penerapan OpenCV dengan Metode Haar Cascade untuk Mendeteksi Jumlah Kendaraan di Tempat Parkir Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi),” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 8, no. 1, p. 2024, 2024, doi: 10.35870/jti.
M. Alief, Z. Syafiq, A. A. Rafiq, and H. Susanti, “PENGEMBANGAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER PADA PENGENALAN MATA UNTUK SISTEM KEAMANAN BRANKAS,” Seminar Nasional Terapan Riset Inovatif (SENTRINOV) Ke-6 ISAS Publishing Series: Engineering and Science, vol. 6, no. 1, 2020. S.
Yulina, “100-109 Dokumen diterima pada 21 Januari,” 2021. [Online]. Available: https://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jkt/
M. Wangge, “Penerapan Metode Principal Component Analysis (PCA) Terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Lamanya Penyelesaian Skripsi Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNDANA,” vol. 05, no. 02, pp. 974–988, 2021.
K. Suryadi and S. Sikumbang, “Human Detection Menggunakan Metode Histogram Of Oriented Gradients HUMAN DETECTION MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS (HOG) BERBASIS OPEN_CV.”
T. Kattenborn, J. Leitloff, F. Schiefer, and S. Hinz, “Review on Convolutional Neural Networks (CNN) in vegetation remote sensing,” ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 173. Elsevier 10.1016/j.isprsjprs.2020.12.010.
