Analisis Pola Sebaran Jumlah Tugas Mingguan Mahasiswa Menggunakan Distribusi Poisson
Keywords:
Statistika, Distribusi Poisson, Uji Kesesuaian, Beban Tugas MahasiswaAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menguji kesesuaian (goodness-of-fit) model Distribusi Poisson dalam merepresentasikan pola frekuensi penugasan mingguan pada mahasiswa Teknik Informatika Semester 3 Universitas Pamulang. Mengingat urgensi beban akademik sebagai parameter evaluasi pendidikan yang objektif, analisis statistik diterapkan terhadap data yang dihimpun dari 93 responden valid. Berdasarkan data empiris, rata-rata beban tugas mingguan ???? teridentifikasi sebesar 5,12.Validasi model menggunakan uji Chi- Square menghasilkan nilai statistik ????2 = 5,045 dengan derajat kebebasan (???????? ) 7 dan signifikansi ???? − ???????????????????? = 0,654. Mengingat nilai ???? > 0,05, maka Hipotesis Nol (????0) diterima, yang mengindikasikan bahwa distribusi tugas mingguan mengikuti pola Distribusi Poisson. Lebih lanjut, analisis korelasi Spearman menunjukkan hubungan positif yang signifikan (???? = 0,558; ???? < 0,001) antara kuantitas tugas dan persepsi beban akademik. Temuan ini mengonfirmasi bahwa model Poisson dapat diandalkan sebagai instrumen prediktif dan evaluatif bagi institusi dalam merumuskan proporsi beban akademik yang berimbang.
References
Chi-square, M. U., & Nugraha, I. (2024). Analisis Hubungan Produk HP Samsung Terhadap Minat Beli Konsumen Dengan Menggunakan. 03(1), 46–52.
Irdhayanti, E., Ramadhan, R., Syahputri, A., Mufrihah, M., Manajemen, P. S., & Tanjungpura, U. (2024). Kreatifitas Ilmiah melalui Pelatihan Skripsi Berbasis SPSS. 4(1), 116–122. https://doi.org/10.54259/pakmas.v4i1.2644
Kusuma, B., Ully, E., Tampubolon, T., & Alfarisi, S. (2025). Jurnal Sains Ekonomi dan Edukasi Analisis Tingkat Kriminalitas di Jawa Tengah dengan Pendekatan Distribusi Poisson dan Binomial Negatif. 2(1), 314–334.
Riau, S. (2024). RELEVAN : JURNAL PENDIDIKAN MATEMATIKA. 4.
Subhaktiyasa, P. G. (2024). Menentukan Populasi dan Sampel : Pendekatan Metodologi Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. 9, 2721–2731.
Susanto, P. C., Arini, D. U., Yuntina, L., & Panatap, J. (2024). Konsep Penelitian Kuantitatif : Populasi , Sampel , dan Analisis Data ( Sebuah Tinjauan Pustaka ). 3(1), 1–12.
Ully, E., Tampubolon, T., & Kusuma, B. (2025). Jurnal Sains Ekonomi dan Edukasi Pemodelan Tingkat Kemiskinan di Provinsi Aceh Menggunakan Distribusi Poisson dan Binomial Negatif Penelitian ini akan menggunakan metode Integrated Nested Laplace Approximation ( INLA ) untuk memodelkan hubungan antara variabel sosial-ekonomi dan Provinsi Aceh . Distribusi Poisson dipilih karena data kemiskinan berupa jumlah atau. 2(1), 219–235.
YPKP, U. S. B. (2020). Chi-squared distribution table. https://repository.usbypkp.ac.id/1313/9/Lampiran Tabel Chi-Square.pdf
