Penerapan Teknik SVM untuk Klasifikasi Wine Berdasarkan Komposisi Kimia
Keywords:
Klasifikasi Wine, Komposisi Kimia, Machine Learning, Support Vector MachineAbstract
Kualitas wine merupakan aspek penting dalam industri wine yang dipengaruhi oleh komposisi kimia. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kualitas wine berdasarkan komposisi kimia menggunakan teknik Support Vector Machine (SVM). Dataset wine yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari Kaggle, yang terdiri dari 5320 sampel wine dengan 11 fitur kimia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik SVM dapat mengklasifikasikan kualitas wine dengan akurasi yang tinggi, yaitu lebih dari 75%. Penelitian ini membuktikan bahwa teknik SVM dapat digunakan sebagai metode yang efektif untuk klasifikasi wine berdasarkan komposisi kimia.
References
Supervised dan Unsupervised Learning ). Sains Data Jurnal Studi Matematika Dan Teknologi, 1(2), 87–96.
Fitriyana, V., Hakim, L., Novitasari, D. C. R., & Asyhar, A. H. (2023). Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Jamsostek Mobile Menggunakan Metode Support Vector Machine. Jurnal Buana Informatika, 14(1), 40–49.
Prasetyo, S. Y., & Nabiilah, G. Z. (2023). Perbandingan Model Machine Learning pada Klasifikasi Tumor Otak Menggunakan Fitur Discrete Cosine Transform. Jurnal Teknologi Terpadu, 9(1), 29–34.
Rahayu, D. W. Y., Umam, K., & Handayani, M. R. (2025). Performance of Machine Learning Algorithms on Imbalanced Sentiment Datasets Without Balancing Techniques. Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC), 9(3), 998–1005.
Rizal, R. A., Girsang, I. S., & Prasetiyo, S. A. (2021). Klasifikasi Wajah Menggunakan Support Vector Machine ( SVM ). Riset Dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, 3(2), 1330–1333.
Supriyadi, R., Gata, W., Maulidah, N., & Fauzi, A. (2020). Penerapan Algoritma Random Forest untuk Menentukan Kualitas Anggur Merah. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 13(2), 67–75.
Tika, I. N., & Puspaningrat, L. P. D. (2022). Penggunaan Ragi Saccharomyces Cerevisiae Hibrida Lokal yang Diamobilisasi dan Lama Waktu Fermentasi terhadap Kualitas Wine yang Dihasilkan. Jurnal Seminar Nasional Kimia Dan Pendidikan Kimia XIII (SN-KPK XIII), 1(1), 166–177.
Tjen, J. (2024). Identifikasi Parameter Kualitas Bahan Pangan dengan Metode Entropy-Based Subset Selection (E-SS) (Studi Kasus : Minuman Anggur). Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (JTIIK), 11(1), 47–54. https://doi.org/10.25126/jtiik.20241116850
