Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Prediksi Jumlah Air untuk Penyiraman Tanaman Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
Keywords:
Fuzzy Tsukamoto, Sistem Pendukung Keputusan, Penyiraman Tanaman, Kelembaban Tanah, Cuaca, Prediksi Jumlah AirAbstract
Penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan untuk memprediksi jumlah air penyiraman tanaman menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berdasarkan kelembaban tanah dan kondisi cuaca. Metode ini dipilih karena mampu mengolah data yang tidak pasti menjadi output tegas. Sistem dirancang menggunakan tiga variabel Input kelembaban, cuaca, dan tahap pertumbuhan serta satu output berupa durasi penyiraman, dengan total 27 aturan Fuzzy sebagai dasar Inferensi. Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat memberikan prediksi penyiraman yang sesuai kondisi lingkungan, seperti durasi ±40 detik pada kelembaban rendah, 1 liter pada kondisi berawan, dan 0.3 liter saat kelembaban tinggi dan cuaca hujan. Sistem juga terbukti mampu menghemat penggunaan air hingga ±35% dan semua komponen bekerja dengan baik. Sistem ini berpotensi dikembangkan menjadi penyiraman otomatis berbasis IoT di masa mendatang.
References
Alfan, N., & Ramadhan, A. (2022). Desain Prototipe Sistem Detektor Gas dan Monitoring Suhu Menggunakan Sensor Mq-2 dan DHT11 Berbasis Arduino Uno. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 8(12).
Alhamri, Z. (2016). Implementasi Framework Bootstrap dalam Membangun Website Responsif. Jurnal Teknik Informatika, 9(1).
Aji, M., Darmawan, G., Bhawiyuga, A., & Akbar, S. R. (2022). Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Tomat Menggunakan Wireless Sensor Network dengan Metode Fuzzy Logic. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(12), 6029–6038. http://j-ptiik.ub.ac.id
Anggraini, N., Dinillah, M. R., Wardhani, L. K., Shofi, I. M., Hakiem, N., Fadhillah, K., & Saputra, D. (2023). Sistem Penyiram Tanaman Paralel Multikarakter dengan Logika Fuzzy Metode Sugeno dan LoRa Ra-02 SX1278 Berbasis IoT. Petir, 16(2), 216–227. https://doi.org/10.33322/petir.v16i2.2 075
Basriati, M.Sc, S., & Safitri, M.Mat, E. (2021). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Tahu. Jurnal Sains, Teknologi Dan Industri, 18(1), 120. https://doi.org/10.24014/sitekin.
Cobantoro, A. F., Setyawan, M. B., & Budi Wibowo, M. A. (2019). Otomasi Greenhouse Berbasis Mikrokomputer RASPBERRY PI. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 13(2), 115–124. https://doi.org/10.32815/jitika.v13i2.3 60
Darmin, Anis Septi Budiani, & Alim Hardiansyah. (2022). Otomatisasi Penyiraman Tanaman Dengan Metode Inference Fuzzy Tsukamoto Yang Dapat Dipantau Secara Remote. ISTA Online Technologi Journal, 3(2), 1–14. https://doi.org/10.62702/ion.v3i2.53
Dwi Andika Saputra, I. M., Sjamsjiar Rachman, A., & Wahyu Wiriasto, G. (2025). Perancangan Sistem Penyiraman Otomatis Dan Monitoring Tanaman Daun Mint Menggunakan Logika Fuzzy Tsukamoto Berbasis Internet of Things. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(2), 2663–2669. https://doi.org/10.36040/jati.v9i2.131 48
Dzaki, N. (2023). Rancang bangun prototype alat kontrol ketinggian air menggunakan metode fuzzy logic berdasarkan tingkat kelembapan tanahberbasis internet of things. Repository. Uinjkt.Ac.Id. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/76620%0A https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/ 123456789/76620/1/NAUFAL DZAKI-FST.pdf
IMAM, M. K., PERMATA, E., & DESMIRA, D. (2022). Sistem Kontrol Penyiram Otomatis Tanaman Tomat menggunakan Wemos D1 R1. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 10(4), 815. https://doi.org/10.26760/elkomika.v10 i4.815
Latif. (2021). PENYIRAMAN TANAMAN OTOMATIS MENGGUNAKAN SENSOR SOIL MOISTURE DAN SENSOR SUHU. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 7(1), 16–20.
Mursalin, S. B., Sunardi, H., & Zulkifli, Z. (2020). Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Sensor Kelembaban Tanah Menggunakan Logika Fuzzy. Jurnal Ilmiah Informatika Global, 11(1), 47–54. https://doi.org/10.36982/jii g.v11i1.10 72
Narulita, S., Nugroho, A., & Abdillah, M. Z. (2024). Diagram Unified Modelling Language ( UML ) untuk Perancangan Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Masyarakat ( SIMLITABMAS ) Universitas Nasional Karangturi Semarang , Indonesia ( deskripsi ) dan perancangan sistem , khususnya pada pemrogr. 3, 244–256.
