Systematic Literature Review : Klasifikasi Penyakit Menular Seksual (PMS) Menggunakan Naïve Bayes
Keywords:
Penyakit Menular Seksual, Naïve Bayes, Klasifikasi, Systematic Literature Review, Diagnosis MedisAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi Penyakit Menular Seksual (PMS) menggunakan algoritma Naïve Bayes, sebuah metode pembelajaran mesin yang memanfaatkan probabilitas untuk klasifikasi. Dengan meningkatnya kasus PMS di Indonesia, diagnosis cepat dan akurat sangat penting untuk penanganan dini dan pencegahan penyebaran penyakit. Naïve Bayes dipilih karena keefektifannya dalam mengelompokkan data medis berdasarkan gejala. Penelitian ini menggunakan pendekatan Systematic Literature Review untuk meninjau penerapan algoritma ini dalam berbagai studi terkait PMS, terutama HIV/AIDS, guna memahami keunggulan, keterbatasan, serta peluang pengembangan lebih lanjut. Hasil penelitian ini memberikan gambaran yang komprehensif dan dapat mendukung pengambilan keputusan klinis yang lebih baik di kalangan praktisi kesehatan.
References
Adhy Rahadhyan S.I.Kom. (2023, July 20). Dinas Kesehatan Kota Cimahi Temukan 88 Kasus HIV AIDS Baru Tahun Ini. Retrieved from cimahikota.go.id: https://cimahikota.go.id/index.php/berita/detail/82231-dinas-kesehatan-kota-cimahi-temukan-88-kasus-hiv-aids-baru-tahun-ini
Arifin, T., & Syalwah, S. (2020). Prediksi keberhasilan immunotherapy pada penyakit kutil dengan menggunakan algoritma naïve bayes. Jurnal Responsif: Riset Sains dan Informatika, 2(1), 38-43.
Arvyantomo, M., & Ratama, N. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia terhadap Invasi Russia di Ukraina menggunakan Metode Naive Bayes pada Media Sosial Facebook.
Arvyantomo, M., & Ratama, N. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Indonesia terhadap Invasi Russia LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, 1(4), 705-717.
Ati, I. W., Adinugroho, S., & Dewi, C. (2020). Klasifikasi Risiko Human Papillomavirus menggunakan Metode Naive Bayes dan Seleksi Fitur Relief. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 4(9), 2922-2929.
Gusti Eka Yuliastuti1, Citra Nurina Prabiantissa2, Agung Mustika Rizki3. (2022). Klasifikasi Penyakit Menular Seksual Menggunakan Naïve Bayes. INTEGER: Journal of Information Technology, 48-53.
Maulana Fansyuri1, Oke Hariansyah2. (2020). Pengenalan Objek Bunga dengan Ekstraksi Fitur Warna dan Bentuk Menggunakan Metode Morfologi dan Naïve Bayes. JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA (JSI), 70-80.
Nurcholilah Nurcholilah, Suherman Suherman, Abdul Halim Anshor. (2023). Analisis Sentimen Masyarakat Pada Twitter Terhadap Kasus HIV/AIDS Di Indonesia Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9 (14); 584-599.
Reyvan Maulid. (2022, November 12). Teknik Analisis Data Systematic Literature Review. Retrieved from dqlab.id: https://dqlab.id/teknik-analisis-data-systematic-literature-review
Sri Purwani Aisah1, Rizal Tjut Adek2, Zara Yunizar3. (2024). Web-Based Expert System Application for Early Diagnosis of HIV/AIDS Using the Naive Bayes Method. Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms, Vol.1, No.4, 96-102.
Yunita, D., Rosyani, P., & Amalia, R. (2018). Analisa Prestasi Siswa Berdasarkan Kedisiplinan, Nilai Hasil Belajar, Sosial Ekonomi dan Aktivitas Organisasi Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 3(4), 209.
