Analisis Strategi dan Optimalisasi dalam Penanganan Kebocoran Data pada Pusat Data Nasional
Keywords:
kebocoran data, enkripsi, sistem keamanan siber, keamanan data, perlindungan dataAbstract
Pentingnya penguatan keamanan data nasional di era digital, terutama dalam menghadapi ancaman kebocoran data yang semakin kompleks. Melalui pendekatan kualitatif berbasis studi literatur dan dokumentasi, penelitian ini mengidentifikasi berbagai strategi optimalisasi sistem keamanan data, termasuk pemanfaatan teknologi canggih seperti enkripsi, watermarking digital, AI, blockchain, dan Data Leakage Detection System (DLDS). Selain aspek teknis, penekanan juga diberikan pada pentingnya kebijakan yang fleksibel dan pelatihan sumber daya manusia untuk meningkatkan kesiapsiagaan organisasi dalam menangani insiden kebocoran data. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan holistik yang mengintegrasikan teknologi, kebijakan, dan pelatihan merupakan kunci utama dalam meningkatkan ketahanan data nasional dan organisasi modern terhadap serangan siber di masa depan.
References
Arquelau, G., Rodrigues, P., Luiz, A., Serrano, M., Nunes, A., Espiñeira, L., ... & Villalba, G. (2023). Understanding Data Breach from a Global Perspective: Incident Visualization and Data Protection Law Review. In International Conference on Data Technologies and Applications (Vol. 9, No. 27, pp. 1-24).
Ginanjar, Y. (2022). Strategi Indonesia membentuk cyber security dalam menghadapi ancaman cyber crime melalui Badan Siber dan Sandi Negara. Dinamika Global: Jurnal Ilmu Hubungan Internasional, 7(02), 295-316.
Husna, M. U., & Dellia, P. (2021). Implementasi Blockchain Untuk Optimalisasi Sistem Keamanan Dokumen Transportasi Pada SIM dan STNK. Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro Dan Komputer, 1(3), 1-9.
Kiruthiga, T., Vaniprabha, A., & Sutharsan, M. (2021). An improved intelligence approach to handling data leakagerisks in the corporate information security process. 45–51. https://doi.org/10.54646/bijscit.2021.17
Liu, Y., Liu, K. J. R., Feng, L., & Guo, M. (2025). Application Analysis of Data Leakage Prevention Technology in Power Enterprise Informatization Based on Encryption Algorithm. 1431–1436. https://doi.org/10.1109/icipca65645.2025.11139015
Pillai, N. M., Jayarin, P. J., David, D. B., Jeeva, K., & Kumari, V. S. (2024). Algorithm-Driven Optimization of Cloud Computing Architectures for Superior Data Security and Efficiency. 10, 1–4. https://doi.org/10.1109/tqcebt59414.2024.10545176
Priyambodo, T. K. (2021). Keamanan Data dan Informasi di Era Digital. Yogyakarta: Deepublish.
Rahardjo, B. (2020). Keamanan Informasi dan Perlindungan Data Pribadi. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Setiawan, I., & Pratama, Y. (2022). Analisis Kebocoran Data pada Lembaga Pemerintah di Indonesia. Jurnal Keamanan Siber Indonesia, 4(2), 45-58.
Sofyan, R., Sriwidodo, J., & Hasibuan, E. S. (2025). Reformasi Tata Kelola Intelijen di Era Digital: Adaptasi Terhadap Ancaman Siber. Jurnal Sosial dan Sains (SOSAINS), 5(9).
Sudarsa, D., Rao, A. R., & Sivakumar, A. P. (2024). Data Security Optimization at Cloud Storage using Confidentiality-based Data Classification. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 15(5). https://doi.org/10.14569/ijacsa.2024.0150570
Wu, Y., Ni, K., Wu, W., Qian, L., Lu, W., & Meng, L. (2019). Downlink linear search type power distribution optimization method for non-orthogonal multiple access system based on data security.
Zhou, Y., Han, J., & Li, X. (2021). Semantic Analysis for Data Leak Prevention: A Comprehensive Review. Journal of Information Security and Applications, 58, 102-112.
