Uji Kesesuaian Poisson Terhadap Data Jumlah Tugas Mingguan
Keywords:
Distribusi Poisson, Uji Chi-Square, ProbabilitasAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola distribusi jumlah tugas mingguan mahasiswa Teknik Informatika Universitas Pamulang dan menguji kesesuaiannya dengan model distribusi Poisson. Menggunakan metode kuantitatif, data diperoleh dari 30 responden dan dikonversi menjadi data diskrit untuk dianalisis melalui uji Goodness of Fit (Chi-Square). Penelitian ini merekomendasikan penggunaan model distribusi yang lebih fleksibel, seperti Binomial Negatif, untuk mengakomodasi variansi beban tugas yang tinggi.
References
F. M. Ishlah, I. Khatami, M. Fadhly, N. Rizqi, Y. M. Marcus, and P. Rosyani, “Studi Literatur Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining,” JORAPI: Journal of Research and Publication Innovation, vol. 1, no. 3, 2023.
Farhan Stiady Syah, P. Rosyani, Suryaningrat, F. S. Putri, I. Ashari, and K. Sofian, “Development of an Expert System for Diagnosing Respiratory Diseases in Animals Using the Bayesian Network and Rule-Based System Methods,” International Journal of Integrative Sciences, vol. 4, no. 1, pp. 73–82, Feb. 2025, doi: 10.55927/ijis.v4i1.13481.
J. S. Efendi and R. Yotenka, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Konstruksi Di Indonesia Dengan Regresi Poisson dan Regresi Binomial Negatif,” Unisda Journal of Mathematics and Computer Science (UJMC), vol. 7, no. 1, pp. 11–18, Jul. 2021, doi: 10.52166/ujmc.v7i1.2451.
Lathifatul Aulia, Arista Fitri Diana, and Agung Ginanjar, “Penerapan Model Regresi Poisson untuk Prediksi Frekuensi Klaim Asuransi pada Perusahaan Asuransi Jiwa,” Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 4, no. 1, pp. 160–172, Jun. 2025, doi: 10.55606/jurrimipa.v4i1.5204.
M. A. Husna and P. Rosyani, “Implementasi Sistem Monitoring Jaringan dan Server Menggunakan Zabbix yang Terintegrasi dengan Grafana dan Telegram,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 8, no. 6, p. 247, Dec. 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3631.
M. Majore, D. T. Salaki, and J. D. Prang, “Penerapan Regresi Binomial Negatif Dalam Mengatasi Overdispersi Regresi Poisson Pada Kasus Jumlah Kematian Ibu,” d’CARTESIAN, vol. 9, no. 2, p. 133, Jan. 2021, doi: 10.35799/dc.9.2.2020.29150.
P. Rosyani and Oke Hariansyah, “Pengenalan Citra Bunga Menggunakan Segmentasi Otsu Treshold dan Naïve Bayes,” Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), vol. 15, no. 1, pp. 1–7, Nov. 2020, doi: 10.30864/jsi.v15i1.304.
R. Budiman, D. Hatidja, and M. S. Paendong, “Analisis Sistem Antrian di PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk. Kantor Cabang Manado,” d’CARTESIAN, vol. 9, no. 1, p. 8, Jan. 2020, doi: 10.35799/dc.9.1.2020.25750.
R. D. Guntur and C. C. I. Ananda Njudang, “Pemodelan Generalized Poisson Regression (GPR) untuk Mengatasi Pelanggaran Equidispersi pada Regresi Poisson Kasus Pneumonia di Provinsi NTT,” MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika, vol. 13, no. 1, pp. 139–146, Jan. 2025, doi: 10.26740/mathunesa.v13n1.p139-146.
R. Ibnas, S. Satriani, and K. Nurfadilah, “Negative Binomial and Generalized Poisson Regression Model for Death Due to Dengue Hemorrhagic Fever Data,” Eigen Mathematics Journal, pp. 39–48, Jun. 2023, doi: 10.29303/emj.v6i1.153.
Restayani, Arman, Jufra, W. Somayasa, H. Budiman, and N. Muhtar, “Sistem Antrian untuk Menganalisis Pengoptimalan Pelayanan Pengambilan Obat di Puskesmas Banabungi Kecamatan Pasarwajo Kabupaten Buton,” Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika, vol. 3, no. 3, pp. 471–477, Jan. 2024, doi: 10.33772/jmks.v3i3.68.
S. D. Y. Kusuma, H. Al Islami, and P. Rosyani, “Penerapan Naive Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Endokrin Pada Pasien Lansia,” KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika, vol. 5, no. 2, pp. 72–82, Apr. 2025, doi: 10.31284/j.kernel.2024.v5i2.7312.
T. L. Wardah, R. S. Lubis, and R. Aprilia, “Analisis Poisson Ridge Regression pada Faktor yang Mempengaruhi Kecelakaan Lalu Lintas di Sumatera Utara,” FARABI: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, vol. 5, no. 2, pp. 154–160, Nov. 2022, doi: 10.47662/farabi.v5i2.437.
Tendriyawati, G. N. A. Wibawa, and B. Abapihi, “Pemodelan Regresi Poisson terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Terjadinya Hipertensi di Kota Kendari,” Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika, vol. 3, no. 1, pp. 255–262, Apr. 2023, doi: 10.33772/jmks.v3i1.35.
V. M. Santi, A. I. Kamil, and F. Ladayya, “Penerapan Regresi Conway–Maxwell Poisson untuk Mengatasi Overdispersi pada Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Barat,” Euler: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi, vol. 13, no. 2, pp. 134–141, Jun. 2025, doi: 10.37905/euler.v13i2.31356.
