Analisis Estimasi Rata-Rata Jam Belajar Mahasiswa Semester 3 Menggunakan Confidence Interval untuk MEAN

Authors

  • Ahmad Sandy Rizqi Siregar Universitas Pamulang
  • Galang Budiansyah Universitas Pamulang
  • Muhammad Kiki Junizar Universitas Pamulang
  • Perani Rosyani Universitas Pamulang

Keywords:

confidence interval, mean, jam belajar, statistik inferensial, mahasiswa

Abstract

Jam belajar mahasiswa di luar jam perkuliahan merupakan salah satu faktor penting yang menunjang keberhasilan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi rata-rata jam belajar mahasiswa menggunakan metode confidence interval untuk mean dengan tingkat kepercayaan 95%. Data diperoleh melalui survei terhadap 26 mahasiswa mengenai rata-rata jam belajar per hari pada hari aktif perkuliahan. Metode analisis yang digunakan adalah confidence interval untuk mean dengan distribusi t, karena ukuran sampel relatif kecil dan simpangan baku populasi tidak diketahui. Hasil analisis menunjukkan bahwa rata-rata jam belajar mahasiswa sebesar 1,96 jam per hari, dengan interval kepercayaan 95% berada pada rentang 1,69 hingga 2,23 jam per hari. Hasil ini menunjukkan bahwa jam belajar mahasiswa berada pada kategori sedang dan relatif homogen. Temuan penelitian diharapkan dapat menjadi bahan evaluasi dalam meningkatkan efektivitas belajar mahasiswa.

References

Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., & Cochran, J. J. (2020). Statistics for Business & Economics (14th ed.). Cengage Learning.

Arikunto, S. (2019). Prosedur Penelitian: Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta: Rineka Cipta.

Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). Sage Publications.

Devore, J. L. (2016). Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (9th ed.). Boston: Cengage Learning.

Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Sage Publications.

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning.

Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2018). Applied Statistics and Probability for Engineers (7th ed.). Wiley.

Sudjana. (2017). Metode Statistika. Bandung: Tarsito.

Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.

Suyanto & Hasanah, N. (2018). Analisis Hubungan Kebiasaan Belajar dan Lingkungan Belajar terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa. Jurnal Pendidikan Indonesia, 7(2), 123-134. (Link: https://scholar.google.com/citations?user=k13O1FAAAAAJ&hl=id)

Suyanto, M.M., M.Pd. (2021). Statistika Terapan untuk Penelitian Pendidikan. Yogyakarta: Deepublish.

Suyanto, S. (2019). Penerapan Statistika Inferensial dalam Penelitian Pendidikan: Studi Kasus Estimasi Rata-Rata dengan Confidence Interval. Prosiding Seminar Nasional Pendidikan Matematika dan Sains, 45-52.

Suyanto, S., & Aulia, R. (2017). Estimasi Parameter dalam Penelitian Kuantitatif Pendidikan: Tinjauan Konseptual dan Aplikasi Confidence Interval. Jurnal Kajian Pendidikan, 5(2), 89-101.

Suyanto, S., & Pratiwi, D. (2020). Pengaruh Manajemen Waktu Belajar terhadap Hasil Belajar Statistika Mahasiswa Pendidikan Matematika. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 9(1), 67-78.

Triola, M. F. (2018). Elementary Statistics (13th ed.). Pearson Education.

Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2017). Probability and Statistics for Engineers and Scientists (9th ed.). Pearson Education.

Downloads

Published

2025-12-27

How to Cite

Rizqi Siregar, A. S., Budiansyah, G., Junizar, M. K., & Rosyani, P. (2025). Analisis Estimasi Rata-Rata Jam Belajar Mahasiswa Semester 3 Menggunakan Confidence Interval untuk MEAN. Buletin Ilmiah Ilmu Komputer Dan Multimedia (BIIKMA), 3(4), 647–651. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/biikma/article/view/3468