Pengujian Sistem Schedule Planning Produksi Dengan Metode Black Box Testing pada PT. Smartfren Telecom TBK Untuk Pemula

Authors

  • Nur Muhammad Arofiq Universitas Pamulang
  • Anggita Laksana Universitas Pamulang
  • Aries Saifudin Universitas Pamulang

Keywords:

System Testing, Schedule Planning, Black Box Testing

Abstract

The existing system faces challenges in effective scheduling, leading to issues such as miscommunication, schedule mismatches, delayed decision-making, and inefficient data processing. The proposed solution involves implementing a desktop application using Delphi programming language and MySQL database to assist production administrators in creating effective and efficient production schedules. The blackbox testing method is employed to test the system's input and output without considering its internal structure. The testing reveals issues including input-output inconsistencies, limitations in processing complex data, and errors in production time calculations. Proposed recommendations include improving input validation, enhancing data processing capabilities, and refining the production time calculation algorithm. The testing and implementation of the Production Schedule Planning Information System aim to improve production effectiveness, minimize schedule mismatches, and enhance customer satisfaction at PT. Smartfren Telecom TBK. The blackbox testing method provides insights into system issues and serves as a basis for necessary improvements.

References

Ahrizal, N., Wijayanto, H., & Prasetio, A. (2019). Pengujian Black Box pada Aplikasi Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 534-542.

Jaya, M. G., Ade, I., & Gusti , M. A. (2017). Pengujian Black Box pada Sistem Informasi Akademik dengan Menggunakan Teknik Equivalence Partitioning. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 197-202.

Mardiana, S., & Riyanto, I. (2021). Penerapan Metode Neural Network pada Sistem Penjadwalan Produksi (Studi Kasus: PT. Smartfren Telecom TBK). Jurnal Sistem Informasi, 83-89.

Perdana, F. R., & Sukoco, A. (2022). Analisis dan Perancangan Sistem Penjadwalan Produksi Berbasis Web (Studi Kasus: PT. Smartfren Telecom TBK). Jurnal Ilmiah Informatika, 59-66.

Prayogo, B., & Kurniawan, A. (2021). Implementasi Algoritma Scheduling Menggunakan Metode Weighted Round Robin (Studi Kasus: PT. Smartfren Telecom TBK). Jurnal Nasional Teknik Elektro, 99-106.

Raharjo, A. P., & Nurhasanah, R. (2022). Analisis Penjadwalan Produksi Menggunakan Metode Integer Linear Programming (Studi Kasus: PT. Smartfren Telecom TBK). Jurnal Teknik Informatika, 102-109.

Ramadhan, A. P., & Akbar, A. R. (2019). Pengembangan Sistem Informasi Penjadwalan Produksi Berbasis Web (Studi Kasus: PT. Smartfren Telecom TBK). Jurnal Ilmiah Informatika, 59-66.

Setiawan, A., & Soesanto, R. P. (2020). Penerapan Metode Genetic Algorithm dalam Penjadwalan Produksi pada PT. Smartfren Telecom TBK. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 9-16.

Susanto, D., & Cahyono, E. (2020). Implementasi Metode Integer Linear Programming dalam Penjadwalan Produksi (Studi Kasus: PT. Smartfren Telecom TBK). Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, 9-16.

Susanto, D., & Cahyono, E. (2020). Analisis Metode Blackbox Testing pada Sistem Penjadwalan Produksi PT. Smartfren Telecom TBK. Jurnal Informatika dan Sistem Informasi, 34-40.

Utami, A. R., & Nugroho, R. (2019). Penerapan Algoritma Penjadwalan Produksi pada PT. Smartfren Telecom TBK. Jurnal Sistem Informasi Bisnis. Jurnal Sistem Informasi Bisnis,17-24.

Utomo, I. P., & Hadiyat, M. A. (2021). Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Produksi Berbasis Web (Studi Kasus: PT. Smartfren Telecom TBK). Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, 79-86.

Downloads

Published

2023-06-28

How to Cite

Nur Muhammad Arofiq, Anggita Laksana, & Aries Saifudin. (2023). Pengujian Sistem Schedule Planning Produksi Dengan Metode Black Box Testing pada PT. Smartfren Telecom TBK Untuk Pemula. TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis Dan Pendidikan, 1(1), 71–79. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/teknobis/article/view/234

Most read articles by the same author(s)