Analisis Peramalan Stok Hijab Menggunakan Metode Simple Moving Average pada Toko Azkia Scarf Bojonegoro
Keywords:
Peramalan Stok, Simple Moving Average, Hijab, Manajemen Ritel, BojonegoroAbstract
Manajemen stok yang tidak optimal seringkali menyebabkan kerugian finansial akibat penumpukan barang (overstock) atau kekurangan persediaan (stockout). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan stok hijab pada Toko Azkia Scarf Bojonegoro menggunakan metode Simple Moving Average (SMA) dengan pendekatan kualitatif. Data yang digunakan adalah data historis penjualan hijab Januari hingga November 2025. Hasil analisis menunjukkan bahwa penjualan hijab bersifat fluktuatif dengan titik tertinggi pada Juni (455 unit) dan terendah pada Januari dan April (200 unit). Menggunakan interval tiga bulan ($n=3$) dari periode September hingga November, diperoleh hasil peramalan untuk bulan Desember 2025 sebanyak 343 unit. Secara kualitatif, hasil ini memberikan angka moderat yang menghaluskan fluktuasi data guna menghindari kesalahan subjektif dalam pengadaan barang. Implementasi metode SMA terbukti efektif sebagai instrumen pengambilan keputusan bagi UMKM untuk meningkatkan efisiensi operasional dan optimalisasi stok.
References
Alham, G. N. I., & Haidar, M. (2025). Peramalan Permintaan Rokok Obat Sehat Tentrem dengan Metode Simple Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, dan Trend Projection. Integrative Perspectives of Social and Science Journal, 2(6), 8799-8809. https://ipssj.com/index.php/ojs/article/view/983
Amalia, R., Alkadri, S. P. A., & Octariadi, B. C. (2022). Aplikasi Peramalan Stok Barang Retail Menggunakan Metode Trend Moment pada Toko Rizka. JUTECH : Journal Education and Technology, 3(1), 40-52. https://doi.org/10.31932/jutech.v3i1
Dewantara, R., & Giovanni, J. (2023). Analisis Peramalan Item Penjualan dalam Optimalisasi Stok Menggunakan Metode Least Square. Krisnadana Journal, 3(1), 59-66. https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i1
Hidayat, N., Novitasari, D., Jannah, N., & Ningtyas, F. D. (2025). Analisis Peramalan Produksi Kue Kering di Afifah Bakery dengan Menggunakan Software POM-QM. Jurnal Media Akademik (JMA), 3(5). https://doi.org/10.62281/5rbbd558
Jannah, T. M., Latipah, L., & Muchayan, A. (2022). Decision Support System Forecasting Penjualan Menggunakan Metode Simple Moving Average (Studi Kasus : CV. Perkakas Indonesia). Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 11(2), 214-222. https://doi.org/10.21063/jsisfokom.2022.v11.i2.214-222
Nafi'iyah, N. (2019). Analisis Peramalan Stok Barang dengan Metode Weight Moving Average dan Double Exponential Smoothing pada Jovita Ms Glow Lamongan. INSYST: Journal of Intelligent System and Computation, 1(1), 39-42. https://doi.org/10.52985/insyst.v1i1
Sari, N. L., & Hasanuddin, T. (2020). Analisis Perbandingan Performa Metode Simple Moving Average dan Exponential Moving Average untuk Peramalan Jumlah Penderita Covid-19. Indonesian Journal of Data and Science, 1(3), 87-95. https://doi.org/10.56705/ijodas.v1i3
Sulistyowati, S., Muthahari, F. A., Rachman, A., Uttungga, R., & Utami, R. (2025). Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Pada Analisa Peramalan Penjualan Voucher. Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK), 187-194. [tautan mencurigakan telah dihapus]
Vera, W. R. (2016). Perbandingan Penentuan Potensi Pendapatan dengan Metode Simple Moving Average dan Weighted Moving Average pada Koperasi PT. DES Teknologi Informasi. [Skripsi/Laporan Penelitian]. Universitas Dian Nuswantoro. http://eprints.dinus.ac.id/18757/
