Analisis LogikaFuzzy Mamdani dalam Pengenalan Rambu Lalu Lintas pada Sistem Gambar
Keywords:
Pengenalan rambu lalu lintas; logika fuzzy Mamdani; sistem pengenalan gambar; ketidakpastian; keambiguanAbstract
Pengenalan rambu lalu lintas merupakan bagian penting dari sistem pengenalan citra yang bertujuan untuk meningkatkan keselamatan jalan. Dalam penelitian ini, kami menganalisis dan mengimplementasikan metode logika fuzzy Mamdani dalam pengenalan rambu lalu lintas pada sistem pengenalan gambar. Logika fuzzy digunakan untuk mengatasi ketidakpastian dan keambiguan yang sering terjadi pada citra rambu lalu lintas. Metode yang diusulkan melibatkan tahapan pemrosesan gambar, ekstraksi fitur, dan pembangunan basis pengetahuan fuzzy Mamdani. Implementasi dilakukan pada dataset rambu lalu lintas yang relevan, dan kinerja sistem dievaluasi menggunakan metrik evaluasi standar seperti akurasi, presisi, dan recall. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pendekatan logika fuzzy Mamdani mampu memberikan pengenalan rambu lalu lintas yang akurat dan konsisten. Namun, sensitivitas terhadap kondisi pencahayaan dan variasi posisi rambu lalu lintas menjadi batasan yang perlu diperhatikan dalam aplikasi praktis. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam penerapan logika fuzzy Mamdani sebagai metode efektif dalam pengenalan rambu lalu lintas pada sistem pengenalan gambar.
References
Budiman, M. J., Walukow, S., & Patolenganeng, I. (2017). Pengembangan Sistem Pemberi Isyarat Jenis Rambu Lalu Lintas Bagi Pengguna kendaraan Bermotor Berbasis GPS. Industrial Reseacrch Workshop and National Seminar, 396–400.
Dzuratul, U., Anastasia, C. U., Fatah, M. H., Shelani, M., Studi, P., Informatika, T., & Brawijaya, U. (n.d.).
Deteksi gambar rambu lalu lintas dengan algoritma jaringan syaraf tiruan.
Harsono, T., Basuki, A., & Ramadijanti, N. (n.d.). PENGENALAN GAMBAR RAMBU-RAMBU LALU- ( Identification of Traffic Signs by Using Average Quantification Method ). 13–19.
Ismail, J., Marisa, F., & Wijaya, I. D. (2016). Aplikasi Pengenalan Rambu Lalu Lintas Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berbasis Android. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 1(1), 33–39. https://doi.org/10.31328/jointecs.v1i1.406
Jumadil, Hakzah, & Mustakim. (2022). Analisis Keselamatan Lalu Lintas Berdasarkan Pemahaman Berkendara Terhadap Simbol Rambu Lalu Lintas (Studi Kasus: Data’E, Lainungan, Kabupaten Sidenreng Rappang). Jurnal Karajata Engineering, 2(2), 1–9. http://jurnal.umpar.ac.id/index.php/karajata
Nurhayati, S., & Immanudin, I. (2019). Penerapan Logika Fuzzy Mamdani Untuk Prediksi Pengadaan Peralatan Rumah Tangga Rumah Sakit. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 8(2), 81–87. https://doi.org/10.34010/komputika.v8i2.2254
Soimun, A., Leliana, A., Islakhul Ulmi, E., Hananda Ziantono, D., & Widyastuti, H. (2020). Analisis Pemahaman Pelajar Pada Rambu Lalu Lintas. Jurnal Teknologi Transportasi Dan Logistik, 1(2), 91-100.
Syafrika Deni Rizki, & Tri Monarita Johan. (2021). Pengenalan Rambu Lalu Lintas Dengan Menggunakan Fuzzy Inference System (Fis) Mamdani. Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang, 9(1), 17–19. https://doi.org/10.21063/jtif.2021.v9.1.17-19
