Studi Literature Review : Perbandingan Metode Klasifikasi Kecerdasan Buatan Pada Computer Vision
Keywords:
SLR, Klasifikasi, Kecerdasan Buatan, Computer VisionAbstract
Penelitian ini merupakan penelitian dengan metode studi literature review. Dimana kami mengambil 6 artikel untuk dianalisa dan disimpulkan. Beberapa metode yang kmai ambil mengenai pemrosesan gambar baik deteksi citra, pengenalan citra maupun klasifikasi. Hal ini terkait dengan keilmuan computer vision yang sedang trend. Hasil yang didapat adalah hasil kesimpulan dari akurasi terbaik dari setiap penelitian yang diteliti.
References
Abdullahi, M., Baashar, Y., Alhussian, H., Alwadain, A., Aziz, N., Capretz, L. F., & Abdulkadir, S. J. (2022). Detecting Cybersecurity Attacks in Internet of Things Using Artificial Intelligence Methods: A Systematic Literature Review. In Electronics (Switzerland) (Vol. 11, Issue 2). https://doi.org/10.3390/electronics11020198
Aini, Q., Lutfiani, N., Kusumah, H., & Zahran, M. S. (2021). Deteksi dan Pengenalan Objek Dengan Model Machine Learning: Model Yolo. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 6(2), 192. https://doi.org/10.24114/cess.v6i2.25840
Ambarwati, A., Passarella, R., & Sutarno. (2016). Segmentasi Citra Digital Menggunakan Thresholding Otsu untuk Analisa Perbandingan Deteksi Tepi. Annual Research Seminar 2016, 2(1), 216–226.
Ikasari, I. H., Amalia, R., & Rosyani, P. (2021). Segmentasi Citra Bunga Menggunakan Blob Analisis. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 3(3), 228–234. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1050
Riyadi, A. S., Wardhani, I. P., Wulandari, M. S., & Widayati, S. (2022). Perbandingan Metode ResNet, YoloV3, dan TinyYoloV3 pada Deteksi Citra dengan Pemrograman Python. Petir, 15(1), 135–144. https://doi.org/10.33322/petir.v15i1.1302
Rosyani, P. (2017). Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Canberra Distance. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 2(2), 118. https://doi.org/10.32493/informatika.v2i2.1515
Rosyani, P. (2020). Deteksi Citra Bunga Menggunakan Analisis Segmentasi Fuzzy C-Means dan Otsu Threshold. 20(1). https://doi.org/10.30812/matrik.v20i1.715
Rosyani, P., & Hariansyah, O. (2020). Pengenalan Citra Bunga Menggunakan Segmentasi Otsu Threshold dan Naïve Bayes. 1–7. https://doi.org/10.30864/jsi.v15i1.304
Rosyani, P., Saprudin, S., & Amalia, R. (2021). Klasifikasi Citra Menggunakan Metode Random Forest dan Sequential Minimal Optimization (SMO). Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (Justin), 9(2), 132. https://doi.org/10.26418/justin.v9i2.44120
Venkataraman, D., & Mangayarkarasi, N. (2017). Computer vision based feature extraction of leaves for identification of medicinal values of plants. 2016 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Computing Research, ICCIC 2016. https://doi.org/10.1109/ICCIC.2016.7919637
