Klasifikasi Jenis Barang di Gudang Asera Baby Shop Menggunakan Metode R-CNN
Keywords:
Gudang, Klasifikasi Jenis Barang, Metode R-CNN, Sistem Pengolah Citra.Abstract
Gudang merupakan salah satu fasilitas penting yang biasa dimiliki oleh tempat usaha. Baik sebagai tempat penyimpanan barang baru, stock barang atau tempat penyimpanan barang yang sudah tidak digunakan. Tetapi dalam artikel ini, jenis barang yang yang akan di klasifikasi dari dalam gudang yaitu jenis barang baru dan stock. Namun karena terbatasnya luas ruangan dan tidak adanya kamera cctv, sering kali terjadi kekeliruan dalam penataan maupun tercampurnya merk barang satu dengan merk lainnya. Dengan adanya klasifikasi ini, dimana menggunakan metode R-CNN sistem pengolahan citra diharapkan dapat mengidentifikasi jenis barang melalui merk yang tertera pada kemasan.
References
Audina, M. T., Utaminingrum, F., & Syauqi, D. (2021). Sistem Deteksi dan Klasifikasi Jenis Kendaraan berbasis Citra dengan menggunakan Metode Faster-RCNN pada Raspberry Pi 4B. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 5(2), 814–819. http://j-ptiik.ub.ac.id
Charli, F., Syaputra, H., Akbar, M., Sauda, S., & Panjaitan, F. (2020). Implementasi Metode Faster Region Convolutional Neural Network (Faster R-CNN) Untuk Pengenalan Jenis Burung Lovebird. Journal of Information Technology Ampera, 1(3), 185–197. https://doi.org/10.51519/journalita.volume1.isssue3.year2020.page185-197
Muhammad Raid Naufal, & Rahmi Eka Putri. (2020). Sistem Klasifikasi Penumpang Bus Trans Padang Berdasarkan Pakaian Menggunakan Metode Image Processing. Chipset, 1(02), 79–90. https://doi.org/10.25077/chipset.1.02.79-90.2020
