Implementasi Metode You Only Look Once (YOLO) untuk Pendeteksi Objek dengan Tools OpenCV
Keywords:
YOLO, Deteksi Objek, OpenCV, Waktu-Nyata, Computer VisionAbstract
Deteksi objek adalah salah satu aplikasi utama dalam bidang computer vision. Pada penelitian ini akan dibahas mengenai implementasi metode YOLO (You Only Look Once) untuk pendeteksi objek secara real-time menggunakan OpenCV. YOLO dikenal karena kecepatannya dalam mendeteksi objek dalam gambar atau video. Implementasi ini menunjukkan keunggulan YOLO dalam deteksi objek yang cepat dan akurat.
References
Aini, Q., Lutfiani, N., Kusumah, H., & Zahran, M. S. (2021). Deteksi dan Pengenalan Objek Dengan Model Machine Learning: Model Yolo. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 6(2), 192. https://doi.org/10.24114/cess.v6i2.25840
Amanda, A. Z., Lestari, D. P., Basori, J. A., Satifa, R., & Rosyani, P. (2023). Perbandingan Metode You Only Look Once (YOLO) Dan Metode Single Shot Detector (SSD) Dalam Pendeteksian Objek Dengan Fokus Pada Wajah. Jurnal AI Dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(1), 140–146. Retrieved from http://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk/article/view/233%0Ahttps://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk/article/download/233/299
Devi, D. T., Santos, V. A., & Rosyani, P. (2023). Analisa Penggunaan Metode Faster R-CNN dalam Pengenalan Wajah: Systematic Literature Review. Buletin Ilmiah Ilmu Komputer Dan Multimedia (BIIKMA), 1(1), 258–262. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/biikma
Fu’adi, A., Prianggono, A., Juliartha, B., Putra, M., Hikmawan, B., Komunitas, A., … Id, B. A. (2024). Pembangunan Sistem Monitoring Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Yolo Pendeteksi Obyek dan Pengenal Wajah Opencv. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 18(1), 84–87.
Fuadi, M., Darusalam, U., Kusuma Whardana, A., Nasional, U., Sawo Manila, J., Ps Minggu Jakarta, P., … Teknologi Komunikasi dan Informatika, F. (2021). Face Recognition Menggunakan Opencv Dengan Bahasa Pemograman Python Oop Untuk Sistem Presensi Rumah Sakit. Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications, 2(3), 2775–4057. Retrieved from http://openjournal.unpam.ac.id/index.php/JOAIIA/index218
Hardiansyah, B., & Primasetya, A. (2023). Sistem Deteksi Penggunaan masker (Face Mask Detection) Menggunakan Algoritma Deep Learning YOLOv4. STAINS (SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI & SAINS), 2(1), 313–318.
Hidayat, T., Firmansyah, R. F., Ilham, M., Yazid, M. N., & Rosyani, P. (2023). Analisis Kinerja Dan Peningkatan Kecepatan Deteksi Kendaraan Dalam Sistem Pengawasan Video Dengan Metode YOLO. JRIIN : Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 1(2), 504–509. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin
Nafis Alfarizi, D., Agung Pangestu, R., Aditya, D., Adi Setiawan, M., & Rosyani, P. (2023). Penggunaan Metode YOLO Pada Deteksi Objek: Sebuah Tinjauan Literatur Sistematis. Jurnal Artificial Inteligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(1), 54–63. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/aidanspk
Salamah, I., Said, M. R. A., & Soim, S. (2022). Perancangan Alat Identifikasi Wajah Dengan Algoritma You Only Look Once (YOLO) Untuk Presensi Mahasiswa. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(3), 1492. https://doi.org/10.30865/mib.v6i3.4399
Santoso, B., & Kristianto, R. P. (2020). Implementasi Penggunaan Opencv Pada Face Recognition Untuk Sistem Presensi Perkuliahan Mahasiswa. Sistemasi, 9(2), 352. https://doi.org/10.32520/stmsi.v9i2.822
Susim, T., & Darujati, C. (2021). Pengolahan Citra untuk Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan OpenCV. Jurnal Syntax Admiration, 2(3), 534–545. https://doi.org/10.46799/jsa.v2i3.202
Wahib, P., Narotama, A. T., Rijki, N. M., Fitrananda, M. F., & Rosyani, P. (2023). Systematic Literature Review: Sistem Deteksi Penggunaan Masker Menggunakan Algoritma YOLO. AI Dan SPK: Jurnal Artificial Intelligent Dan Sistem Penunjang Keputusan, 1(1), 68–73.
Zulkhaidi, T. C. A.-S., Maria, E., & Yulianto, Y. (2020). Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV. Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI), 3(2), 181. https://doi.org/10.30872/jurti.v3i2.4033