Literature Review: Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Obstruktif Kronik Menggunakan Algoritma SVM
Keywords:
Literatur Review,Klasifikasi,Penyakit Paru-Paru Obstruktif Kronik,Support Vector Machine (SVM)Abstract
Ulasan literatur ini membahas tentang cara sistem pakar mengelompokkan penyakit paru-paru obstruktif kronik dengan menggunakan teknik Support Vector Machine. SVM adalah salah satu metode yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan dan melakukan regresi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keefektifan penggunaan metode SVM dalam sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit paru paru obstruktif kronik. Penyakit Paru-Paru Obstruktif Kronik adalah penyakit jangka panjang yang memengaruhi sistem pernapasan dan biasanya menyebabkan pasien mengalami penurunan kualitas hidup. Deteksi penyakit sejak awal dan klasifikasi yang tepat sangat penting untuk menentukan pengobatan yang sesuai. Penelitian ini ingin membuat sistem untuk mengelompokkan Penyakit Paru-Paru Obstruktif Kronik dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Algoritma ini adalah jenis program komputer yang bisa belajar dari data dan digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan pola yang ada. Data yang digunakan berasal dari pasien yang memiliki riwayat Penyakit Paru-Paru Obstruktif Kronik. Data tersebut terdiri dari berbagai informasi klinis seperti kapasitas paru-paru, riwayat merokok, usia, dan hasil tes fungsi paru. Pengolahan data melibatkan praproses data untuk mengatasi data yang hilang dan normalisasi untuk meningkatkan akurasi model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa algoritma SVM memiliki tingkat ketepatan yang tinggi dalam mengidentifikasi pasien yang menderita Penyakit Paru-Paru Obstruktif Kronik dari pasien yang sehat, serta dalam menilai tingkat keparahan penyakit. Oleh karena itu, algoritma SVM bisa dijadikan pilihan yang efektif dalam membantu diagnosis dan pengambilan keputusan klinis terkait Penyakit Paru-Paru Obstruktif Kronik.
References
Deny K., M. Wahyudi, Lise P., Sumanto (2024). Deteksi dan Prediksi Cerdas Penyakit Paru-Paru dengan Algoritma Random Fores. Universitas Bina Sarana Informatika, STMIK Antar Bangsa. Vol. 3, No. 1, 2829-3819.
Sri I. M., Des A. Z., Yuli A., Bambang S., Anita D., Aulia S., Nyayu C. M. (2023). Perbandingan Klasifikasi Penyakit Kanker Paru-Paru menggunakan Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbour. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem
Komputer. Vol. 18, No. 1, 1907-6738 w0
Mursyid A. (2023). Model Ensemble Algoritma Naive Bayes dan Random Forest Dalam Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Untuk Meningkatkan Akurasi. Ilmu Komputer, Institut Teknologi Sains dan Bisnis Muhammadiyah. Vol. 2, No. 2, 2896-108X.
Esty P., Ela N (2024). Peningkatan Akurasi Metode Support Vector Machine melalui Particle Swarm Optimization pada Penyakit Ginjal Kronis. Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika. Vol. 9, No. 1, 2548-331.
Teguh M. P., Abdussalam A., Syahman S., Betha N. S (2022). Implementasi Algoritma SVM (Support Vector Machine) Dalam Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Berdasarkan Fitur Pola Bentuk. Program Studi Teknik Informatika, Universitas Singaperbangsa Karawang. Vol. 6, No. 1, 2580-7927
Eligius T. P. Z., Perani R. (2024). Perancangan Deteksi Objek Kendaraan Bermotor Berbasis OpenCV Python menggunakan Metode HOG-SVM untuk Analisis Lalu Lintas Cerdas. Fakultas Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Universitas Pamulang. Vol. 2, No. 1, 3025-0927.
Ahmad R., Firdha R. B., Krisna N. A. A., Sabitas A. W., Perani R (2023). Pemanfaatan Data Mining Untuk Prakiraan Cuaca. Fakultas Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Universitas Pamulang. Vol. 1, No. 1, 9999-9999.
Achmad U. Z., Yudi K (2022). Prototipe Perawatan Kesehatan Emosional Menggunakan Augmented Reality Menggunakan Ekspresi Wajah. Fakultas Teknik, Universitas Pamulang. Vol. 3, No. 1, 2337-5213
Agus H. Y (2020). Analisis Optimasi Algoritma Klasifikasi Support Vector Machine, Decision Trees, dan Neutral Network Menggunakan Ada boost data Bagging. Teknik Informatika, Universitas Pamulang. Vol. 5, No. 3, 2541-1004.
Rizki P. W., Maulana F (2023). Komparasi Algoritma Support Vector Machine Dan CART Untuk Klasifikasi Udara Dki Jakarta. Fakultas Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Universitas Pamulang. Vol. 2, No. 11, 2828-2442
