Analisis Waktu Belajar Mahasiswa
Keywords:
waktu belajar, mahasiswa, statistik deskriptif, statistik inferensialAbstract
Waktu belajar mahasiswa merupakan salah satu indikator penting dalam menunjang keberhasilan akademik dan kualitas proses pembelajaran di perguruan tinggi. Perbedaan kebiasaan belajar antar mahasiswa menyebabkan variasi dalam durasi dan pola belajar, sehingga perlu dianalisis secara sistematis menggunakan pendekatan statistik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik waktu belajar mahasiswa serta menguji apakah rata-rata waktu belajar mahasiswa berada pada tingkat yang memadai berdasarkan standar pembelajaran mandiri. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif dan inferensial. Data diperoleh dari 120 mahasiswa aktif melalui penyebaran kuesioner yang mengukur rata-rata waktu belajar mahasiswa per hari. Analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Teknik analisis yang digunakan meliputi statistik deskriptif berupa mean, median, standar deviasi, interquartile range (IQR), serta analisis distribusi data melalui histogram dan boxplot. Selain itu, dilakukan uji normalitas menggunakan Shapiro-Wilk, uji homogenitas menggunakan uji Levene, dan uji satu sampel untuk menguji signifikansi rata-rata waktu belajar mahasiswa.
References
Athallah, H., Rafli, M., Rosyani, P., et al. (2025). Analisis jumlah kepala sekolah dan guru menurut kelompok umur Provinsi D.K.I Jakarta, Jawa Tengah, D.I Yogyakarta dan Sumatera Barat tahun 2023/2024. JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi, 2(8).
Field, A. (2020). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th ed.). SAGE Publications.
Ghozali, I. (2021). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 26 (10th ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hadi, G., Prayoga, B., Ardiansyah, F., Waruwu, J. F., & Rosyani, P. (2024). Jumlah kepala sekolah dan guru menurut kelompok umur Provinsi Kalimantan Timur, Maluku Utara, Riau, Bengkulu tahun 2023/2024. JRIIN: Jurnal Riset Informatika dan Inovasi, 2(6), 1061–1070.
Levine, D., Stephan, D., & Szabat, K. (2022). Statistics for managers using Microsoft Excel (9th ed.). Pearson.
Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2021). Applied statistics and probability for engineers (7th ed.). Wiley.
Pallant, J. (2020). SPSS survival manual (7th ed.). Open University Press.
Pratama, Y., & Lestari, S. (2023). Pengaruh waktu belajar dan motivasi belajar terhadap prestasi akademik mahasiswa. Jurnal Ilmiah Akomodasi Agung, 7(1), 12–20.
Rahmawati, D., & Hidayat, A. (2022). Pengaruh manajemen waktu belajar terhadap hasil belajar mahasiswa. Jurnal Penelitian Kesehatan Pelamonia Indonesia, 6(1), 33–41.
Rosyani, P., & Febrianto, A. (2024). Jumlah kepala sekolah dan guru menurut kelompok umur Provinsi Aceh, Jawa Barat, Sulawesi Utara, dan Kalimantan Barat tahun 2023/2024. LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, 2(6), 969–980.
Rosyani, P., & Syawali, F. (2023). Application of advanced class determination system using K-means clustering method (case study: SMK Al-Badar Balaraja). International Journal of Integrative Sciences, 2(10), 1557–1570. https://doi.org/10.55927/ijis.v2i10.6347
Rosyani, P., Ripan, F. G., Bunga, A., et al. (2024). Jumlah kepala sekolah dan guru menurut kelompok umur Provinsi Bali, Jambi, Papua Barat, dan Papua Tengah tahun 2023/2024. BINER: Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia, 2(4), 450–464.
Santoso, S. (2020). Menguasai statistik dengan SPSS 25. Elex Media Komputindo.
Sari, N., & Putra, R. A. (2021). Analisis waktu belajar mahasiswa terhadap indeks prestasi kumulatif. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi, 5(2), 45–52.
Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2020). Probability and statistics for engineers and scientists (10th ed.). Pearson.
