Klasifikasi Penyakit Autoimun dengan Algoritma K-Nearest Neighbors
Keywords:
Penyakit Autoimun, K-Nearest Neighbors, Pembelajaran Mesin, Klasifikasi, DiagnosisAbstract
Penyakit autoimun mewakili kategori kondisi medis yang ditandai dengan respon imun yang menyimpang yang menargetkan jaringan sehat, berpotensi mengakibatkan kerusakan organ dan fungsi fisiologis yang terganggu. Diagnosis yang akurat dan tepat waktu sangat penting untuk manajemen penyakit ini secara efektif. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menyelidiki penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk klasifikasi penyakit autoimun menggunakan data klinis dan gejala yang dilaporkan pasien. Algoritma KNN, yang dikenal karena keterusterangan dan kemanjurannya dalam tugas klasifikasi, beroperasi dengan menentukan tetangga terdekat 'k' ke titik data yang dimaksud dan menetapkan label kelas sesuai dengan label dominan di antara tetangga tersebut. Investigasi ini mencakup berbagai metodologi termasuk akuisisi data, pra-pemrosesan, penyebaran kumpulan data, pemilihan nilai-k, pelatihan model, dan evaluasi hasil melalui metrik seperti akurasi dan presisi. Temuan menunjukkan bahwa algoritma KNN dapat mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam membedakan berbagai jenis penyakit autoimun; Namun, pemilihan nilai-k optimal secara signifikan mempengaruhi kinerja model. Akibatnya, pemanfaatan algoritma KNN muncul sebagai pendekatan yang menjanjikan untuk meningkatkan proses diagnostik untuk penyakit autoimun dan memfasilitasi strategi manajemen pasien yang lebih baik.
References
Ahmad Fauzi, A. H. (2022). Optimasi Algoritma Klasifikasi Naive Bayes, Decision Tree, K – Nearest Neighbor, dan Random Forest menggunakan Algoritma Particle Swarm Optimization pada Diabetes Dataset. JEPIN, Jurnal Edukasi & Penelitian Informatika, 12.
Fatma Tolana, I. M. (2023). Metode K-Nearest Neighbor(KNN)Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit PneumoniaPada Balita. JNKTI, Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi , 11.
I.S Stafford, M. K. (2020). Sebuah tinjauan sistematis tentang aplikasi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin pada penyakit autoimun. npj Digital Medicine, 11.
Maria Giovanna Danieli, S. B. (2023). Aplikasi pembelajaran mesin pada penyakit autoimun: Keadaan seni dan prospek masa depan. Elsevier, 40.
Micha Annata Shinami, S. B. (2023). Klasifikasi Penyakit Kanker Payudara menggunakan Metode K-Nearest Neighbors (KNN). JURNAL FOURIER, 7.
Perani Rosyani, A. A. (2023). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Manajemen,Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan,, 6.
Perani Rosyani, F. J. (2024). Literature Review Pendekatan K-Nearest Neighbor (KNN) Untuk Klasifikasi Penyakit Kardiovaskular. Jurnal Riset, Informatika dan Informasi, 7.
Triani Krismonica Ningsih, H. Z. (2023). Implementasi Algoritma K-Nearest NeighborPada SistemDeteksi Penyakit Jantung(Studi Kasus : Klinik Makmur Jaya). LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan, 16.
Vivek Mohali, P. M. (2020). Deteksi Gangguan Autoimun Menggunakan Machine Learning. Test Engineering & Management, 7.
Wilson Saputra, A. J. (2021). Penerapan Metode K-Nearest Neighbor untuk Mendeteksi Penyakit. Penerapan Metode K-Nearest Neighbor untuk Mendeteksi Penyakit Kulit, 10.
