Pemberdayaan Peternak Melalui Sistem Pengelompokan Kesehatan Ayam Broiler Berbasis K-Means Clustering
Keywords:
pengabdian kepada masyarakat, K-means clustering, kesehatan ayam broiler, pemberdayaan peternak, sistem berbasis webAbstract
Peternakan ayam broiler skala UMKM seringkali menghadapi kendala dalam memantau kesehatan ternak secara objektif dan berbasis data, sehingga berisiko mengalami keterlambatan deteksi penyakit dan kerugian ekonomi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan memberdayakan peternak melalui pelatihan dan penerapan sistem digital berbasis algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan kondisi kesehatan ayam menjadi tiga kategori: sehat, kurang sehat, dan sakit. Parameter yang digunakan meliputi usia, berat badan, suhu tubuh, konsumsi pakan, kondisi feses, aktivitas harian, gejala klinis, dan warna jengger. Kegiatan dilaksanakan di Peternakan Ayam Pak Sobri, Bekasi, melalui pendekatan pelatihan intensif, pendampingan teknis, serta implementasi sistem berbasis web yang dirancang sederhana dan intuitif. Hasil menunjukkan bahwa peternak mampu memahami dan mengoperasikan sistem untuk mengidentifikasi ayam berisiko, sehingga memungkinkan intervensi dini dan pengambilan keputusan yang lebih tepat. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil meningkatkan kapasitas digital dan literasi data peternak dalam manajemen kesehatan ternak secara mandiri.
References
Andini, F., Zilfitri, D., Filki, Y., & Ridho, M. (2023). Algoritma K-Means Clustering dalam optimalisasi komposisi pakan ternak ayam petelur. Jurnal Ilmiah Peternakan, 11(2), 112–120.
Bruno Ortland, N., Patrisius, B., & Yovinia, C. H. S. (2023). Klasterisasi data hasil produksi pertanian dan peternakan Provinsi Nusa Tenggara Timur menggunakan metode K-Means. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 9(1), 45–52.
Dhika, H., & Destiawati, F. (2023). Implementasi Algoritma K-Means Clustering untuk Pengelompokan Status Kesehatan Ternak Sapi di UPTD Peternakan Bekasi. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 10(2), 215–222. https://doi.org/10.25126/jtiik.2023102567
Dhika, H., & Destiawati, F. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Kesehatan Ternak Berbasis Data Mining di Peternakan Skala UMKM. Jurnal Sistem Informasi Indonesia, 9(1), 45–54.
Kusuma, D., & Hidayat, R. (2020). Analisis Klaster Produksi Ayam Broiler di Pulau Jawa Menggunakan K-Means. Jurnal Statistika Dan Komputasi Pertanian, 5(2), 67–75.
Lestari, D., & Wahyudi, B. (2023). Penerapan Data Mining untuk Pengelolaan Peternakan Unggas Skala Rumahan. Jurnal Inovasi Teknologi Peternakan, 7(3), 145–154.
Lunardi, & Husen, F. (2023). Manajemen Kesehatan Ternak Unggas. Penerbit Medika Unggas.
Nafisah Hanan, C., Mas’ud, N., Yotenka, R., & Suparna. (2025). Perbandingan algoritma K-Means dan K-Medoids dalam pengelompokan peternakan unggas Daerah Istimewa Yogyakarta tahun 2023. Jurnal Data Mining Indonesia, 7(1), 33–41.
Ningsih, R., & Setiawan, B. (2024). Sistem Pengelompokan Ayam Broiler Berbasis K-Means untuk Deteksi Dini Penyakit. Jurnal Teknologi Digital Pertanian, 2(1), 12–20.
Prasetyo, A., & Sari, D. K. (2023). Klasterisasi Kondisi Kesehatan Ayam Petelur Menggunakan K-Means Berbasis Web. Jurnal Ilmiah Teknologi Pertanian, 6(2), 88–97.
Putra, I. G. A., & Dewi, K. A. (2024). Integrasi IoT dan K-Means Clustering dalam Sistem Smart Farming Ternak Unggas. Jurnal Teknologi Pertanian Cerdas, 1(2), 29–38.
Ramadhani, F., & Utomo, D. W. (2021). Klasifikasi Kesehatan Ternak Menggunakan Algoritma Clustering di Era Industri 4.0. Jurnal Peternakan Dan Teknologi Digital, 4(2), 112–120.
Susilo, A., & Putri, M. (2025). Pengembangan Aplikasi Web untuk Pemantauan Kesehatan Ayam Broiler Berbasis Machine Learning. APPA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 8(1), 77–85. https://jurnalmahasiswa.com/index.php/appa
