Prediksi Prestasi Akademik Mahasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes
Keywords:
Prediksi, Prestasi Akademik, Mahasiswa, Metode Naïve BayesAbstract
Komponen penting dari pertumbuhan suatu negara adalah sistem pendidikannya. Memprediksi pencapaian akademis mahasiswa memungkinkan institusi pendidikan mengambil langkah proaktif untuk meningkatkan kinerja mahasiswa, yang merupakan salah satu cara pendidikan tinggi berupaya meningkatkan kualitas pengajaran. Di institusi pendidikan tinggi, mengelompokkan mahasiswa berdasarkan potensi keberhasilan akademisnya dapat menjadi strategi yang berguna untuk menurunkan tingkat kegagalan dalam bidang akademis, meningkatkan tingkat pencapaian, dan meningkatkan pengelolaan sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kemajuan akademik siswa menggunakan pendekatan Naïve Bayes, yang memperkirakan kinerja masa depan dengan menganalisis data masa lalu secara statistik dan melakukan perhitungan probabilitas.
References
Annisa, R., & Sasongko, A. (2020). Prediksi Nilai Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes. Jurnal Sains dan Teknologi.
Chairina, N. (2023). Penggunaan Metode Naive Bayes Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa Pendidikan Teknologi Informasi Menggunakan Rapid Miner. (Skripsi Sarjana, Universitas Islam Negeri Ar-Raniry, Diakses dari https://repository.ar-raniry.ac.id.
Farida, I. N., & Niswatin, R. K. (2017). Penggunaan Algoritma Naive Bayes Untuk Mengevaluasi Prestasi Akademik Mahasiswa Universitas Nusantara PGRI Kediri. Jurnal Sains dan Informatika, 122-127.
Firdaus, Y. M. (2019). Penerapan Metode Naive Bayes Classifier Untuk Mengklasifikasi Tingkat Prestasi Akademik Santri Pondok Pesantren Mahasiswa (PPM) Baitul Jannah Malang. JATI Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 327-336.
Hasudungan, R., & Pranoto, W. J. (2021). Implementasi Teorema Naive Bayes Pada Prediksi Prestasi Mahasiswa. JURTI, 10-16.
Puspita, D., & Aminah, S. (2022). Implementasi Naive Bayes Untuk Sistem Prediksi Mahasiswa Berprestasi. Jurnal Ilmiah Teknosains, 14-19.
