Deteksi Tepi pada Gambar Buah-buahan dengan Operator Canny
Keywords:
Deteksi tepi, Algoritma Canny, Pengolahan citra digital, Buah-buahan, OpenCV, PythonAbstract
Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma Canny untuk deteksi tepi pada gambar buah-buahan. Menggunakan bahasa pemrograman Python dan library OpenCV, studi ini mendemonstrasikan proses pengolahan citra digital dari konversi grayscale, penerapan Gaussian Blur, hingga deteksi tepi dengan metode Canny. Hasil menunjukkan bahwa algoritma Canny efektif dalam mengidentifikasi kontur dan bentuk buah dengan akurasi tinggi. Visualisasi setiap tahap pemrosesan menggunakan Matplotlib memungkinkan analisis komparatif yang komprehensif. Penelitian ini memberikan landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam sistem sortasi buah otomatis dan aplikasi pengenalan jenis buah berbasis computer vision.
References
Canny, J. (1986). "A Computational Approach to Edge Detection." IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI-8(6), 679-698.
Dokumentasi OpenCV. (n.d.). Diambil dari OpenCV Documentation
Hunter, J. D. (2007). "Matplotlib: A 2D Graphics Environment." Computing in Science & Engineering, 9(3), 90-95.
Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2008). "Digital Image Processing." Pearson Education.
P Rosyani, R Rachmatika, K Harefa, NAS Herry... - Community Empowerment, 2021
Y Anggraini, M Indra, M Khoirusofi, IN Azis, P Rosyani - BINER: Jurnal Ilmu Komputer, Teknik Dan Multimedia, 2023
H Zakaria, D Febiyanto, P Rosyani - Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 2022
