Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Meningkatkan Intergritas Pegawai

Authors

  • Aditya Kusuma Universitas Pamulang
  • Ifan Rushadi Universitas Pamulang
  • Muhammad Rifqi Sahrul Romadhona Universitas Pamulang
  • Murniati Universitas Pamulang
  • Aries Saifudin Universitas Pamulang

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Integritas Pegawai, Analisis Sentimen, Deteksi Anomali, Machine Learning, Etika Kerja

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan kecerdasan buatan (AI) sebagai solusi untuk meningkatkan integritas pegawai dalam lingkungan organisasi. Peningkatan integritas pegawai dianggap krusial untuk menjaga citra dan keberlanjutan suatu organisasi. Dalam penelitian ini, kami menganalisis implementasi model kecerdasan buatan, seperti analisis sentimen, deteksi anomali, dan machine learning, untuk mendeteksi perilaku yang mencurigakan atau tidak etis. Dengan memanfaatkan teknologi AI, diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih efisien dalam menjaga integritas dan etika di tempat kerja.

References

Erkut Erdem, M. K. (2018, june 26). A Survey on Multilinguality, Multimodality, Controllability and Learning. JAIR, 1131-1207.

Irwan. (2023, february 03). https://voi.id/teknologi/250691/artificial-intelligence-pengertian-tujuan-dan-sejarahnya. (A. Julianto, Editor, & voi) Retrieved march Saturday, 2024, from voi.id: https://voi.id

Paul Daugherty, H. J. (2019). Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI. Amerika: Harvard Business Review Press.

Manunggal, N., Santoso, I. T., & Wicaksana, S. (2022). Pengaruh Sistem Informasi Sumber Daya Manusia (HRIS) dan Kecerdasan Buatan Terhadap Kinerja Industri Pertahanan. Journal of Industrial Engineering & Management Research, 3(6), 111-120.

Arwani, A., Sandi, P. F., & Rahmatika, D. N. (2024). Literature Review: Audit Internal 5.0: Mengarungi Era Digital Dengan Tranformasi Berbasis Kecerdasan Buatan dan Internet Of Things. Jurnal Rimba: Riset Ilmu manajemen Bisnis dan Akuntansi, 2(3), 66-93.

Sinaga, N. H., Irmayani, D., & Hasibuan, M. N. S. (2024). Mengoptimalkan Keamanan Jaringan Memanfaatkan Kecerdasan Buatan Untuk Meningkatkan Deteksi Dan Respon Ancaman. Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 7(2), 364-369.

Ramadhana, R. Z., & Nasution, M. I. P. (2024). Analisis Dampak Penerapan Teknologi AI pada Pengambilan Keputusan Strategis dalam Sistem Informasi Manajemen. Jurnal Ilmiah Research and Development Student, 2(1), 161-168.

Elpina, E. (2024). Analisis Hukum Terhadap Implementasi Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) dalam Sistem Informasi Bisnis. Digital Transformation Technology, 4(1), 9-16.

Saputra, H. W. (2024). PENERAPAN KECERDASAN BUATAN DALAM PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK. Jurnal Dunia Data, 1(2).

Iskandar, T., Karunia, F. S., Al Dzikri, I. A. D., & Hilmy, M. R. (2024). APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE INTERNAL SYSTEM OF IMMIGRATION OFFICE CLASS I NON TPI BOGOR. TEMATICS: Technology Management and Informatics Research Journals, 6(1), 35-46.

Pasyarani, L. (2023). Revitalisasi Akuntansi dengan Penerapan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence). Jurnal Ilmu Data, 3(2).

Garbo, A. G. (2024). Optimasi Pelayanan Nasabah Bank Syariah Indonesia Melalui Penggunaan Kecerdasan Buatan. Jurnal Masharif Al-Syariah: Jurnal Ekonomi dan Perbankan Syariah, 9(2).

Siska, M., Siregar, I., Saputra, A., Juliana, M., & Afifudin, M. T. (2023). Kecerdasan Buatan dan Big Data dalam Industri Manufaktur: Sebuah Tinjauan Sistematis. Nusantara Technology and Engineering Review, 1(1), 41-53.

Downloads

Published

2024-08-14

How to Cite

Kusuma, A., Rushadi, I., Rifqi Sahrul Romadhona, M., Murniati, & Saifudin, A. (2024). Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Meningkatkan Intergritas Pegawai. JRIIN :Jurnal Riset Informatika Dan Inovasi, 2(6), 1015–1022. Retrieved from https://jurnalmahasiswa.com/index.php/jriin/article/view/1378