Implementasi Deteksi Wajah Pada Sistem Peresensi Dengan Menerapkan Teknik Face Recognition
Keywords:
Sistem Presensi, Pengenalan Wajah, Kamera Keamanan, PythonAbstract
Kemajuan teknologi pencitraan digital terus berkembang pesat. Namun penggunaan teknologi pencitraan pada kamera pengintai belum sepenuhnya optimal. Di sisi lain, berbagai sistem pemantauan data waktu dan kehadiran yang ada saat ini memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing dan perlu dikembangkan lebih lanjut untuk memudahkan proses pengolahan data. Sistem absensi mahasiswa Universitas Pamulang secara umum sudah baik, namun masih belum maksimal. Proses pencatatan kehadiran siswa masih memakan waktu dan human error dalam entri data masih dapat terjadi. Oleh karena itu, penulis berharap dapat membantu mengatasi permasalahan tersebut dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah dalam proses waktu dan kehadiran yang terintegrasi. LBPH (Local Binary Pattern Histogram) saat ini merupakan metode terbaik dalam teknologi pengenalan wajah karena proses deteksi dan pengenalannya relatif cepat dan akurat dibandingkan metode lainnya. Setelah dilakukan pengujian ketahanan sistem berdasarkan hasil prototype yang dibangun diperoleh tingkat keberhasilan sebesar 86.85%.
References
Sutanto, A., & Wijaya, H. (2021). Sistem Absensi Pegawai Menggunakan Face Recognition Berbasis OpenCV dan Python. Jurnal Teknologi Informasi, vol. 14, no. 2, pp. 55-67.
Ramadhan, F., & Putra, R. (2020). Pengembangan Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Metode Haar-Cascade Classifier. Journal of Information Systems, vol. 13, no. 3, pp. 34-48.
Hidayat, A., & Nugroho, D. (2019). Implementasi Teknologi Face Recognition pada Absensi Karyawan Menggunakan OpenCV. Jurnal Sistem Informasi, vol. 11, no. 4, pp. 89-101.
Saraswati, E., & Hartono, T. (2021). Sistem Presensi Otomatis dengan OpenCV dan Python untuk Pengelolaan Absensi di Perusahaan. Teknologi Informasi, vol. 15, no. 1, pp. 22-37.
Yulianto, A., & Susanto, B. (2020). Aplikasi Absensi Siswa Berbasis Pengenalan Wajah dengan OpenCV dan Python. Jurnal Teknologi, vol. 12, no. 2, pp. 45-58.
Firmansyah, R. (2019). Penggunaan OpenCV dalam Sistem Absensi Berbasis Pengolahan Citra Digital. Jurnal Manajemen Informatika, vol. 9, no. 3, pp. 60-75.
Lestari, D., & Prasetyo, A. (2021). Evaluasi Kinerja Sistem Absensi Berbasis Face Recognition dengan Python dan OpenCV. Jurnal Informatika, vol. 10, no. 4, pp. 102-115.
Wijaya, M., & Kurniawan, B. (2018). Sistem Absensi Berbasis Pengenalan Wajah Menggunakan OpenCV dan Python di Lingkungan Pendidikan. Jurnal Teknologi Informasi, vol. 9, no. 1, pp. 50-64.
Handoko, T., & Yulia, S. (2017). Implementasi Face Recognition untuk Sistem Absensi Otomatis Berbasis OpenCV. Geografi dan Lingkungan, vol. 6, no. 2, pp. 33-47.
Ahmad, M., & Zulkarnain, E. (2022). Pemanfaatan Teknologi Python dan OpenCV untuk Sistem Absensi Karyawan di Perusahaan XYZ. Jurnal Teknologi, vol. 13, no. 1, pp. 22-35.
