Penerapan Sistem Absensi Anti-Titip Metode Face Reconigtion Dengan Python Dan OpenCV
Keywords:
Sistem Absensi Anti-Titip, Pengenalan Wajah, OpenCVAbstract
Sistem absensi konvensional sering kali dihadapkan pada masalah kecurangan berupa “titip absen,” di mana seseorang dapat melakukan absensi atas nama orang lain. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan sistem absensi anti-titip berbasis pengenalan wajah menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka OpenCV. Sistem ini dirancang untuk memastikan bahwa hanya individu yang sah yang dapat melakukan absensi dengan mendeteksi dan mengenali wajah karyawan secara otomatis. Pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi tinggi dalam mengenali wajah, dan berhasil mencegah kecurangan absensi.
References
Viola, P., & Jones, M. (2001). Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.
Ahonen, T., Hadid, A., & Pietikäinen, M. (2006). Face recognition with local binary patterns. Computer Vision, ECCV 2004.
Bradski, G. (2000). The OpenCV library. Dr. Dobb's Journal of Software Tools.
