Konversi Citra RGB Ke Grayscale Menggunakan OpenCV
Keywords:
Pengolahan Citra Digital, Efisiensi Komputasi, OpenCV, RGBAbstract
Program ini bertujuan untuk melakukan konversi citra RGB (Red, Green, Blue) menjadi citra grayscale menggunakan library OpenCV pada Python. Proses konversi dilakukan dengan memanggil fungsi cv2.cvtColor() yang tersedia pada OpenCV. Citra grayscale yang dihasilkan kemudian disimpan ke dalam file dengan nama yang sama menggunakan fungsi cv2.imwrite(). Program juga menampilkan citra asli dan citra grayscale menggunakan fungsi cv2.imshow() sebelum akhirnya menutup semua jendela yang terbuka.
References
OpenCV-Python Tutorials. (n.d.). Accessed on: Jun 27, 2024. [Online]. Available: https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/
Bradski, G., & Kaehler, A. (2008). Learning OpenCV: Computer vision with the OpenCV library. O'Reilly Media, Inc.
Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2008). Digital Image Processing (3rd ed.). Prentice Hall.
Jain, A. K. (1989). Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall.
Szeliski, R. (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer.
Shapiro, L. G., & Stockman, G. C. (2001). Computer Vision. Prentice Hall.
Pratt, W. K. (2007). Digital Image Processing: PIKS Inside (4th ed.). Wiley-Interscience.
Parker, J. R. (2010). Algorithms for Image Processing and Computer Vision (2nd ed.). Wiley.
Sonka, M., Hlavac, V., & Boyle, R. (2014). Image Processing, Analysis, and Machine Vision (4th ed.). Cengage Learning.
Forsyth, D. A., & Ponce, J. (2011). Computer Vision: A Modern Approach (2nd ed.). Pearson.
Burger, W., & Burge, M. J. (2016). Principles of Digital Image Processing: Core Algorithms. Springer.
Ballard, D. H., & Brown, C. M. (1982). Computer Vision. Prentice Hall.
